目录
一.参考文献
二.安装win10
三.安装ubuntu
四.连接logstic蓝牙键盘
五.安装的软件列表(个人)
5.1共同安装的部分
5.2window10
5.3Ubuntu
6.环境安装及其他方面汇总
1.无法使用外接显示器/无法调节分辨率
2.在anaconda环境下安装tensorflow
3.anaconda清华源头关掉后怎么办
4.无法打开MP4视频文件
5.如何愉快地食用vscode
部分参考文献如下:
1. Ubuntu18下安装Nvidia驱动解决黑屏并调整分辨率问题
2.Ubuntu18.04(16和14也可以) 安装独立显卡后开机黑屏
3.Ubuntu和Windows双系统连接罗技蓝牙键盘
在Microsoft官网下载u盘制作工具, 重启电脑, 进入bios(战神进入bios按F2).
将u盘作为第一启动方式, 关闭安全启动.
安装时不需要格式化, 直接删除所有分区, 将ssd作为系统盘.
重启的时候不要忘记进入bios, 将win boot manager作为第一启动方式
重启后进入磁盘管理, 将机械硬盘分区, 并留出200g给ubuntu.
安装UtralISO, 制作ubuntu启动盘.
重启用u盘启动.
因为ubuntu自带显卡驱动Nouveau会和N卡冲突, 所以如果不做任何措施直接安装, 会卡在logo界面不动弹.
根据我的两次安装经验, 我总结下解决方案为5个步骤: 安装前禁用显卡, 重启时禁用显卡, 进入系统永久禁用显卡, 安装N卡驱动, 调节分辨率.
1. 安装前禁用显卡
电脑从u盘启动后, 会进入引导界面(use ubuntu without intall, install ubuntu的那个界面), 移动光标到第二行install ubuntu, 按e修改grub找到以下这一行
linux /boot/...略... ro quiet splash $vt_handoff
在最后添加acpi_osi=linux nomodeset
linux /boot/...略... ro quiet splash $vt_handoff acpi_osi=linux nomodeset
按F10保存并进入安装
安装选择和windows共同使用这一选项
2. 重启时禁用显卡
安装完毕后系统会自动重启, 重启进入系统前再次按e, 进行和步骤1一样的操作.
3. 进入系统永久禁用显卡
打开文件
$ sudo gedit /boot/grub/grub.cfg
在quiet slash $vt_handoff后面添加acpi_osi=linux nomodeset
并保存
4. 安装N卡驱动
这里参考的博客园的一篇文章
Ubuntu18.04安装英伟达显卡驱动
写得非常好(我就不复制了, 希望文章不会删掉)
5. 调节分辨率
打开文件
sudo gedit /etc/default/grub
将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"改为
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash acpi_osi=linux nomodeset"
或者改成
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"
在#GRUB_GFXMODE=800x400下添加
GRUB_GFXMODE=1920x1080
保存后刷新(很多教程没有提刷新这一步).
sudo update-grub
转存失败重新上传取消转存失败重新上传取消转存失败重新上传取消
可以参考我的另一篇文章Ubuntu和Windows双系统连接罗技蓝牙键盘
Ubuntu和windows分别需要配置的环境
lantern
zotero+坚果云
python+anaconda+cuda+cudnn
tensorflow
pycharm+vscode+jupyter
caffe
下载学校的office套装(因为免费)
win下直接按照官网安装cuda和cudnn
CUDA:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
cuDNN:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows
win下pip源设置:https://blog.csdn.net/riverhope/article/details/78807203
1、在C:\Users\Administrator\AppData\Roaming目录下新建文件夹pip,
2、在pip文件夹下新建pip.ini文件,然后在pip.ini 里输入
[global]
timeout = 6000
index-url =http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com
之后 python -m pip install xxx
加载的飞起国内常用的源,可自行替换:
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
1.先确定显卡驱动已经正确安装
2.安装anaconda
3.用anaconda安装tensorflow(会自动安装cuda)
4.安装vscode
5.安装smplayer
caffe(单独安装在一个账户中)
docker(单独安装在一个账户中)
排查故障:打开终端,输入nvidia-smi,如果显示该命令不存在,毫无疑问,显卡驱动没装好.(或者在所有程序中查找NVIDIA X Server Settings,如果没有,则驱动没安装好)
解决办法:重新安装驱动(我使用的第二种添加ppa的方法)
安装tensorflow-gpu后会自动安装cuda和cudnn
anaconda添加源后安装tensorflow(点此查看可用源)
$ conda create -n tensorflow python=3.6
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ pip install tensorflow
$ (tensorflow)python
>>>import tensorflow as tf
点此查看可用源
sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
参考
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