学习有效期:永久观看
学习时长:3571分钟
学习计划:60天
难度:低
技术总监/研发总监
讲师介绍:毕业于清华大学,曾担任Google算法工程师,微软区块链领域全球最具价值专家,微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++,Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家 ,具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默,善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
本节为go轻量级分布式与微服务,主要讲解go语言在轻量级分布式与微服务方面的一些应用,包括爬虫、多线程设计模式、mapreduce等。
1.进程线程原理与golang打开关闭一个进程 |
2.执行命令获取命令结果 |
3.匿名管道实现线程通信 |
4.内存的命名管道实现进程通信 |
5.系统的命名通道实现进程通信 |
6.信号原理 |
7.实现进程的信号通信 |
8.socket实现进程通信与分布式通信框架 |
9.多线程的内核原理与简单复习 |
10.复习chan进行管道通信 |
11.chan作为参数函数左右差别 |
12.chan传值与传递地址的差别 |
13.基于chan实现线程计算器 |
14.chan管道类型转换 |
15.select必须初始化管道用于切换线程 |
16.select用于并发采集线程结果 |
17.非缓冲chan |
18.chan与timer设置读取超时 |
19.chan与timer实现断续器 |
20.实现批量读取的超时 |
21.实现载荷项目编译与简介 |
22.载荷发生器联系说明 |
23.线程安全的概念 |
24.原子变量解决线程安全 |
25.锁解决线程安全 |
26.condition控制代码片的调度执行 |
27.condition限定线程池调用 |
28.once只执行一次 |
29.pool内存池降低时间 |
30.安全的结构map |
31.高并发分布式项目介绍 |
32.高并发的队列与栈结构 |
33.生产者消费者模型 |
34.cond实现生产者消费者模型 |
35.多线程面试回顾 |
36.多线程数据搜索模型 |
37.生产者管道归并 |
38.生产者消费者数据分层 |
39.多线程搜索大数据第一步解决中文乱码 |
40.多线程搜索大数据实现缓存机制 |
41.golang新特性检测死锁 |
42.golang搜索数据waitGroup |
43.互斥锁解决多个线程保存文件 |
44.条件变量解决多个线成保存文件 |
45.多线程并发解决联合查询 |
46.单线程传输文件 |
47.分布式高并发业务模式介绍 |
48.原子变量统计查询数量 |
49.数据的分析查询 |
50.高并发数据分流的两种模式 |
51.高并发数据分流的缓存一定要大 |
52.结束管道数据分流 |
53.字符串管道分流 |
54.并发数据查询文件流归并 |
55.数据进入管道再切割 |
56.数据联合查询管道切割归并版 |
57.正则表达式复习提取数据 |
58.文件提取邮箱 |
59.提取网页邮箱 |
60.提取网页URL |
61.单线程爬虫 |
62.多线程爬虫 |
63.解决爬虫的超时机制 |
64.作业说明 |
65.多线程文件传输-接收端 |
66.多线程文件传输-发送端 |
67.测试多线程文件传输 |
68.go的企业级要求 |
69.解决go的依赖与爬虫库介绍 |
70.爬虫的广度遍历 |
71.爬虫的深度遍历 |
72.爬虫的URL去重 |
73.爬虫的分布式要求 |
74.爬虫的并发去重 |
75.并发图片爬虫项目简介 |
76.分布式爬虫架构 |
77.分布式爬虫的任务结果单机高并发双队列模式 |
78.分布式爬虫-字符串网络传输协议 |
79.分布式爬虫一对一分布式 |
80.分布式爬虫解决线程安全 |
81.分布式爬虫的线程安全保存数据 |
82.发送邮件 |
83.分布式爬虫的一对多实现 |
84.分布式阶段性小结与作业 |
85.分布式爬虫的两个项目介绍 |
86.项目答疑 |
87.多线程设计模式-随机数生成器 |
88.多线程设计模式-生成数设计模式 |
89.多线程设计模式-随机密码生成器 |
90.多线程设计模式-服务化设计模式 |
91.多线程设计模式-多个信道汇总结果 |
92.多线程设计模式-处理消息退出 |
93.多线程设计模式-超时 |
94.多线程设计模式-菊花链设计模式 |
95.多线程设计模式-定时器设计模式 |
96.多线程设计模式-可逆管道 |
