roberts算子完成边缘检测及边缘锐化

roberts算子分为x方向梯度算子和y方向梯度算子

hx={0,1,-1,0}

hy={-1,0,0,1}

使用roberts算子完成边缘检测：

activity:

public void remove(View v){
        Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.cc);
        int width=bitmap.getWidth();
        int height=bitmap.getHeight();
        int[] pixel=new int[width*height];
        int[] outpixel=new int[width*height];
        int[]  hx={0,1,-1,0};
        int[] hy={-1,0,0,1};
        bitmap.getPixels(pixel, 0, width, 0, 0, width, height);
        for(int y=0;y             for(int x=0;x                 int a=pixel[y*width+x]>>24&0xff;
                int rx=0,gx=0,bx=0;
                int ry=0,gy=0,by=0;
                int red=0;
                int green=0;
                int blue=0;
                int index=0;
                for(int i=0;i<=1;i++){
                    for(int j=0;j<=1;j++){
                        int newi=y+i;
                        if(newi<0 || newi>=height){
                            newi=y;
                        }
                        int newj=x+j;
                        if(newj<0 ||newj>=width){
                            newj=x;
                        }
                        rx+=(pixel[newi*width+newj]>>16&0xff)*hx[index];
                        gx+=(pixel[newi*width+newj]>>8&0xff)*hx[index];
                        bx+=(pixel[newi*width+newj]&0xff)*hx[index];
                        
                        ry+=(pixel[newi*width+newj]>>16&0xff)*hy[index];
                        gy+=(pixel[newi*width+newj]>>8&0xff)*hy[index];
                        by+=(pixel[newi*width+newj]&0xff)*hy[index];
                        index++;
                    }
                 }
                 red=(int)Math.sqrt(rx*rx+ry*ry);
                 green=(int)Math.sqrt(gx*gx+gy*gy);
                 blue=(int)Math.sqrt(bx*bx+by*by);
                 outpixel[y*width+x]=a<<24|clamp(red)<<16|clamp(green)<<8|clamp(blue);
            }
        }

        Bitmap newBitmap=Bitmap.createBitmap(width, height,Config.RGB_565);
        newBitmap.setPixels(outpixel, 0, width, 0, 0, width, height);
        destinationImage.setImageBitmap(newBitmap);

}

得到的图像效果：

利用roberts算子完成边缘锐化的作用：

使用原始像素加上边缘检测所获得的像素数组就可以达到sharp filter的效果

        //原像素与roberts算子相加
        for(int y=0;y             for(int x=0;x                 int a=pixel[y*width+x]>>24&0xff;
                int red=(pixel[y*width+x]>>16&0xff)+(outpixel[y*width+x]>>16&0xff);
                int green=(pixel[y*width+x]>>8&0xff)+(outpixel[y*width+x]>>8&0xff);
                int blue=(pixel[y*width+x]&0xff)+(outpixel[y*width+x]&0xff);
                pixel[y*width+x]=a<<24|clamp(red)<<16|clamp(green)<<8|clamp(blue);
            }
        }

得到的效果：

参考文章：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7562092