Apache Thrift 初学小讲（七）【负载均衡】

本节在《代理》和《连接池》的基础上加上负载均衡，主要的思路是在代理上加上集群服务的n个连接池，客户端连接到代理上，代理转发时根据负载均衡算法选择一个合适连接池中的连接：

 

 

一般的负载均衡算法有：

1 [加权]轮询法（[Weight] Round Robin），

2 [加权]随机法（[Weight] Random），

3 源地址哈希法（Hash），

4 [加权]最小连接数法（[Weight] Least Connections）。

 

这里只实现加权最小连接数法：least_conn算法很简单，首选遍历后端集群，比较每个后端的conns/weight，选取该值最小的后端。如果有多个后端的conns/weight值同为最小的，那么对它们采用加权轮询算法。

 

首先在ConnectionPoolFactory.java加上计算该连接池的权重值的方法：

//取得权重值
public double getWeight() {
	//活动的连接数 除以 最大连接数
	double numActive = pool.getNumActive(); 
	double maxTotal = pool.getMaxTotal();
	System.out.println(numActive + "**" + maxTotal); 
	return numActive / maxTotal;
}

 

然后在ThirftProxy.java加上如下代码，其中getLeastConnPoolFactory就是least_conn算法的实现：

private static List poolFactorys = new ArrayList();
	
static {
	GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
	//链接池中最大连接数，默认为8
	config.setMaxTotal(2); 
	//当连接池资源耗尽时，调用者最大阻塞的时间，超时将跑出异常。单位：毫秒；默认为-1，表示永不超时
	config.setMaxWaitMillis(3000);
	ConnectionPoolFactory poolFactory = new ConnectionPoolFactory(config, "127.0.0.1", 9090); 
	poolFactorys.add(poolFactory);
	poolFactory = new ConnectionPoolFactory(config, "127.0.0.1", 9091);
	poolFactorys.add(poolFactory);
}

public static ConnectionPoolFactory getLeastConnPoolFactory() {
	ConnectionPoolFactory selectPoolFactory = poolFactorys.get(0);
	double selectWeight = selectPoolFactory.getWeight();
	
	for (int i = 1; i < poolFactorys.size(); i++) {
		ConnectionPoolFactory poolFactory = poolFactorys.get(i);
		double weight = poolFactory.getWeight();
		System.out.println(selectWeight + "--" + weight);
		//这里为了简单，没有实现：如果有多个后端的conns/weight值同为最小的，那么对它们采用加权轮询算法
		if ( weight < selectWeight ) {
			selectPoolFactory = poolFactory;
			selectWeight = weight;
		}
	}
	
	return selectPoolFactory;
}

 

最后在ProxyProcessor的process要转发的时候用getLeastConnPoolFactory取得连接：

//转发请求
ConnectionPoolFactory poolFactory = getLeastConnPoolFactory();
TTransport transport = poolFactory.getConnection();

 

工程结构图：

 

启动两个服务TestServer，端口分别是9090和9091，并发的执行TestClient，结果如预期。

 

几种简单的负载均衡算法及其Java代码实现：http://www.cnblogs.com/szlbm/p/5588555.html

 

附件是整个eclipse工程。