- 跨届资源汇聚地:校友平台开启终身学习与职业互助新模式
IDZSY0430
学习大数据运维开发用户运营流量运营
引言在知识经济时代,“校友”二字早已超越单纯的情感符号,演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒,难以实现深度互动与资源共享。如今,依托智能化校友平台,一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成,成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合:构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源,为跨届协作奠定量化基础:动态校友数据库平
- 多云环境下存储数据同步-跨平台高效备份与容灾适配策略
cpsvps
云计算
在数字化转型加速的今天,企业数据资产正呈现指数级增长态势。多云存储架构因其弹性扩展、成本优化和规避供应商锁定等优势,已成为现代IT基础设施的标准配置。本文将深入解析多云环境下实现数据高效同步的技术路径,重点探讨跨平台备份的标准化流程、智能分层存储策略以及容灾场景下的数据一致性保障机制,为企业构建符合业务连续性的混合云存储方案提供系统化实施框架。多云环境下存储数据同步-跨平台高效备份与容灾适配策略多
- 极海G32R501双向数字电源解决方案 赋能AI服务器及电源应用创新
Geehy极海半导体
产品方案人工智能微型逆变器AI服务器电源光储充
6月26日,Big-Bit商务网主办的2025中国电子热点解决方案创新峰会在东莞召开,峰会以“核心智变、能效跃迁”为主题,聚焦光储充、800V超充、AI服务器、BMS、智能汽车照明与汽车中小电机电控应用。峰会期间,珠海极海半导体有限公司(以下简称“极海”)携芯片级解决方案亮相现场展区,包含:48V/50A双向电源、800W一拖二微型逆变器、低压无感双电机、交流充电桩、UPS电源、6.6kW双向OB
- 常见模组连接器标准与高可靠插拔设计:移动影像系统的结构电气协同实战解析
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影像技术全景图谱:架构调优与实战影像Camera
常见模组连接器标准与高可靠插拔设计:移动影像系统的结构电气协同实战解析关键词模组连接器、BTB、CAM接口、摄像头模组插拔、连接可靠性、信号完整性、ZIF连接器、插拔寿命、结构容差、电磁屏蔽摘要在现代智能手机的多摄模组设计中,模组与主板之间的连接结构直接决定了电气信号传输稳定性与整机装配可靠性。Camera模组通常通过高密度板对板(BTB)连接器、ZIF(ZeroInsertionForce)柔性
- 释放数据处理潜力:13款顶级MCP服务器全面解析
炼丹上岸
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引言:数据整理师的效率革命作为数据整理师,你是否曾为繁琐的数据清洗、格式转换和跨平台整合耗费大量时间?传统数据处理流程中,手动操作往往成为效率瓶颈——从杂乱的CSV文件到分散在多平台的API数据,每一步都可能陷入"数据泥潭"。而MCP(Multi-ChannelProcessing)服务器的出现,正通过自动化与智能化能力重构这一现状。本文将深入解析13款适用于不同场景的MCP服务器,覆盖从网络数据
- 2025年全球数据安全发展趋势
jinan886
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随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅猛发展,数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。然而,数据泄露、网络攻击等安全事件频发,给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了前所未有的挑战。全球数据安全发展趋势正随着技术进步和威胁演变而不断变化,以下是主要趋势:1.数据隐私法规加强GDPR(欧盟《通用数据保护条例)和CCPA(加州消费者隐私法案)等法规推动了全球对数据隐私的重视,更多国家和地区正在制定或更
- 2025年智能营销产品发展和应用趋势
在数字化转型的浪潮中,企业寻求增长的路径不再是单纯的成本控制或规模扩张,更在于如何高效、精准地触达并服务好每一个客户。过去,营销被视为艺术与经验的结合,而如今,在海量数据与计算能力的加持下,它正演变为一门精密的科学——智能营销,并且已经从一个前沿概念,演变为企业实现增长的“必答题”。对于深耕数字化转型领域的企业服务商而言,理解和把握智能营销产品的发展与应用趋势,不仅是帮助客户实现跃迁的关键,更是拓
- AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理
Agentic AI人工智能与大数据
CSDNAI-native人工智能ai
AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天,AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战,重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜",我们揭示了偏见如何在AI系统中
- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- 机器学习在智能仓储中的应用:库存管理与物流优化
