计算机视觉——【模型训练】bug解决 'Please use alternatives such as official/mnist/dataset.py'的解决

环境说明

win10
Anaconda3-py35
tensorflow-1.8

问题描述

在运行整理并运行很早前写的MNIST手写集识别代码的时候，出现了一系列的异常“Please use alternatives such as official/mnist/dataset.py from tensorflow/models.’”,简单可以看出，是tensorflow/example/tutorials以后将要弃用了，需在新版本中寻找替代的函数

问题解决

簡單點（不知道爲什麽，更新這天變成了繁體字···），使用tensorflow.keras.datasets，如下：

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist # 包含了很多数据集，第一次使用需要下载
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
print(X_train.shape) # out: (60000, 28, 28)
print(y_train.shape) # out: (60000,)

根本點看這個棄用的警告，就是然我們去參考tensorflow/models下的official/mnist下面的一些函數，一開始我認爲是框架tensorflow下的一個文件夾或者是訪問包，發現都是不是，後來偶然機會知道了這個指的是tensorflow 在github庫中的子庫
從這里進去可以看到，原來的tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py的内容很多被遷移到了tensorflow/models/offical/mnist/dataset.py中，新的訪問接口是tf.data.Dataset,具體使用方法可以參考源碼；

最近一次更新 2019.7.12：
1. 添加了tensorflow/models的説明；
2. 增加了‘參考’

參考

1. tensorflow/models