MATLAB自带的svm工具箱怎么保存训练好的模型

搜索了好多文章，matlab自带的svm工具保存训练好的模型，读取离线模型的数据少之又少，libsvm倒是有一点，但是之前的代码会用自带工具箱做的，又懒得换。那就自己搞吧！

首先上训练函数的代码：

flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF')   % training

 训练好的模型保存在flow_svmstruct结构体中，结构体里面的内容如下：

flow_svmstruct = 

          SupportVectors: [8x1 double]
                   Alpha: [8x1 double]
                    Bias: 0.3798
          KernelFunction: @rbf_kernel
      KernelFunctionArgs: {}
              GroupNames: [64x1 double]
    SupportVectorIndices: [8x1 double]
               ScaleData: [1x1 struct]
           FigureHandles: []

所以，我们要做的工作是：先将这个结构体保存下来，然后分类的时候再读取出来。

1.如何保存？

如何保存结构体呢？经过一番调研，可以用save命令把结构体保存成矩阵（.mat）的形式,具体代码如下：

save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct'); 

执行完这一行代码，model文件夹下多了一个文件：

说明保存成功了。

2.如何读取？

首先想到的是load命令将.mat的数据读取出来

flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');

但是，我们最终想要的结果是将flow_svmstruct这个结构体提取出来，经过调试发现，flow_model_mat这个矩阵大小是1行1列，内容是flow_svmstruct，所以经过以下操作就可以完美地提取出来保存的数据了

flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;

小结：

  %训练并保存数据
flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF');   % training
save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct'); 


%读取保存的模型数据并分类
flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');
flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;
G1= svmclassify(flow_svmstruct,flow_testdata);