Java1.8新特性学习

Java1.8新特性：
    1. 接口可以定义具体的实现方法，方法前添加default，如：default void test2 () {System.out.println("具体方法");}，这个default方法是所有的实现类都不需要去实现的就可以直接调用；
    2. lambda表达式：函数式编程，能够简化代码的开发，如：
        @Test
        public void test1 () {
            List list = Arrays.asList("b", "a", "c");
            Collections.sort(list, (a,b) -> a.compareTo(b));

            for (String  one: list) {
                System.out.println(one);
            }
        }
    3. 自定义函数式接口：仅仅包含一个抽象方法，接口上加@FuctionalInterface定义，接口中的其他方法可使用default和static；
    4. 方法和构造函数的引用可以通过“::”调用，ClassName :: methodName，类名在前，方法名在后，方法名不需要括号，因为你没有实际调用这个方法。方法调用：Integer::valueOf，构造函数调用：User::new；
    5. lambda体可以使用实例变量和局部变量，局部变量的使用需要声明final；
    6. Date api的更新：LocalDate为日期处理类、LocalTime为时间处理类、LocalDateTime为日期时间处理类，TemporalAdjusters类在日期调整时非常有用，比如得到当月的第一天、最后一天，当年的第一天、最后一天，下一周或前一周的某天等。日期格式化使用DateTimeFormatter，DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")；
    7. 流：Stream就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。而和迭代器又不同的是，Stream可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。流可以看成遍历数据集的高级迭代器，可以并行处理，并行去遍历时，数据会被分成多个段，每一个在不同的线程中处理，之后结果一起输出；
    8. 流的操作类型：
        1）Intermediate（中介）：一个流可以后面跟随零个或多个intermediate操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历；
        2）Terminal（最终的）：一个流只能有一个terminal操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个side effect；
    9. 在对于一个Stream进行多次转换操作(Intermediate操作)，每次都对 Stream 的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是 N（转换次数）个for循环里把所有操作都做掉的总和吗？其实不是这样的，转换操作都是lazy的，多个转换操作只会在Terminal操作的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在Terminal操作的时候循环 Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数；
    10. stream具体使用：
        1）Function.identity()返回一个输出跟输入一样的Lambda表达式对象，等价于形如t -> t形式的Lambda表达式；
        2）list过滤再转成新的list：list.stream().limit(7).filter(x -> x % 2 == 0).limit(2).collect(Collectors.toList());
        3）流的归约操作，根据自己分组统计数量，归约为map：list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        4）对数据重整（map有返回值）：list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
        5）对数据处理（peek无返回值）：Stream.of(s.split("#")).peek(e -> System.out.println(e)).collect(Collectors.toList());