spring 3.0 + jpa + hibernate 的实现步骤,附完整工程包

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1. 在web.xml里面加入 spring支持。

 

spring-jpa-hibernate org.springframework.web.context.ContextLoaderListener contextConfigLocation /WEB-INF/classes/META-INF/applicationContext.xml com.alcor.test.configer.ApplicationListener index.html index.htm index.jsp default.html default.htm default.jsp

 

注意其中关键代码段:

    
     
       org.springframework.web.context.ContextLoaderListener 
   
 
   
        contextConfigLocation
        /WEB-INF/classes/META-INF/applicationContext.xml
   

   


2.在src的META-INF目录下建立applicationContext.xml文件

3.在src的META-INF目录下建立jpa.xml文件

4.在src的META-INF目录下建立persistence.xml文件

org.hibernate.ejb.HibernatePersistence

5.建立TestaService.java,实现了findbyID 和add方法以及一个JPQL的用法。一个是有事务提交的。其他2个是没有事务提交,查询的

package com.alcor.test.service; import java.util.List; import java.util.UUID; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.PersistenceContext; import javax.persistence.Query; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import com.alcor.test.pojo.Testa; import com.alcor.test.pojo.TestaPK; import com.alcor.test.pojo.Testb; @Transactional @Service("com.alcor.test.service.TestaService") public class TestaService { /** * Logger for this class */ private static final Logger logger = Logger.getLogger(TestaService.class); @Autowired private EchoService echoService; @PersistenceContext EntityManager em; @Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED, readOnly = true) public Testa findByID(TestaPK id) { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("findByID(TestaPK) - start"); //$NON-NLS-1$ } logger.debug(id.getId()+"|"+id.getName()); Testa returnTesta = em.find(Testa.class, id); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("findByID(TestaPK) - end"); //$NON-NLS-1$ } return returnTesta; } public void add(){ if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("add() - start"); //$NON-NLS-1$ } //保存A表 Testa testa = new Testa(); TestaPK testaPK = new TestaPK(); testaPK.setId(UUID.randomUUID().toString()); testaPK.setName(UUID.randomUUID().toString()); testa.setId(testaPK); em.persist(testa); //保存B表 Testb testb = new Testb(); testb.setId(UUID.randomUUID().toString()); em.persist(testb); //调用一个autowired 的service echoService.doNothing(); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("add() - end"); //$NON-NLS-1$ } } /** * 通过使用JPQL 来做查询 */ @Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED, readOnly = true) public List findAllBySex (){ if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("findAllBySex() - start"); //$NON-NLS-1$ } String queryString = "SELECT a FROM Testa a WHERE a.age < :age AND a.id.name like :name"; Query query = em.createQuery(queryString); query.setParameter("name", "%xv%"); query.setParameter("age", 20); List results = query.getResultList(); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("findAllBySex() - end"); //$NON-NLS-1$ } return results; } }

6.建立测试用例

package com.alcor.test.junit; import junit.framework.TestCase; import junit.framework.TestSuite; import org.apache.log4j.Logger; import org.junit.Test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext; import com.alcor.test.pojo.TestaPK; import com.alcor.test.service.TestaService; public class TestUnit extends TestCase { /** * Logger for this class */ private static final Logger logger = Logger.getLogger(TestUnit.class); private static TestaService testaService ; public TestUnit(String testName) { super(testName); } @Test public void testTransaction() throws Exception { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("testTransaction() - start"); //$NON-NLS-1$ } try{ testaService.add(); }catch (Exception err){ logger.debug(err.getMessage(),err); } if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("testTransaction() - end"); //$NON-NLS-1$ } } public void getPOJO ()throws Exception{ if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("getPOJO() - start"); //$NON-NLS-1$ } TestaPK id = new TestaPK(); id.setId("1"); id.setName("1"); logger.debug(testaService.findByID(id).getAge()); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("getPOJO() - end"); //$NON-NLS-1$ } } public static junit.framework.Test suite() { ApplicationContext ctx = new FileSystemXmlApplicationContext("D:/My Documents/project/spring-jpa-hibernate/src/META-INF/applicationContext.xml"); TestUnit.testaService= (TestaService)ctx.getBean("com.alcor.test.service.TestaService"); TestSuite suite = new TestSuite("test DBService"); //suite.addTest(new TestUnit("testTransaction")); suite.addTest(new TestUnit("getPOJO")); return suite; } }

此测试用例仅仅是测试java app。非web应用。

 

 

 

附:JPQL的介绍

 

