hyperopt/hyperas

这篇文章所用的数据是以基于tushare数据多维度时间序列lstm预测股票价格为基础经行测试开发。
整体架构与之前的一致。

hyperopt

Hyperopt是一个Python库,用于在尴尬的搜索空间上进行串行和并行优化,搜索空间可能包括实值,离散和条件维。
https://github.com/hyperopt/hyperopt

# https://www.kaggle.com/wrosinski/keras-optimization-template-hyperopt-gridsearch
# https://stackoverflow.com/questions/56460113/valueerror-of-hyperopt-in-searching-parameters-of-randomforest
# https://stackoverflow.com/questions/43533610/how-to-use-hyperopt-for-hyperparameter-optimization-of-keras-deep-learning-netwo
# https://www.kaggle.com/rodcardoso92/using-hyperopt-in-cnn-to-find-best-hyperparameters
# https://www.kaggle.com/inspector/keras-hyperopt-example-sketch

你可能感兴趣的:(Z类分类_python包的使用)