97.多线程设计模式-多路管道归并 |
98.多线程设计模式-可重置管道 |
99.多线程设计模式-谷歌搜索并发优化不断迭代 |
100.多线程设计模式-谷歌搜索多主机选择最快 |
101.设计模式小结 |
102.多线程设计模式-线程安全数据结构 |
103.多线程设计模式-内存池设计模式 |
104.多线程设计模式-生产者消费者模式 |
105.多线程设计模式-管道分割模式 |
106.多线程设计模式-waitgroup批量采集结果 |
107.多线程设计模式-堆栈队列模式 |
108.多线程设计模式-原子变量计数器 |
109.多线程设计模式-任务结果双队列设计模式 |
110.多线程设计模式-chan存取实现消息 |
111.多线程设计模式-消息链 |
112.多线程设计模式-循环超时模式 |
113.多线程设计模式-循环查询超时模式 |
114.多线程设计模式-限速模式 |
115.多线程设计模式-抢购模式 |
116.多线程设计模式-设定最大线程池限制线程数量避免系统崩溃 |
117.多线程设计模式-有界并行设计模式 |
118.多线程设计模式-信号设计模式 |
119.多线程设计模式-发布订阅者设计模式 |
120.多线程设计模式-future |
121.多线程设计模式-通知线程退出 |
122.定时任务退出 |
123.context退出线程 |
124.context处理管理线程池 |
125.常驻内存线程池 |
126.破解zip密码 |
127.webSSH任务管理系统介绍 |
128.实现多线程mapreduce |
129.微服务helloworld |
130.微服务返回json |
131.微服务json编码 |
132.微服务json输入输出交互 |
133.微服务编码处理json |
134.文件服务器 |
135.服务验证 |
136.http访问上下文 |
137.作业 |
138.mapreduce简介 |
139.实现mapreduce中的mapper |
140.实现mapreduce中的reducer |
141.实现mapreduce中的combiner |
142.实现mapreduce中的master |
143.实现mapreduce中的generate |
144.实现mapreduce中的调用 |
145.实现mapreduce中的测试 |
146.微服务基础-RPC通信简介 |
147.压力测试 |
148.RPC-http服务 |
149.RPC-http json |
150.RPC-http json解码问题 |
151.jsonp |
152.定制选项 |
153.gzip解压缩 |
154.轻量级微服务 |
155.处理数据搜索 |
156.超时处理 |
157.限制服务数量 |
158.负载均衡 |
159.监测健康 |
160.circuit循环 |
161.限定服务次数 |
162.go-micro微服务介绍 |
163.实现go-micro案例helloworld |
164.配置获取GRPC |
165.GRPC实例helloworld |
166.作业说明 |
167.服务传递 |
168.kit微服务框架 |
169.kit微服务数学计算第一步 |
170.kit微服务数学计算第二步服务器 |
171.kit微服务数学计算实现客户端完整调用数学计算微服务 |
172.kite微服务框架简介 |
173.kite安全认证 |
174.getip-gomicro微服务 |
175.微服务错误处理第一步 |
176.微服务错误处理第二步 |
177.微服务handler传递交替处理 |
178.微服务加密解密中间件小结1 |
179.微服务加密解密中间件小结2 |
180.微服务消息中间件与内存数据库环境配置 |
181.go-memdb内存数据库调用 |
182.go-nats消息中间件 |
183.消息中间件Linux测试 |
184.go-nats消息中间件进行通信 |
185.redis安装配置 |
186.redis分布式消息队列实现 |
187.作业 |
188.消息中间件nats用法 |
189.消息中间件nats实现发布订阅者模式 |
190.消息中间件nats实现分布式队列消息传送 |
191.消息中间件nats实现方式队列消息请求相应模式 |
192.消息中间件nats实现分布式集群消息队列 |
193.数据微服务-内存数据库消息中间件-客户端 |
194.数据微服务-内存数据库消息中间件-服务器 |
195.数据微服务-内存数据库消息中间件-日志消息记录 |
196.微服务安全认证-接口 |
197.微服务实现安全认证区分付费免费 |