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人sklearntensorflowcnn
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展,仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从货物入库到出库的全流程
- 医院信息化发展要经过哪几个阶段
嘉讯科技HIS系统
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目前,几乎所有的医院都离不开信息技术的建设和支持。没有信息技术,医院的业务可能无法继续。医院信息化的发展主要经历三个阶段,即医院管理信息化阶段、临床管理信息化阶段和医疗智能化阶段。从基础设施的角度来看,每个阶段都有不同的技术路线和特点。一、医院信息化发展的三个阶段主要技术演进路线如下:1.在管理信息化阶段,主要重点是HIS系统的建设,实现医院注册、收费、出入境、药品和费用的管理。HIS系统的早期建
- 招聘 | 美团 AI 搜索:致力用 AI 技术创造极致的搜索和交互体验
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敢用算法定义下一代搜索体验吗?我们正在寻找「AI狂热分子」——能让搜索结果秒懂用户灵魂需求的算法魔法师、精准雕琢搜索体验的算法工程技术革新者敢用大模型重构搜索逻辑的技术造浪者、深耕算法工程实践的大模型架构驾驭者愿用数据和代码解锁智能边界的未来架构师、用工程代码与数据打破技术边界的技术领航人和我们一起,可以做些什么?AI搜索团队致力于打造以智能搜索为核心的新型产品,以满足用户需求为目标,专注于为用户
- 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
离线多智能体强化学习(MARL)是一个新兴领域,目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展,多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战,仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战,中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目,并取得了一些的成果,希望分享
- 高性能AI核心板Z3588CV1:基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算
九鼎创展科技
嵌入式硬件边缘计算arm开发android
RK3588处理器技术细节计算单元CPU:4×
[email protected](大核集群)4×
[email protected](能效集群)支持ARMDynamIQ混合架构,可实现任务智能调度GPU:Mali-G610MP4,支持OpenGLES3.2/2.0/1.1、Vulkan1.28KVPU视频编解码:H.265/H.264/AV1格式,支持60fps实时处理NPU:6TOPS算力(INT
- 分布式电源采集控制装置:山东光伏电站的“智能中枢”
微机综合保护
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在山东省构建新型电力系统的战略布局中,分布式光伏装机规模已突破30GW,占比超全国总量的15%。面对大规模光伏并网带来的调峰压力与电压波动挑战,分布式电源采集控制装置作为核心调控装备,通过实时监测、智能决策与多端协同,成为保障电网安全、提升新能源消纳的关键技术载体。一、核心功能:构建多维数据闭环全量数据采集与边缘计算装置通过高精度传感器实时采集光伏阵列的发电功率、逆变器效率、环境辐照度等参数。内置
- 分布式电源采集控制装置:江苏光伏电站的“智能调度中枢
微机综合保护
分布式
在江苏省分布式光伏规模化发展的背景下,分布式电源采集控制装置(DPACD)已成为电站并网运行的强制性核心设备。该装置作为电网调度的“神经末梢”,通过高精度数据采集、加密通信及远程控制功能,实现光伏电站与电网的实时交互,保障“自发自用、余电不上网”模式的安全性与合规性。其战略地位被写入《江苏省分布式电源接入系统典型设计》,是平衡能源转型与电网稳定的技术基石。一、核心功能:从数据采集到电网协同全维度数
- 提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度
AGI大模型与大数据研究院
人工智能ai
提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度关键词:AI产品、可用性评估、用户体验、人机交互、产品竞争力、评估维度、人工智能摘要:本文深入探讨了提升AI产品竞争力的10个核心可用性评估维度。我们将从用户角度出发,系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性,包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议,帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。背景介绍目的和范围本文旨
- AI+云计算:金融机构数字化转型评估新架构
AI智能探索者
人工智能云计算架构ai
