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目录分布式服务监控CAT(CentralApplicationTracking)监控对象和指标分布式服务监控分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要,通过各类监控组件对关键指标进行监测,能及时发现并解决问题。下面将从监控组件、其优缺点、监控指标及其作用展开介绍。监控组件Prometheus:一个开源的系统监控和报警工具包。它采用拉取式采集数据,支持多种数据采集方式,如直接采集应用程序暴露的
- 技术分享| 分布式系统中服务注册发现组件的原理及比较
anyRTC
音视频分布式系统音视频分布式系统ConsulZookeeperetcd
背景在分布式架构的系统中,服务发现简单来讲就是通过服务名找到提供服务的实例地址和端口,主要用于解决如何获取服务实例地址问题。随着容器技术的兴起,服务集群部署在系统各处,服务之间的远程调用都需要通过服务发现来实现。服务注册发现是分布式系统中不可或缺的关键组件,常用于构建服务注册发现解决方案的开源框架如ZooKeeper、Etcd、Consul。下面主要介绍一下如何基于ZooKeeper、Etcd、C
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落啦啦
javajava面试springcloud
SpringCloud篇1.SpringCloud5大组件有哪些?2.服务注册和发现是什么意思?SpringCloud如何实现服务注册发现?3.我看你之前也用过nacos,你能说下nacos与eureka的区别?4.你们项目负载均衡如何实现的?5.Ribbon负载均衡策略有哪些?6.如果想自定义负载均衡策略如何实现?7.什么是服务雪崩,怎么解决这个问题?8.你们的微服务是怎么监控的?9.你们项目中
- 利用GPT开发应用005:Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4
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GPT开发GPT应用专栏GPT-1GPT-3GPT开发CodexTurboChatGPT
文章目录一、GPT-3Codex二、GPT-3.5Turbo二、ChatGPT三、GPT-4一、GPT-3Codex 2022年3月,OpenAI发布了GPT-3Codex的新版本。 这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的,并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底,OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。 Codex系列模型
- 【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例:量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法。通过分析历史数据,发现市场规律,
- 分布式服务注册与发现
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面试大型网站技术架构分布式分布式
目录核心概念常见实现方式常见工具与框架优点挑战应用场景总结分布式服务注册与发现是微服务架构中的关键组件,用于动态管理服务的注册、发现和调用。它帮助服务在分布式环境中自动找到彼此,确保系统的高可用性和可扩展性。核心概念服务注册:服务启动时向注册中心注册自己的信息(如服务名、IP、端口等)。注册中心维护服务实例的元数据。服务发现:客户端或服务消费者通过注册中心查找目标服务的实例信息。支持动态获取服务的
- LakeSoul 国产湖仓框架新篇章:开源基金会孵化,国产信创认证,新版本重磅发布
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LakeSoul作为国产自研开源湖仓框架,具备湖仓一体、流批一体、BI/AI一体等核心设计理念和实现,在并发读写和IO性能等方面有着显著的优势。近期,LakeSoul项目又有了多项重要的新进展:LakeSoul开源项目正式捐赠进入Linux基金会孵化,成功通过了国产信创认证,并发布了2.3.0全新版本。这也标志着LakeSoul项目的发展进入了一个新的阶段,本文将为您一一解读。LakeSoul项目
- AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
安意诚Matrix
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人工智能算法分类这是一张经典的图片,基本概况了人工智能算法的现状。这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法。但是随着时代的发展,这张图片表达得也不是太全面了。我更喜欢把人工智能算法做如下的分类:传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向
- 《C语言》之整型
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在计算机世界的广袤疆域中,有一种存在名为“整型”。它如同大地上的泥土,看似平凡无奇,却是支撑起整个程序世界的基石。它不似浮点型那般轻盈飘渺,也不像字符型那般灵活多变。它的存在,是为了承载最基础的数值计算,完成最原始的逻辑运算。它像一位沉默的劳动者,在程序的世界里默默耕耘,极少被人提及,却又无处不在。整型之本质整型是一种数据类型,它代表着计算机世界中最基本的数值单位。它不带任何小数点后的尾巴,也不存
- Vue3 动态创建组件实现数据绑定(h函数)
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经常看到框架里使用h函数动态创建组件,可自己使用时发现数据无法绑定,我使用的代码如下{span:6,label:"区",path:"groupId",component:h(NSelect,{options:groupIdOptions.value,value:modalRef.value.groupId,"onUpdate:value":(value:string)=>modalRef.valu
- 网络安全-攻击篇-攻击载体
