Oracle listagg函数、lag函数、lead函数

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cef5c7b01016efp.html

 

Listagg函数

我们有时候会遇到这样的需求：“对员工列表进行操作，将每个部门的员工名称横向排列，以逗号进行分割”。

员工表我们使用scott用户schema下的emp表。

SQL> select * from emp;
 
EMPNO ENAME       JOB        MGR   HIREDATE    SAL        COMM      DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
7369  SMITH       CLERK     7902   1980-12-17  800.00               20
7876  ADAMS       CLERK     7788   1987-5-23   1100.00              20
7900  JAMES       CLERK     7698   1981-12-3   950.00               30
7902  FORD        ANALYST   7566   1981-12-3   3000.00              20
7934  MILLER      CLERK     7782   1982-1-23   1300.00              10
  
（篇幅原因，有省略……）
 
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这个需求的关键在于如何将ename员工名称列压扁为一行数据。如果不使用SQL解决，最直观的想法就是使用PL/SQL进行迭代遍历，获取到所有的数据行记录。

此时，我们就可以求助Oracle 11g中的函数listagg。首先我们来看一下listagg的函数描述（摘自Oracle SQL Reference）。

listagg的作用是将分组范围内的所有行特定列的记录加以合并成行。函数签名中的measure_expr为分组中每个列的表达式，而delimiter为合并分割符。如果delimiter不设置的话，就表示无分割符。

中间within group后面的order_by_clause表示的是进行合并中要遵守的排序顺序。而后面的over子句表明listagg是具有分析函数analyze funcation特性的。具体采用listagg有三个场景。

当无分组的single-list情况下

如果要获取到deptno为30的所有员工横行记录。

SQL> select * from emp where deptno=30;
 
EMPNO ENAME      JOB       MGR   HIREDATE    SAL       COMM      DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
7499  ALLEN      SALESMAN  7698  1981-2-20   1600.00   300.00    30
7521  WARD       SALESMAN  7698  1981-2-22   1250.00   500.00    30
7654  MARTIN     SALESMAN  7698  1981-9-28   1250.00   1400.00   30
7698  BLAKE      MANAGER   7839  1981-5-1    2850.00             30
7844  TURNER     SALESMAN  7698  1981-9-8    1500.00   0.00      30
7900  JAMES      CLERK     7698  1981-12-3   950.00              30
 
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--按照empno进行排序
SQL> select listagg(ename, ',') within group (order by empno) from emp where deptno=30;

LISTAGG(ENAME,',')WITHINGROUP(
------------------------------------------------------------
ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES

在有分组条件下的listagg使用

如果要使用分组统计各个部门的所有员工列表。

SQL> select deptno, listagg(ename,' ,') within group (order by empno) from emp group by deptno;

DEPTNO LISTAGG(ENAME,',')WITHINGROUP(
------ -------------------------------------
10     CLARK ,KING ,MILLER
20     SMITH ,JONES ,SCOTT ,ADAMS ,FORD
30     ALLEN ,WARD ,MARTIN ,BLAKE ,TURNER ,JAMES

使用over分组情况

如果要统计所有工作十年以上员工和他们相同部门的员工信息，就需要在listagg的基础上加入over分析函数子句。

SQL> select deptno, ename, listagg(ename, ' , ') within group (order by empno)
 2 over (partition by deptno) as emp_list
 3 from emp
 4 where hiredate<=add_months(sysdate,-10*12);

DEPTNO ENAME     EMP_LIST
------ --------- ------------------
10     CLARK     CLARK , KING , MILLER
10     KING      CLARK , KING , MILLER
10     MILLER    CLARK , KING , MILLER
20     SMITH     SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20     JONES     SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20     SCOTT     SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20     ADAMS     SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20     FORD      SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
30     ALLEN     ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30     WARD      ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30     MARTIN    ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30     BLAKE     ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30     TURNER    ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30     JAMES     ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES

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lag函数“取到上个月的销售额” 

我们在进行销售数据统计汇总时候，经常遇到这样的需求：“对比上月（上季度同月份或者上年度同月份），我们的销售变化情况如何？”。我们的销售数据通常是对应单月信息，如下所示。

SQL> select * from sales_qual;

MONT       QUALITIES   PRICE
---------- ----------- ------
2011-01    1000        23.40
2011-02    1020        23.40
2011-03    1030        33.40
2011-04    1035        10.30

如果要获取到之前月份的信息，没有SQL专门函数就意味着需要使用PL/SQL代码进行反复的迭代获取。现在，我们可以使用lag函数来轻易实现这个功能。

lag函数是一个典型的分析函数。它提供了在不使用自连接的情况下，访问多个数据行的能力。在返回多个结果行的时候，lag函数可以访问到向上特定offset偏移行的数据。

value_expr就是访问到向上数据行进行的操作。offset是返回偏移的函数，默认值为1。over中，可以定义内部分析的顺序列。

如果我们要获取到对应上个月的销售数据，SQL语句如下：

SQL> select mont, qualities, lag(qualities,1) over (order by mont) as "Next Month Qual"
 2 from sales_qual
 3 order by mont;

MONT       QUALITIES   Next Month Qual
---------- ----------- ---------------
2011-01    1000
2011-02    1020        1000
2011-03    1030        1020
2011-04    1035        1030

之后对销量变化率的处理就方便了，可以进行增长率比对等操作。那么，如果是上一年度或者上一季度的数据呢？我们只需要调节offset，从1变化为12或者3就可以了。

最后，对ignore/respect nulls子句的使用是什么呢？该子句的作用是确定当value_expr表达式计算出的数值为空null的时候，该列如何进行计算。ignore nulls的作用就是忽略上面计算为空的行，采用上上行row的计算结果。respect nulls的作用是直接反映为null。respect nulls为默认值。

SQL> select * from sales_qual;

MONT       QUALITIES   PRICE
---------- ----------- ------
......
2011-04    1035        10.30
2011-05                12.30
2011-06               

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SQL> select mont, qualities, lag(qualities, 1) ignore nulls over (order by mont) as "Next Month Qual"
 2 from sales_qual
 3 order by mont;

MONT       QUALITIES   Next Month Qual
---------- ----------- ---------------
......
2011-04    1035        1030
2011-05                1035
2011-06                1035
6 rows selected

SQL> select mont,qualities, lag(qualities,1) respect nulls over (order by mont) as "Next Month Qual"
 2 from sales_qual
 3 order by mont;

MONT       QUALITIES   Next Month Qual
---------- ----------- ---------------
......
2011-04    1035        1030
2011-05                1035
2011-06               

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lead函数获取下一个月销售量

有lag的获取上个offset处理行的函数，就有lead函数处理下一个处理行的函数。lead函数实际上就是lag的逆向过程。

相关各项参数与lag函数的相同。区别就在于lead函数获取的是排序后结果集合的后offset数据行记录。

SQL> select mont,qualities, lead(qualities,1) over (order by mont) as "Next Month Qual"
 2 from sales_qual
 3 order by mont;
 
MONT        QUALITIES Next Month Qual
---------- ----------- ---------------
2011-01          1000           1020
2011-02          1020           1030
2011-03          1030           1035
2011-04          1035