多元线性回归

案例研究犯罪率和其他因素的关系，包括人口，文盲率，平均收入，结霜天数。

第一步：检测变量间的相关性

谋杀是双峰的曲线，每个预测值在一定程度上都出现了偏斜。

谋杀率随着人口和文盲的增加而增加，随着收入和结霜天数的增加而下降。

同时越冷的州府文盲率月底，收入水平越高。

cor()#提供了两个变量之前的相关系数#

car包中scatterplotMatrix()函数则会生成散点图矩阵

第二步，使用lm函数拟合多元线性回归模型

文盲率回归系数：4.14，表示控制人口，收入，温暖不变时，文盲率上升1%，谋杀率上升4.14%。

总体来看，所有预测变量解释了各周谋杀率57%的方差。

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