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前言随着网络的安全事态不断演变、新的威胁不断出现,从而也萌生了形式多样的网络攻击载体,攻击者利用这些载体进行网络安全攻击。网络安全攻击是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的任何类型的进攻动作。这些攻击可能会破坏网络系统运行的安全、信息内容的安全、信息通信与传播安全,使计算机或网络系统中的数据被篡改、窃取或丢失,导致严重的安全后果。网络安全攻击通常由黑客或其他恶意行为者发起,
- Windows系统如何mount盘符到目录
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申明:内容取自网上,书籍,自己整理。在Windows上如何将一个文件系统分区挂载到一个目录,这其实是一个硬需求!是的,非常硬的需求。因为我们总是面临C盘,D盘满了却无法动态扩容问题。所以,在有一天我因为路上堵车撸了一个Linux上的最小的tinyfs之后,就想到顺便解决一下Windows的mount问题,并且发现了方法,就记录了下来。我以前确实不知道Windows系统也能mount文件系统分区到目
- **模式的好处 (设计模式)
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what’sup!?这样整理下发现更容易理解设计模式了学习嘛,就是拿着rua横着rua竖着rua前面rua后面rua【’_’】目录简单工厂模式工厂模式抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式代理模式适配器模式桥梁模式装饰模式门面模式(也叫外观模式)组合模式享元模式策略模式观察者模式责任链模式模板方法模式状态模式命令模式中介者模式结语简单工厂模式的好处简单工厂模式(SimpleFactoryPatte
- 细说 单链表、双向链表 、LinkedList类(附 add 源码解读)和 ArrayList 和 LinkedList 的区别 —— 数据结构
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前言:上一篇文章我们初步介绍了List以及ArrayList,我们不难发现使用ArrayList过程中,对元素进行操作可能会涉及到大量数据的改变,所以LinkedList“临危受命”,本篇文章将从链表的相关概念入手,对单向、双线链表进行模拟实现,再回到LinkedList集合内当中进行简单分析,最后结合上一篇文章,阐述四点LinkedList和ArrayLIst区别。如果有需要快速了解两者区别的朋
- 探索前端开发的无限可能:30个HTML+CSS案例集锦
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探索前端开发的无限可能:30个HTML+CSS案例集锦30个HTMLCSS前端开发案例完结篇项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/a6ecb项目介绍在快速发展的前端开发领域,掌握HTML和CSS是每一位开发者的基本功。为了帮助开发者从入门到精通,我们精心打造了一个包含30个案例的HTML+CSS前端开发案例集锦。这个项目不仅涵盖了从
- AWS Security Finding Format (ASFF) 与 yolov3 with mobilenet v2 的集成教程
侯忱励
AWSSecurityFindingFormat(ASFF)与yolov3withmobilenetv2的集成教程ASFFyolov3withmobilenetv2andASFF项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASFF1.项目介绍ASFF,全称是AWSSecurityFindingFormat,是由AWS设计的一种标准安全发现格式,用于在Securit
- 字节的豆包和Kimi 的优劣势对比
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javapython算法
字节豆包、Kimi(月之暗面)和深度求索(DeepSeek)三款AI助手的对比分析,涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包(字节跳动)Kimi(月之暗面)DeepSeek(深度求索)技术基础基于字节自研云雀大模型,多模态能力突出,依托抖音/头条数据生态。Moonshot自研长文本大模型,专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成,垂直领域优化。长文本处理支持
- 冷门吃香的四个职业
小猫椰椰
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数据分析师、商业分析师、互联网营销师、全媒体运营师…这些职业大多数人都很陌生,但是在这个内卷的时代,已经成为很多人的新选择、新出路,冷门又高薪。今天总结了这四个职业的基本信息,看看有没有你感兴趣的我是在【探潜数据分析】报名并学习的BDA数据分析师和CPBA商业分析师,两个证我都拿到手了,探潜的老师们很有耐心,一对一辅导我到拿证。我的工作因为这两个证改善很多#探潜数据分析#探潜学堂#BDA数据分析#
- Oracle 数据库基础入门(二):深入理解表的约束
Aphelios380
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在Oracle数据库的学习进程中,表的约束是构建健壮、准确且高效数据库的关键要素。约束如同数据库的“规则守护者”,它通过对数据的限制,确保了数据的完整性和一致性,就如同交通规则保障道路上车辆行驶的有序性一样。对于Java全栈开发者而言,熟练掌握Oracle数据库的约束知识,无论是在数据库设计、开发还是后续的维护中,都具有举足轻重的意义。接下来,让我们一同深入探索Oracle数据库中表的约束世界。一
- AI探索笔记:线性回归
安意诚Matrix
机器学习笔记人工智能笔记线性回归
前言写这篇博客,主要是自己来练练手。网络上教程已经是数不胜数,也都讲得非常清楚了。但自己不动手,知识和能力还是别人的。下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(pytorch)来解决线性回归问题。内容什么是线性回归线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型,用于建立**自变量(输入特征)与因变量(输出目标)**之间的线性关系模型。其核心思想是通
- TypeScript 中的 type 和 interface:你真的了解它们的不同吗?
