金融量化基础知识

MATLAB中的矩阵索引 yyytucj python 算法数据结构
利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活，而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性，掌握索引便是一种最佳方式。索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法，能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术，许多
2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据 Eumenides_max python javascript java 股票数据接口股票API接口
在数字化时代，股票投资已不再局限于传统的交易方式。随着金融科技的飞速发展，API（应用程序编程接口）接口正逐渐成为股票交易领域的新宠，为投资者提供了更加便捷、高效的交易体验。API接口在股票交易中的应用，主要体现在其能够实现数据的实时传输和交互。通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略
可解释性：走向透明与可信的人工智能一位小说男主人工智能入门深度学习机器学习人工智能神经网络
随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
空间权重矩阵——理论介绍（第一期）我也可以是流浪诗人584 空间计量经济学矩阵 python 数据分析线性回归
空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时，空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？空间权重矩阵（SpatialWeightMatrix）是一个矩阵，用于量化地理单元之间的相互影响。矩阵中的每个元素表示两个地理单元之间的空间联系强度。常见的空间权重矩阵类型包括：邻接矩阵（Adjacen
通达信实时行情API的功能有哪些？如何利用这些功能进行股票分析股票程序化交易接口量化交易股票API接口 Python股票量化交易通达信实时行情api 股票分析行情数据股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>行情数据获取功能通达信实时行情API能够提供全面的行情数据。它可以获取股票的基本信息，如股票代码、名称等。能精确提供股票的实时价格，包括当前价、开盘价、收盘价等重要价格数据。这些数据是进行股票分析的基础。投资者可以根据当前价与开盘价的
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型大霸王龙人工智能
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型，其在知识类任务上展现出了卓越的性能。以下是对DeepSeek的详细介绍，内容虽无法达到10000字，但会尽可能全面且深入地解析其各个方面。一、公司背景与核心理念DeepSeek的母公司深度求索由幻方量化在2023年4月创立。幻方量化是国内量化私募领域的巨头之一，管理规模庞大。DeepSeek的
Redis vs. 其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？ moton2017 数据库 redis 缓存
一、如何为项目选择合适的数据库？选择合适的数据库是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库：文档型数据库（如MongoDB）：适用于灵活的、类似文档的数据，如内容管理系统。键值对数据库（如Redis）：适用于服务器、实时数
深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件又吹风_Bassy 人工智能深度学习 ncnn ncnn Net ncnn使用示例
最近在学习ncnn推理框架，下面整理了ncnn::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理，要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架，ncnn在这些方面表现出色。而在ncnn的核心组件中，ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法，帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录
强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习 concisedistinct 人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
美国金融历史 .NET跨平台投资理财金融
美国金融历史可以追溯到其建国之初，随着时间的推移，金融体系逐步演变并对世界经济产生了重要影响。以下是美国金融历史的一个详细概述：1.早期金融体系(18世纪末-19世纪初)在美国独立战争后的初期，国家的财政状况并不稳定。新成立的美国政府面临大量的债务问题，尤其是来自革命战争期间的借款。为了管理这些债务，并促使经济发展，美国需要建立一个强大的金融体系。中央银行的诞生第一银行：1791年，乔治·华盛顿总
python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明 Eumenides_max python java 数据库股票API接口股票数据接口
近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南 m0_57781768 matlab 人工智能算法
利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。其通过分析数据的多重分形维数，可以揭示出系统内在的复杂性和不均匀性。本文将详细介绍多重分形的基础理论，并结合MATLAB实现多重分形维数的计算，提供详尽的代码示例和数据处理指南，以便于读者在实际工作中应用。多重
最新整理股票API接口大全 | 股票tick数据接口 | 港股美股数据接口 xhwyl8 websocket python 开发语言
文章目录前言接口列表1、获取港股深度实时报价接口2、获取港股实时行情接口3、获取港股实时K线接口4、WebSocket订阅港股实时报价推送5、WebSocket订阅港股实时深度报价推送6、获取美股深度实时报价接口7、获取美股实时行情接口8、获取美股实时K线接口9、WebSocket订阅美股实时报价推送10、WebSocket订阅美股实时深度报价推送前言近年来，随着金融科技的迅猛发展，股票市场的信息
【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档码农蝶澈 python java 开发语言股票数据API 股票数据接口
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银河麒麟 V10 SP1 镜像下载龚霆尉Esmeralda
银河麒麟V10SP1镜像下载【下载地址】银河麒麟V10SP1镜像下载本仓库提供银河麒麟V10SP1镜像的下载资源。银河麒麟操作系统是一款基于Linux内核的国产操作系统，广泛应用于政府、金融、教育等领域。V10SP1是其最新版本，提供了更强的性能和更多的功能项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/f8c4a简介本仓库提
[日记]轻量回测框架 Backtesting.py 与 Streamlit集成程序员
找到一个目前觉得比较轻量级的框架，结构简单易用，几行代码搞定即可搞定回测。对于回测结果提供可视化的图表分析。如下图：同时提供常用的收益和风险指标数据作为量化分析的参考。与Streamlit集成选择最新版本安装PyPI目前默认的版本是（0.3.3），显示回测的图表时（bt.plot()）会产生异常，新的版本修复了这个问题，因此建议使用最新的版本。pipinstallgit+https://githu
计算机工程：解锁未来科技之门！鸭鸭鸭进京赶烤科技人工智能 ai opencv 机器人软件工程硬件工程
计算机工程与应用是一个充满无限可能性的领域。随着科技的迅猛发展，计算机技术已经深深渗透到我们生活的方方面面，从医疗、金融到教育，无一不在彰显着计算机工程的巨大魅力和潜力。在医疗行业，计算机技术的应用尤为突出。比如，医疗影像诊断系统已经成为了现代医疗服务的重要组成部分。通过高精度的图像处理技术，医生能够更准确地诊断病情，大大提高了诊疗效率。此外，计算机技术还在患者管理和病历保存方面发挥着重要作用，使