一、什么是JPQL 在 Java EE 中,JPQL( Java 持久性查询语言)是专门为Java 应用程序访问和导航实体实例设计的。JPQL是EJB2使用的查询语言EJB QL的扩展,它继承了EJB QL并对其做了一些改变。 二、JPQL与SQL JPQL 和 SQL 有很多相似之处。归根结底,它们都用于访问和操作数据库数据。而且,二者都使用非过程语句 — 通过特殊解释程序识别的命令。此外,JPQL 在语法上与 SQL 也相似。 JPQL 和 SQL 的主要区别在于,前者处理 JPA 实体,后者直接在数据库空间内对表、列、行等关系数据进行处理。 三、使用JPQL 要从 Java 代码内发出 JPQL 查询,您需要利用 EntityManager API 和 Query API 的相应方法,执行以下一般步骤: 1. 使用注入或通过 EntityManagerFactory 实例获取一个 EntityManager 实例。 2. 通过调用相应 EntityManager 的方法(如 createQuery),创建一个 Query 实例。 3. 如果有查询参数,使用相应 Query 的 setParameter 方法进行设置。 4. 如果需要,使用 setMaxResults 和/或 setFirstResult Query 的方法设置要检索的实例的最大数量和/或指定检索的起始实例位置。 5. 如果需要,使用 setHint Query 的方法设置供应商特定的提示。 6. 如果需要,使用 setFlushMode Query 的方法设置查询执行的刷新模式,覆盖实体管理器的刷新模式。 7. 使用相应 Query 的方法 getSingleResult 或 getResultList 执行查询。如果进行更新或删除操作,您必须使用 executeUpdate 方法,它返回已更新或删除的实体实例的数量。 JPQL的查询可以分为命名查询和动态查询。 动态查询 可以使用EntityManager.createQuery方法创建动态查询,唯一的要求是把合法的JPQL语句传递给此方法。如下: Query query = em.createQuery(“select p from Person p where p.id=1033”); 其中where语句可是可选的。在这里JPQL看上去和SQL语句很像,但应当注意到的是from后边的Person是实体Bean而不是数据表。 在所写的JPQL语句中你可以像示例中那样的直接将查询条件写在语句中。但是还有更好的方法。在这里你可以使用设置查询参数的方式,其中又有位置参数和命名参数的分别。 使用位置参数如下所示: Query query = em.createQuery(“select p from Person p where p.id=?1”); Query.setParameter(1, 1033);//第一个参数是位置,第二个参数查询条件 使用命名参数如下所示: Query query = em.createQuery(“select p from Person p where p.id=:id”); Query.setParameter(“id”, 1033);//第一个参数是参数名称,第二个参数查询条件 需要注意的是位置参数的是位置前加符号”?”,命名参数是名称前是加符号”:”。 如果你需要传递java.util.Date或java.util.Calendar参数进一个参数查询,你需要使用一个特殊的setParameter()方法。因为一个Date或Calendar对象能够描述一个真实的日期、时间或时间戳.所以我们需要告诉Query对象怎么使用这些参数,我们把javax.persistence.TemporalType作为参数传递进setParameter方法,告诉查询接口在转换java.util.Date或java.util.Calendar参数到本地SQL时使用什么数据库类型。 查询结果 使用Query. getSingleResult方法得到查询的单个实例,返回Object。要确保使用此方法时查询只检索到一个实体。 使用Query. getResultList方法得到查询的实例集合,返回List。 通常的,我们会如示例中所示的是获取查询返回的是实体,但是在JPQL里我们也可以得到实体的部分属性,就如同使用SQL得到表中的部分列一样。如果是获取部分属性的话,Query.getResultList方法返回的会是Object数组的List每个Object数组项相当于是一条结果,数组的成员是属性值,顺序和所写的JPQL中的SELECT中所写顺序一致。 查询中使用构造器(Constructor) 可以在SELECT子句中使用构造器返回一个或多个java实例。如下所示: Query query = em.createQuery("select new com.demo.bean.Person(p.id, p.name) from Person p order by p.id desc"); 查询分页 JPA提供了在结果集合中使用分页的功能,使用这个功能我们可以轻松的达到对查询结果分页的目的。如下 Query.setMaxResults(10);//设置分页大小,在这里为每页10条记录 Query.setFirstResult(10);//指定第一个结果的位置。这里是指定第11条作为起始结果。 这里只要在setFirstResult中使用动态参数即可方便的对结果进行分页了。 使用操作符 在where子句中我们可以使用一些操作符来进行条件的选择。 NOT操作符 select p from Person p where not(p.id = 1036) //查询id不是1036的所有人 BETWEEN操作符 select p from Person p where p.age between 20 and 26 //查询年龄在20到26的所有人;上限和下限必须是相同的数据类型 IS NULL操作符 select p from Person p where p.name is not null //查询名字不为NULL的所有人 IS EMPTY操作符 IS EMPTY是针对集合属性(Collection)的操作符。可以和NOT 一起使用。