198.go-micro微服务框架-包装器 |
199.go-micro微服务框架-批量等待 |
200.go-micro微服务框架-模板自动生成工具micro.exe |
201.go-micro微服务框架-流式数据 |
202.go-micro微服务框架-延时关闭 |
203.go-micro微服务框架-分层 |
204.go-micro微服务框架-简单服务 |
205.go-micro-Server-Client标准通信模型 |
206.go-micro微服务框架-安全传输 |
207.go-micro微服务框架-四种调用模式 |
208.go-micro微服务框架-心跳机制清理死亡服务 |
209.go-micro微服务框架-事件 |
210.go-micro微服务框架-grpc |
211.go-micro微服务框架-操作json |
212.go-micro微服务框架-基于消息系统的生产者消费者模式 |
213.go-micro微服务框架-命令 |
214.go-micro微服务框架-解析配置文件 |
215.go-micro微服务框架-版本筛选 |
216.go-micro微服务框架-命令行传递参数 |
217.go-micro模块化访问微服务 |
218.go-micro微服务框架-元数据发送 |
219.go-micro微服务框架-服务化修改API |
220.go-micro微服务框架-重定向 |
221.go-micro微服务框架-事件发送与接收 |
222.go-micro微服务框架-网关模式 |
223.go-micro微服务框架-插件 |
224.go-micro微服务框架-无生成代码调用 |
225.复习kite微服务框架 |
226.博客微服务项目介绍 |
227.博客微服务项目迭代介绍 |
228.数据库类微服务介绍 |
229.作业说明 |
230.Go-Classic微服务框架 |
231.Go-Classic微服务框架运行华为server |
232.Go-Classic微服务框架调试 |
233.golang图形界面编程helloworld |
234.golang图形界面同步改变数据 |
235.golang实现email界面 |
236.golang APP界面 |
237.go基础复习 |
238.go高级复习 |
239.go web复习 |
240.go web服务复习 |
241.爬虫与图形界面复习 |
242.golang高级复习与负载均衡 |
243.十亿数据微服务第一步 |
244.十亿数据微服务第二步 假设API |
245.十亿数据微服务框架实现 |
246.作业 |
247.负载均衡架构图 |
248.负载均衡算法-请求实现 |
249.负载均衡算法-实现工作池与服务 |
250.实现负载均衡算法 |
251.测试负载均衡算法 |
252.开房数据微服务2000万搭建框架 |
253.打通消息系统 |
254.解决消息同步 |
255.消息同步到首页 |
256.微服务开房信息处理 |
257.go-micro嫁接简介 |
258.分布式简介 |
259.分布式负载均衡简介 |
260.配置搜索引擎环境 |
261.搜索引擎架构 |
262.网页负载均衡 |
263.消息中间件解决负载均衡 |
264.负载均衡算法 |
265.负载均衡代码介绍 |
266.负载均衡作业 |
267.分布式哈希表概念 |
268.分布式哈希表实现分析 |
269.p2p简介 |
270.调试麻省理工分布式代码 |
271.分布式高并发负载均衡微服务作业说明 |
272.go-micro回顾 |
273.go-micro helloworld测试 |
274.go-micro 整合十亿数据微服务 |
275.go-micro event整合十亿数据微服务 |
276.go-micro 功能整合介绍 |
277.云盘微服务简介 |
278.配置kcloud |
279.kcloud服务简介 |
280.etcd分布式数据库实现服务发现 |
281.etcd处理流式数据 |
282.整合10亿数据的微服务 |
283.整合10亿数据的微服务-流式数据 |
284.微服务练习作业介绍 |
285.微服务作业详解 |
286.微服务小结 |
287.如何搭建搜索微服务 |
288.在线编程工具微服务开发 |
289.godep工具 |
290.以太坊vm简介 |
291.golang实现java虚拟机介绍 |
292.lua虚拟机 |
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掌握go的多线程设计模式
掌握mapreduce