DFS，回溯和递归的区别和联系

最近看深搜的背包问题，发现自己对回溯和深搜在代码实现上傻傻分不清楚，通过查询资料，我对三者进行了总结：

区别：
①递归是一种算法结构，而回溯和深搜是一种算法思想。
②从解空间树的角度看，深搜会访问解空间树的所有节点，并标记“走过的路”（比如背包问题）不可撤销这种标记，一条路走到黑，直到找到问题的解；而回溯是一种试探性地行为，也会标记，但是可撤销此标记。
③回溯和深搜最大的区别是回溯一定伴随着“剪枝”操作，节省大量时间，深搜却不一定。

联系：
①回溯和深搜，本身就会利用到递归。
②深搜可以看成是一种工具，回溯是这个工具的一种应用，换句话说，回溯是深搜的一种，深搜是回溯但不剪枝。

下面贴一下别的帖子找的
回溯与深搜的关系
回溯法的基本思想：
在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。（其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。 若用回溯法求问题的所有解时，要回溯到根，且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时，只要搜索到问题的一个解就可以结束。

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