图像外扩与拼接（图像展示时将多个图像拼接到一起显示）

主要参考Python OPenCV 图片简单拼接 hconcat vconcat函数使用和python opencv 对图像边缘扩充。

图像展示时常常需要将多个图像拼接到一起显示，同时各个图像之间留有白色空隙。

图像外扩

对图像边缘扩充，或者叫边框填充，使用cv2.copyMakeBorder函数。

参数含义为：

cv2.copyMakeBorder(cv2读入图像, 扩充宽度, 扩充宽度, 扩充宽度, 扩充宽度, cv2.BORDER_CONSTANT（常量扩充方式）, value=[255, 255, 255]（常量扩充值）)

示例为

image_list = []
for ii, image_path in enumerate(image_path_list):
    imii = cv2.imread(image_path)
    a = cv2.copyMakeBorder(imii, 5, 5, 5, 5, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
    image_list.append(a)

图像拼接

将相同尺寸的图像沿某一方向进行拼接，使用cv2.hconcat函数（水平拼接）或cv2.vconcat函数（垂直拼接）

import  cv2
img =cv2.imread(file_path[i])
img=cv2.hconcat([img,img,img])#水平拼接
img=cv2.vconcat([img,img,img])#垂直拼接

示例为

img_hcat_lst = []
for jj in range(select_num // 10):
    img = cv2.hconcat([select_images[10*jj+0], select_images[10*jj+1], select_images[10*jj+2], select_images[10*jj+3],
                       select_images[10*jj+4], select_images[10*jj+5], select_images[10*jj+6], select_images[10*jj+7],
                       select_images[10*jj+8], select_images[10*jj+9]])

    img_hcat_lst.append(img)


img = cv2.vconcat([img_hcat_lst[0], img_hcat_lst[1], img_hcat_lst[2], img_hcat_lst[3], img_hcat_lst[4],
                   img_hcat_lst[5], img_hcat_lst[6], img_hcat_lst[7], img_hcat_lst[8], img_hcat_lst[9]])