模式识别课程总结

todo

1. 做大作业

• 第一次作业是用贝叶斯分类器做数字识别；
• 第二次作业是用SVM做数字识别（数据库和第一次作业一样）；第三次作业是用SVD在耶鲁的人脸数据库上做人脸识别（数据库：http://vision.ucsd.edu/content/yale-face-database）
  。
• 第二次作业的提交截止日期是11月20号；第三次作业截止到11月30号
  一共...

1. 用python
   http://liuhongjiang.github.io/tech/blog/2012/12/29/svm-ocr/
   BLOG :SVM

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http://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/40924987

1.MNIST手写数字数据库
数据库由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。下载地址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

2 代码

下载识别代码：http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24291-cnn-convolutional-neural-network-class

This release includes sampleof handwriten digits recognition using CNN. If you just want to try it runcnet_tool. You'll see a simple GUI. It loads pretrained convolutional neuralnet from cnet.mat and recognizes image of gigit either pained in painitg areaor downloaded from MNIST database. (需要下载识别库文件 t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) from whe website http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

运行>> cnet_tool，出现GUI界面，选择 t10k-images-idx3-ubyte文件，

转载于:https://www.cnblogs.com/dunfentiao/p/5164099.html