手把手教会你如何通过ChatGPT API实现上下文对话 chatgptopenai
前言ChatGPT最近热度持续高涨，已经成为互联网和金融投资领域最热门的话题。有的小伙伴可能需要在公司搭建一套ChatGPT系统，那使用ChatGPT的API显然是最好的选择。不过ChatGPT的API都是无状态的，没有对话管理的功能。你调用API发送一个问题(prompt)给ChatGPT，它就根据你发送的问题返回一个结果(completion)。那如何通过ChatGPT的API实现带上下文功能
通用与垂直大模型之战：大模型驱动的商业智能变革之路南七小僧网站开发 AI技术产品经理服务器开发 github 学习开源
是做通用大模型还是垂直大模型，这一个争论在“百模大战”的下讨论愈发热烈。目前，以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂，也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。比如说，微软和谷歌已将大模型技术融入操作系统、文档、搜索和邮件等产品中，展现了强大的实用价值。垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景，如金融、医疗或零售等，相比于通用大模型，垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需
开源与闭源：AI模型发展的双重路径之争爱吃辣椒的年糕 AI智能深度学习人工智能 chatgpt 经验分享笔记 fpga开发神经网络
前言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI模型的应用已经渗透到各行各业，从医疗、金融到制造、教育，无不受到AI技术的深刻影响。在讨论一个AI模型“好不好”“有没有发展”时，绕不过“开源”和“闭源”两条发展路径。两者各有利弊，且分别代表了不同的技术哲学和商业模式。那么，究竟哪一种路径更有前景？本文将深入探讨开源与闭源AI模型的发展路径，分析它们的优势与挑战，并探讨未来的趋势。一、开源AI模型的发展
推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台劳泉文Luna
推荐开源项目：WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架，旨在简化数据分析流程，提高数据驱动决策的效率。该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套
python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用 weixin_39851457 python在统计专业的应用
PythonforEconometricsandStatistics(Python在计量经济与统计学中的应用)【点击链接进入主页】。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。随后还将陆续推出统计学习在在量化金融中的应
开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径 OpenVINO 中文社区 openvino 人工智能
点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion，分别实现文本的语义向量化和文本生成，因此本文主要会分享如何在SemanticKernel中调用OpenVINO™runtime部署Embedding和Textcompleti
龙蜥衍生版 KOS 助力厦门高校创新实验室智算 300 节点成功迁移 | 龙蜥案例操作系统开源
编者按：近期，龙蜥社区发布《龙蜥操作系统生态用户实践精选V2》，收录包括龙蜥社区版AnolisOS及衍生版AlibabaCloudLinux、浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS、统信服务器操作系统V20等案例，涉及政务、金融、交通、电力等重点行业。龙蜥公众号将详细介绍案例内容，形成「龙蜥案例」系列文章，为大家带来不同行业的标杆实践样板。随着CentOS停更，用户无法获得安全补丁和漏洞修复
Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理 lichunericli 人工智能 pytorch llama
原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024年4月19日万众期待的Meta第三代Llama发布了，我想确保你知道如何以最佳方式部署这个最先进的（SoTA）LLM。在本文中，我们将重点讨论如何执行只权重量化（WOQ）来压缩8B参数模型并改
Qwen1.5：使用VLLM加速推理模型（包含：OpenAI如何调用）写bug如流水大模型 vllm Qwen1.5 openAI
如何安装和配置VLLM库在开始使用VLLM库之前，首先需要确保安装正确的版本。以下指南将帮助你完成安装和配置。安装VLLM库根据你的需求选择合适的版本进行安装。如果你只需要基本功能，可以安装版本0.3。使用以下命令安装：pipinstallvllm==0.3如果你需要使用GPTQ-int8量化模型，那么应该安装0.4或更高版本：pipinstallvllm>=0.4启动模型服务在安装完毕后，可以通
Python计算离差与标准计分 Mr数据杨 Python 数据分析师 python 数据分析开发语言
离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。本教程将通过详细解释离差与标准计分的概念，并结合实际示例，帮助读者在编程环境下应用这些知识。离差与标准计分不仅在统计学中有理论意义，在实际工作场景中，比如教育测评、金融分析、科研实验等领域，也能帮助数
一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略比特币web3程序员
引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。这种策略的核心思想是，当资产的价格偏离其长期均值或历史平均水平太远时，存在一种趋势，即价格将回归到其均值或平均水平。‌均值回归的方程定义在量化交易和统计学中，均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会，并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况，来预测价格可能的回调方向，从而捕捉交易机会。这种策略
迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变数据猿算法大数据人工智能机器学习区块链
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业最近两三年，国内金融科技行业风云迭起。而随着《数据安全法》、《征信业管理条例》和《征信业务管理办法》等一系列法规政策的相继出台，金融科技将步入良性发展轨道。中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范
LeetCode[位运算] - #137 Single Number II Cwind java Algorithm LeetCode 题解位运算
原题链接：#137 Single Number II 要求：给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间难度：中等分析：与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
《JavaScript语言精粹》笔记 aijuans JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。 1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。 2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
你应该更新的Java知识之常用程序库 Kai_Ge java
在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。 Guava Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。 guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该
HttpClient 120153216 httpclient
