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有离线处理和实时计算对比

在大数据的数据处理中：有离线处理和实时计算对比

分别在以下四个方面有所区别
1. 存储，即数据来源

离线一般存储在HDFS,而且数据量大
实时计算的话，一般是消息队列，如kalka,需要实时增加
/修改 记录过来的某一时间内的某一批次的数据

2 处理过程，使用框架

离线：MapReduce: Map +　Reduce 
实时：Spark(DStream/SS) 或者 Storm \Flink等其它实时计算框架

3 处理速度，延时差别

离线：速度慢，延迟高，可能要求所决定的吧
实时：速度快，延迟低，有些场景必须实时或者低延时获取数据的结果

4 进程

离线：启动进程，处理完后销毁进行
实时：7*24

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