Deeping Learning学习与感悟——《深度学习工程师》_5

前言

在如今人工智能大热的时代，博主在前年暑假自学了网易云课堂上吴恩达教授讲授的《深度学习工程师》微专业课程，如今将具体的学习内容与课堂笔记记录下来，供小伙伴们一起学习交流，ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ~

五、05.序列模型

1. 序列模型：

2. RNN模型：

3.RNN前向传播

4. RNN反向传播：

5. 不同类型的循环神经网络：

6. 语言模型：

7. 循环神经网络的梯度消失：

8. GRU单元：

9. LSTM单元:

10. 双向循环神经网络：

11. 深层循环神经网络：

结语：

第五周的《序列模型》，主要的收获是了解了什么是序列模型，RNN模型的基本特征以及其前向传播和方向传播的传播方式，同时进一步学习了GRN单元、LSTM单元，以及最后的双向循环神经网络、深层循环神经网络……
过这一周的学习对序列模型以及RNN的传播与应用有个更清晰的认识。

从此，也算是系统地学习完了深度学习的框架知识，今后如果有机会希望还可以继续深入地学习Deeping Learning，正如吴恩达老师在课程最后说道：

“最后，我想告诉你的最后一件事，就是恭喜你完成了这门课程的学习，为自己所取得的成就欢呼吧！同时也非常感谢你们，因为我知道大家都很忙，即便如此你们还是花了很多时间来学习这些视频，可能还花了很多时间来做课堂测验还有编程练习，希望你们能够乐在其中，并学到很多算法流程。我很荣幸你们能够花费时间，付诸精力，来学习这些东西，非常感谢大家！”

完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

注：附上课程链接：深度学习工程师：吴恩达给你的人工智能第一课，
对人工智能，深度学习等感兴趣的小伙伴可以去听一听，网易云课堂完全免费的微专业，学习周期大概为5周，内容质量超级棒，强烈推荐！！！