用mapreduce 处理气象数据集

用mapreduce 处理气象数据集

编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温

  • 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
  • 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)
  • 解压数据集,并保存在文本文件中
  • 用mapreduce 处理气象数据集_第1张图片
  • 对气象数据格式进行解析
  • 编写map函数,reduce函数
  • 用mapreduce 处理气象数据集_第2张图片
  • 用mapreduce 处理气象数据集_第3张图片
  • 将其权限作出相应修改
  • chmod a+x /usr/hadoop/qx/mapper.py
    chmod a+x /usr/hadoop/qx/reducer.py

     

  • 本机上测试运行代码
  • 用mapreduce 处理气象数据集_第4张图片
  • 放到HDFS上运行
    • 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
    • 用Hadoop Streaming命令提交任务
    • start-dfs.sh
      hdfs dfs -mkdir weather_data 
      hdfs dfs -put qxdata1.txt weather_data/

       

  • 查看运行结果
  • 用mapreduce 处理气象数据集_第5张图片

转载于:https://www.cnblogs.com/chenguangpeng/p/9012265.html

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