数据库基础知识点-事务隔离级别区分（读未提交、读已提交和可重复读）

事务隔离级别

数据库事务隔离级别分4个:

1. 读未提交-Read uncommitted
2. 读已提交-Read committed
3. 可重复读-Repeatable read–MySQL
4. 序列化-Serializable

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交	√	√	√
读已提交	×	√	√
可重复读	×	×	√
序列化	×	×	×

越高的隔离，效率越差

1.读未提交-Read uncommitted详解

1.1 DEFAULT默认隔离级别，由数据库的数据隔离级别确认隔离级别
1.2 READ_UNCOMMITTED 都未提交的 级别最低
允许别的事务，去读取这个事务为提交之前的数据
缺点：可能会造成脏读、幻读、不可重复读。
1.3 例子讲解：
公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，最后singo实际的工资只有2000元，singo空欢喜一场。
出现上述情况，即我们所说的脏读，两个并发的事务，“事务A：领导给singo发工资”、“事务B：singo查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。

可理解为：老板更改工资的事务拉长执行，你读了别人正在处理的数据。

2. 读已提交-Read committed

2.1 缺点：两次读的都是真的（不会出现脏读）可是却存在不可重复
2.2 例子讲解：

singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为何…

出现上述情况，即我们所说的不可重复读，两个并发的事务，“事务A：singo消费”、“事务B：singo的老婆网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。

当隔离级别设置为Read committed时，避免了脏读，但是可能会造成不可重复读。

大多数数据库的默认级别就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。

可以理解为: 你两次查询为一次事务，将此事务拉长

3.可重复读-Repeatable read

3.1 即该事务执行期间，不允许其他事务对该事务数据进行操作，保证该事物中多次对数据的查询结果一致
3.2 缺点：会出现幻读
3.3 例子讲解：
当隔离级别设置为Repeatable read时，可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），singo的老婆就不可能对该记录进行修改，也就是singo的老婆不能在此时转账。

虽然Repeatable read避免了不可重复读，但还有可能出现幻读。

singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。

注：MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。

4.序列化-Serializable

4.1: 就是上面的可重复读（REPEATABLE_READ）是将使用的数据范围锁起来不让别人用，而这里是将涉及数据的表全都锁起来，不允许别人操作。
这个事务的执行中，别的事务连在旁边看的机会都没有，完全不会有影响，你读的时候别人看不到，隔离开，单独执行。
整个事务排队执行
4.2: 缺点:效率低

参考博客：郑光宗的个人博客