/** * 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中 */ public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url) { Object object = null; HttpClient hc = new HttpClient(); String fullURL
Django model字段类型清单 2002wmj django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL 357029540 SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句 SELECT TOP 10 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, execution_count, (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location 7454103 eclipse MyEclipse
做个备忘！错误信息为： Undefined exploded archive location 原因：在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错；解决方法：
GMT时间格式转换 adminjun GMT 时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。 1、可以使用 SimpleDateFormat SimpleDateFormat EEE-三位星期 d-天 MMM-月 yyyy-四位年
Oracle数据库新装连接串问题 aijuans oracle数据库
割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下： Fatal NI connect error 12170. VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
回顾java数组复制 ayaoxinchao java 数组
在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
java web会话监听并使用spring注入 bewithme Java Web
在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。 import java.util.ArrayList; import java.ut
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一 .Redis常用命令 Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。 a.键值相关命令 b.服务器相关命令 1.键值相关命令 &
java枚举序列化问题 bingyingao java 枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题: 1.加一个枚举值新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。 2.删一个枚举值新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
【Spark七十八】Spark Kyro序列化 bit1129 spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。 Spark
Hybridizing OO and Functional Design bookjovi erlang haskell
推荐博文： Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design 文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，
Java-Collections Framework学习与总结-HashMap BrokenDreams Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。 &nb
读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请 * bylijinnan */ abstract class Handler { /*
Android中启动外部程序 cherishLC android
1、启动外部程序引用自： http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374 //方法一 Intent intent=new Intent(); //包名包名+类名（全路径） intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
summary_keep_rate coollyj SUM
BEGIN /*DECLARE minDate varchar(20) ; DECLARE maxDate varchar(20) ;*/ DECLARE stkDate varchar(20) ; DECLARE done int default -1; /* 游标中注册服务器地址 */ DE
hadoop hdfs 添加数据目录出错 daizj hadoop hdfs 扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误： 2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
grep 目录级联查找 dongwei_6688 grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数： grep -n -r "GET" . 上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
yii 修改模块使用的布局文件 dcj3sjt126com yii layouts
方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件；如果未配置主题，那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件，总之默认不是使用自身目录 pr
设计模式之单例模式 come_for_dream 设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。 *********************************
8、数组豆豆咖啡二维数组数组一维数组
一、概念数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。二、好处可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素三、格式 //一维数组 1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数] int[] arr =
Decode Ways hcx2013 decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 Given an encoded message containing digits, det
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系统:centos 5.x 需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz 1.下载squid wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践 pda158 java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。　　总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常 Object unk
如何在Swift语言中创建http请求 shoothao http swift
概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
Spring事务的传播方式 uule spring事务
传播方式：新建事务 required required_new - 挂起当前非事务方式运行 supports &nbs

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