Seaborn.countplot是什么
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库，可以视为matplotlib的补充。我在用BlackFriday数据集练手的时候，发现了countplot计数图，官网上的解释是：
seaborn.countplot（x =无，y =无，hue =无，数据=无，顺序=无，hue_order =无，orient =无，color =无，palette = None，饱和度= 0.75，dodge = True，ax = None，* * kwargs ）
来个数据集体验一下。我用的是BlackFriday数据集：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
import seaborn as sns
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = pd.read_csv('BlackFriday.csv')
data.head()
我们主要用到的是’Age’和’Gender’字段。
显示单个分类变量的值计数：
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 7))
sns.countplot(x=data['Gender'], ax=ax[0])
sns.countplot(y=data['Gender'], ax=ax[1])
显示两个分类变量的值计数：
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 7))
sns.countplot(x=data['Gender'], hue=data['Age'], ax=ax[0])
sns.countplot(y=data['Gender'], hue=data['Age'], ax=ax[1])
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 7))
sns.countplot(x=data['Age'], hue=data['Gender'], ax=ax[0])
sns.countplot(y=data['Age'], hue=data['Gender'], ax=ax[1])
使用不同的调色板：
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 7))
sns.countplot(x=data['Age'], ax=ax[0])
sns.countplot(x=data['Age'], palette='Set3', ax=ax[1])
