原创 | 基于开源的互联网和深度信息技术

1、互联网

开源与互联网理念相通，互联网是基于开源的理念、技术和应用建立起来的，没有开源文化就不会有现代互联网。因此基于开源的互联网是不言而喻的。

2、云计算

各种云计算服务解决方案，分别基于开源或闭源两种云架构。基于开源云架构的云计算提供开源云服务，而基于闭源云架构的云计算，如需要时也可兼容或拓展开源架构，提供云服务。

如微软的Azure云基于闭源架构，在其Windows服务器上通过ARM资源管理模块，也可支持Linux那样的开源架构。

又如正在开发中的华为云，基于统一的开放架构，兼容各种闭源和开源架构，其中开源架构，如Linux、OpenStack、Hadoop、Kubernetes等。

再者，云计算落地需要通过大数据支持，而大数据是基于开源的。

3、 物联网

物联网与开源的关系，基本上等同于互联网与开源的关系，所以也可以说物联网是基于开源的。

4、社交平台

社交平台一般具有开放、共享、协同的特征，这也是开源的特征，所以说基于开源的社交平台是不言而喻的。

5、 移动互联网

移动互联网与开源的关系，自然等同于互联网与开源的关系，所以也可以说移动互联（网）是基于开源的。

6、大数据

在大数据的计算处理层中，对大数据进行分布式处理的软件框架（或数据处理引擎），如Hadoop、MapReduce、Spring、Storm等均是开源的，从而决定了基于开源的大数据。

7、人工智能

人工智能的发展已从封闭的单机系统转变为快捷灵活的开源框架，并藉以推动构建人工智能解决方案。人工智能系统的开发工具日趋成熟，通用性较强的开源框架不断涌现，如谷歌的TensorFlow ，脸谱的Torchnet，百度的Paddle Paddle等，其共同特点是基于Linux生态系统，具有分布式深度学习数据库和商业级即插即用功能，能在GPU上较好地继承Hadoop和Spark架构，广泛支持Python、Java、Scala、R等流行开发语言，与硬件结合生成各种应用场景下的人工智能系统与解决方案。

2015年，美国某些人工智能巨头，如谷歌、微软、脸谱、IBM为突破其在人工智能研发中遇到的瓶颈，先后将其人工智能技术进行开源。

2017-2018年科技部公布“中国启动人工智能开源平台建设计划（一个平台四大支柱）”，提出要建设人工智能开源平台（2017年11月18日提出要建设“人工智能开放平台”，2018年3月16日万钢部长提出将“人工智能开放平台”修改为“人工智能开源平台”）。

8、 区块链

2017年开源创始人之一，Apache基金会创始人Brian Behlendorf领衔研发由Linux基金会组织的区块链研发项目：基于开源的区块链（超级账本Hyperledger），任该项目执行董事。这是迄今在全球影响最大的区块链研发项目。

关于作者：

本文作者陆首群，中国开源软件推进联盟名誉主席，原吉通公司董事长，曾任国务院信息化联席会议办公室常务副主任，担任创建中国第一批互联网和起草中国第一部互联网法规的筹备组负责人。

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- 责任编辑：鞠东颖 -
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