索引一定会提高效率吗？重复度高会带来副作用

索引的类型-：

- 聚集索引把索引和数据存在了一起。
  可以这么理解，聚集索引的叶子节点存储的是数据的指针（或者是数据本身）。具体暂时不确定，后续了解之后再确定。
- 非聚集索引（也叫二级索引）的叶子节点存储的是主键值（或叫做聚集索引值）

数据库中聚集索引只有一个，默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。
非聚集索引存储了对主键的引用，即通过索引确定叶子节点之后，还需要再次根据主键去查询数据。（所以会查询两次）

暂且不提索引对insert、update、delete操作带来的性能开销和物理空间的开销

case:

在一个用户行为统计表中（增量表），每天成千上万个统计数据，以时间戳（如一周之内)为条件去检索，由于每一个时间戳都有成千上万个对应的Id,还需要去聚类索引中再去查询数据，开销非常大。

解决方案：直接获取时间戳范围内最大和最小的数据id，以id为范围条件去检索，直接走聚类索引，效率快很多