Spark 中的二次排序Java实现

需求描述：对文本中数据记录进行排序，如果第一行数据记录相同，则根据第二行数据进行排序

编程思想描述：首先，将需要将待排序的字段封装成一个类，该实现了Ordered和Serializable 接口，实现接口中的方法。同时为待排序的属性字段提供getter 、setter 、hashcode 以及 equals 方法。在application 应用程序中 将key 封装为之前我们定义好的对象，之后调用sortedByKey() 方法进行排序。 下面是一个完整的实现示例。

1、需要处理的原文本数据sort.txt 示例：

1   5
4   3
5   7
1   3
4   2
3   8
9   1
2   8

2、处理后结果示例：

1   3
1   5
2   8
3   8
4   2
4   3
5   7
9   1

3、将待排序字段封装为自定义类

package ywendeng.Spark_study_java.core;

import java.io.Serializable;

import scala.math.Ordered;

public class SortedKey implements Ordered,Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    //自定义需要排序的属性,并设置属性对应的getter、setter以及hashcode方法
    int first;
    int second;

    public SortedKey(int first,int second){
        this.first=first;
        this.second=second;
    }

    public boolean $greater(SortedKey other) {
        if(this.first>other.getFirst())
            return true;
        else if(this.first==other.getFirst() && this.second>other.getSecond())
            return true;
        return false;
    }

    public boolean $greater$eq(SortedKey other) {
        if(this.$greater(other))
            return true;
        else if(this.first==other.getFirst() && this.second==other.getSecond())
            return true;
        return false;
    }

    public boolean $less(SortedKey other) {
        if(this.firstreturn true;
        else if(this.first==other.getFirst() && this.secondreturn true;
        return false;
    }

    public boolean $less$eq(SortedKey other) {
        if(this.$less(other))
            return true;
        else if(this.first==other.getFirst() && this.second==other.getSecond())
            return true;
        return false;
    }

    public int compare(SortedKey other) {
        if((this.first-other.getFirst())!=0)
            return this.first-other.getFirst();
        else 
            return this.second-other.getSecond();
    }

    public int compareTo(SortedKey other) {
        if((this.first-other.getFirst())!=0)
            return this.first-other.getFirst();
        else 
            return this.second-other.getSecond();
    }

    public int getFirst() {
        return first;
    }

    public void setFirst(int first) {
        this.first = first;
    }

    public int getSecond() {
        return second;
    }

    public void setSecond(int second) {
        this.second = second;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + first;
        result = prime * result + second;
        return result;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        SortedKey other = (SortedKey) obj;
        if (first != other.first)
            return false;
        if (second != other.second)
            return false;
        return true;
    }

}

4、实现application 程序

package ywendeng.Spark_study_java.core;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction;

import scala.Tuple2;

public class SeconedSort {
    public static void main(String[] args) {
        //二次排序需要将需要排序的字段 封装为自定义排序的key类
          SparkConf conf= new SparkConf()
                  .setAppName("SecondSort")
                  .setMaster("local");
          JavaSparkContext sc=new JavaSparkContext(conf);
          JavaRDDstr=sc.textFile("C:\\Users\\JimG\\Desktop\\sort.txt");
          //将str RDD 进行封装为自定的key方式
          JavaPairRDD strKey=str.mapToPair(new PairFunction() {

            private static final long serialVersionUID = 1L;

            public Tuple2 call(String line) throws Exception {
                String[]key=line.split("\t");
                SortedKey sortedKey=new SortedKey(Integer.parseInt(key[0]), Integer.parseInt(key[1]));

                return new Tuple2(sortedKey, line);
            }
        });

           //对新生成了key-value的键值对调用sortedByKey的方法，按照key进行排序
           JavaPairRDD sortedStrKey=strKey.sortByKey();
          sortedStrKey.foreach(new VoidFunction>() {

            private static final long serialVersionUID = 1L;

            public void call(Tuple2 t) throws Exception {

               System.out.println(t._2);

            }
        }); 
          sc.close();
    }


}