注:低版权的Mysql 不支持IS EMPTY select p from Person p where p.interest is empty //查询兴趣(是集合)是空的所有人 IN 操作符 select p from Person p where p.id in (101,102) //查询id是101和102的人 EXISTS 操作符 [NOT]EXISTS 需要和子查询配合使用。注:低版权的Mysql 不支持EXISTS select p from Person p where exists (select b from Book b where b.name like ‘%EJB%’ ) //如果书籍名字中包含有EJB字样,则得到所有人 MEMBER OF操作符 可以使用MEMBER OF操作符检查集合-值路径表达式中是否存在标识符变量、单一值表达式或是输入参数。 select p from Person p where :interest member of p.interest //查询兴趣(是集合)是中包含所输入的兴趣实体实例(:interest)的所有人 使用字符串函数 JPQL定义了内置函数方便使用。这些函数的使用方法和SQL中相应的函数方法类似。包括: 1. CONCAT 字符串拼接 2. SUBSTRING 字符串截取 3. TRIM 去掉空格 4. LOWER 转换成小写 5. UPPER 装换成大写 6. LENGTH 字符串长度 7. LOCATE 字符串定位 使用算术函数 JPQL仅仅支持了最低限度的算术函数集合,可以在JPQL的where和having子句中使用算术函数。JPQL定义的算术函数包括: ABS 绝对值 SQRT 平方根 MOD 取余数 SIZE 取集合的数量 使用时间函数 JPQL像大多数语言一样提供了获得当前日期、时间或是时间标记的函数。这些函数转换为数据库专有的SQL函数,从数据库检索当前日期、时间或时间标记。包含的时间函数如下: CURRENT_DATE 返回当前日期 CURRENT_TIME 返回当前时间 CURRENT_TIMESTAMP 返回当前时间标记 联结(连接/关联) JPQL仍然支持和SQL中类似的关联语法: left out join/left join left out join/left join等,都是允许符合条件的右边表达式中的Entities 为空(需要显式使用left join/left outer join 的情况会比较少。) inner join inner join 要求右边的表达式必须返回Entities。 left join fetch/inner join fetch 在默认的查询中,Entity中的集合属性默认不会被关联,集合属性默认是延迟加载( lazy-load )。那么,left fetch/left out fetch/inner join fetch提供了一种灵活的查询加载方式来提高查询的性能(集合属性被关联,同Entity同时加载而不是在需要时再加载,这样就转换为SQL语句时为一条SQL语句,而不是加载Entity时一条语句,加载集合属性时有N(等于Entity数量)条语句,避免了N+1问题,提高了查询性能)。 使用聚合函数 JPQL提供的聚合函数有AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM。在AVG、MAX、MIN、SUM函数中只能使用持久化字段,而在COUNT中可以使用任何类型的路径表达式或标识符。 COUNT返回的类型是Long,AVG是Double,SUM可能返回Long或Double。 分组 如果聚合函数不是select...from的唯一一个返回列,需要使用"GROUP BY"语句。"GROUP BY"应该包含select 语句中除了聚合函数外的所有属性。如果还需要加上查询条件,需要使用"HAVING"条件语句而不是"WHERE"语句 select p.grade, count(p) from Person p where p.age > 20 group by p.grade having count(*)>120 //返回年龄大于20的各年级的总人数(人数大于120) 排序 在JPQL中像SQL一样使用order by 来进行排序。"ASC"和"DESC"分别为升序和降序,JPQL中默认为ASC升序。 批删除和批更新 JPQL支持批量删除和批量更新的操作。和查询相同的是也是要使用EntityManager.createQuery方法来创建一个Query实例,不同的是在这里要使用Query.executeUpdate方法来直行删除和更新,该方法返回的值是操作的记录数。 命名查询 可以在实体bean上通过@NamedQuery or @NamedQueries预先定义一个或多个查询语句,减少每次因书写错误而引起的BUG。通常把经常使用的查询语句定义成命名查询。 定义单个命名查询: @NamedQuery(name="getPerson", query= "select p from Person p where p.id=?1") @Entity public class Person implements Serializable{ 如果要定义多个命名查询,应在@javax.persistence.NamedQueries里定义@NamedQuery: @NamedQueries({ @NamedQuery(name="getPerson", query= "select p from Person p where p.id=?1"), @NamedQuery(name="getPersonList", query= "select p from Person as p where p.age>?1") }) @Entity public class Person implements Serializable{ 当命名查询定义好了之后,我们就可以通过名称执行其查询。代码如下: Query query = em.createNamedQuery("getPerson"); query.setParameter(1, 1); 四、注意 1. JPQL语句的大小写敏感性:除了Java 类和属性名称外,查询都是大小写不敏感的。 2. 使用参数查询的时候除了基本类型的参数还可以使用实体参数。

 

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