初见雨夜
前端typescriptjavascript前端
如果你有写过Vue3的项目,那么对TypeScript肯定不会陌生。不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目,Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中,type和interface是两个重要的关键字,用于定义和描述数据类型。然而,这两者之间的区别是什么,在实际开发过程中我们要怎么用呢?废话不说,直接进入正题,就让我们一起深入探
- 总结:记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题
小魏的博客
javajvmtomcatlinux内存泄漏
一、问题背景今天中午开始,几台线上服务器差不多在同个时间段相继挂掉,于是急忙排查故障原因。二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况,发现线程有2万多,甚至有的实例超过3万,于是通过jstack命令查看线程堆栈信息,看哪里代码生成太多的线程。失望的是,只看到线程池名称,但是看不到具体是哪个代码类引起的问题。于是另一种方式,换个角度,能否看到哪些对象占用空间大。使用jmap-dump命令,结
- ELMo ,LM:一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words
强化学习曾小健
NLP自然语言处理#预训练语言模型
语言模型(LanguageModel),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同,OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构,而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上softmax作为任务输出层,然后再对这整个模型
- 腿足机器人之十三-强化学习PPO算法
shichaog
腿足机器人机器人算法php
腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性(如楼梯、碎石路),传统的腿足机器人采用基于模型的控制器,该方法依赖精确动力学建模(如ZMP控制),存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差,而采用端到端的强化学习方法,则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建,这增加了模型对环境变化的自适应性。腿足机器人
- vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(04)-整体布局
vue3
布局参考文档,整体使用上、左、右的布局。编辑src/views/Main.vue,内容如下。HeaderAsideMain.el-header{background-color:red;}.el-aside{background-color:green;}.el-main{background-color:blue;}浏览器访问http://localhost:5173/#/,会发现高度没有铺满。
- 每日一题之铠甲合体
Ace'
算法c++
问题描述暗影大帝又开始搞事情了!这次他派出了MM个战斗力爆表的暗影护法,准备一举摧毁ERP研究院!MM个暗影护法的战斗力可分别用B1,⋯,BMB1,⋯,BM表示。ERP研究院紧急召唤了NN位铠甲勇士前来迎战!每位铠甲勇士都拥有强大的能量,能量值分别为A1,⋯,ANA1,⋯,AN。这些能量值之间存在着某种特殊的联系:任意两位铠甲勇士的能量值,其中一个总是另一个的整数倍。例如,可能存在能量值分别为1,
- 【版本控制安全简报】Perforce Helix Core安全更新:漏洞修复与国内用户支持
版本控制gitsvn
本文内容来源perforce.com,由Perforce中国授权合作伙伴-龙智编辑整理。Perforce致力于为其产品和客户维持最高标准的安全性。近期,得益于一位独立安全研究人员的宝贵意见,Perforce进一步增强了HelixCore的安全性。此次发现进一步巩固了Perforce安全协议,并提供了用于改进测试和发布实践的见解。潜在影响一位独立安全研究人员发现了可能导致版本控制系统无法操作,直到管
- 探索ONES开放平台:超过50个常用API接口详解
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探索ONES开放平台:超过50个常用API接口详解获取自定义工作项属性UUID接口地址:{{base_url}}/project/api/project/team/:teamUUID/fields获取工作项自定义属性值接口地址:{{base_url}}/project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql获取项目下角色成员数据接口地址:{{bas
- 记一次线上tomcat访问慢的排查过程
a_sunny_a
tomcatjava
记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数(ps-T-ppid|wc-l)解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看cpu使用率发现cpu使用率并不高导出jvm栈的使用情况jvm栈内存足够使用,并且并未抛出溢出的异常查看当前进程的线程数(ps-T-ppid|wc-l)线程数为295(偏高),于是查看线上to
- 赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设
TechAIDeer
科技人工智能后端
赋能农业数字化转型,雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天,农业领域也在积极探索转型升级之路。中农集团一直以“根植大地,服务三农”为核心,以“乡村振兴,农民增收”为目标,及时响应国家号召,在数字化浪潮改革的当下积极布局农业数字化转型。在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下,集团领导们积极响应,组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台,通过互联网信息化、数字化精准匹
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,