Mysql分区表 sql优化

      随着公司业务发展，数据量越来越大，查询效率变低，BI组优化了订单表结构为分区表，以订单的支付时间作分区字段，一天为周期做了分区。通过查询条件加上分区条件，减少扫表行数，性能有了很大的提升。

示例：

 SELECT * FROM `order` WHERE receiverName="李"

这条语句用explain解释 ：扫表34W行+。查询时间30ms,数据传输时间5535ms。数据传输很慢。加上分区字段后 ，如下所示

 SELECT * FROM `order` WHERE receiverName="李" AND payTime>DATE_ADD(CURRENT_DATE,INTERVAL -1 DAY) 

执行explain，结果如下：扫表4812行。查询时间24ms,数据传输时间55ms。数据量降低，传输耗时变短。性能提升很大。

索引字段和分区表字段一起查询，sql如下：

EXPLAIN SELECT * FROM `order` WHERE receiverName="李" AND payTime>DATE_ADD(CURRENT_DATE,INTERVAL -1 DAY) AND orderId="xxxxxx"

执行explain，结果如下：扫表1行。查询时间27ms,数据传输时间1ms。速度更快。

 

小结（自己理解，可能有误）:查询类的sql优化无论是建索引还是加限制条件，还是连表代替子查询，根本目的都是减少扫表行数（减少查询时间），精确搜索（用select 字段名代替 select * ）,减少数据传输时间。sql优化也可以从这个角度入手。通过各种手段减少扫表行数，减少返回结果。