AI+云计算:金融机构数字化转型评估新架构关键词:AI、云计算、金融数字化转型、评估架构、智能风控摘要:本文围绕“AI+云计算”如何重构金融机构数字化转型评估体系展开,通过解析核心技术原理、架构设计及实战案例,揭示新架构如何解决传统评估的“数据孤岛”“实时性差”“成本高”等痛点。文章结合生活比喻与技术细节,为金融从业者提供可落地的转型评估指南。背景介绍目的和范围金融机构数字化转型已从“可选动作”变
- 面经总结系列(十六): 元象科技大模型推理优化工程师
GoAI
AI面经总结机器学习算法人工智能大模型机器学习深度学习
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的
- RAG检索增强生成在垂类AI应用效能优化中的应用
TechVision大咖圈
人工智能RAG检索增强生成垂类AI效能优化知识库向量检索
关键词:RAG、检索增强生成、垂类AI、效能优化、知识库、向量检索、大模型应用文章目录引言:为什么垂类AI需要RAGRAG技术原理深度解析垂类AI应用的痛点与挑战RAG在垂类AI中的解决方案效能优化的核心策略实战案例分析最佳实践与踩坑指南总结与展望引言:为什么垂类AI需要RAG在AI大模型满天飞的今天,每个企业都想搭建自己的"智能助手"。但是现实很骨感——通用大模型虽然知识渊博,却像个"万金油",
- 大学专业科普 | 物联网、自动化和人工智能
在选择大学专业时,可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发,初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素,如专业前景、教育资源和就业情况等,对这些专业进行深入的分析和比较。物联网专业课程设置基础课程:包括物联网概论、电子电工基础、计算机网络技术、数据库应用基础、C语言程序设计等。专业核心课程:传感器与传感网技术、自动识别技术与应用、单片机基础、物联网通信技术、嵌入式系统设计、无线传感器网络等。实践课
- 智能手机上用Termux安装php+Nginx
冰雪青松
phpphpnginx
Termux的官方网站:Termux|Themaintermuxsiteandhelppages.以下是在Termux上安装和配置PHP+Nginx的完整流程总结,包含关键步骤和命令:一、安装依赖pkgupdate&&pkgupgrade#更新包列表和系统pkginstallnginxphpphp-fpm#一次性安装Nginx、PHP和PHP-FPM二、配置PHP-FPM1.修改PHP-FPM监听
- 招标专家随机抽选——抽取结果打印模板设计—未来之窗智能编程——仙盟创梦IDE
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招标专家仙盟创梦IDE东方仙盟
打印代码function未来之窗_人工智能_打印指定区域(魔都id){varmode="iframe";varclose=false;varextraCss=`.cyberwinqrimg{display:inline-block!important;}`;varkeepAttr=[];keepAttr.push($("#"+魔都id).html());varheadElements=',';va
- MCP智能体多Agent协作系统设计(Multi-Agent Cooperation)
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目录MCP智能体多Agent协作系统设计(Multi-AgentCooperation)为什么需要多Agent协作?多Agent协作系统架构设计️1.构建基础智能体基类(AgentBase)️2.定义各专属子智能体(SpecializedAgents)文件专家智能体(FileAgent)知识专家智能体(KnowledgeAgent)总结专家智能体(SummaryAgent)️3.构建总控智能体(O
- 现代 C++ 智能指针与内存管理
一、裸指针的风险与智能指针的诞生1.传统内存管理的痛点在C++98时代,手动内存管理存在三大核心问题:内存泄漏:new分配的内存未被delete释放双重释放:多个指针指向同一内存,多次delete导致崩溃悬空指针:对象已被释放,但仍有指针引用它典型案例:voidprocess(){int*ptr=newint(42);//业务逻辑...if(condition)return;//直接返回导致内存泄
- HTTP代理:网络世界的智能中转站
在互联网信息高速流动的时代,HTTP代理作为一种基础却强大的网络工具,正在各类网络活动中扮演着越来越重要的角色。它就像一位经验丰富的网络向导,不仅能够优化访问路径,还能在用户与目标网站之间建立起安全屏障,让网络体验更加流畅和安全。HTTP代理最基本的功能是作为网络请求的中转站。当用户通过代理访问网站时,请求首先发送到代理服务器,再由代理服务器向目标网站获取数据。这种间接访问的方式带来了多重优势:一
- 《解锁AudioSet:开启音频分析的无限可能》
音频新时代的“密钥”:AudioSet登场在科技飞速发展的今天,音频作为信息传播与交互的关键媒介,早已渗透到现代科技的各个角落。从智能手机中的语音助手,让我们通过简单的语音指令就能查询信息、发送消息,到智能家居系统,凭借音频识别技术实现设备的智能控制,如智能音箱可根据我们的声音命令播放音乐、查询天气;从沉浸式的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验中,逼真的音效让人身临其境,到智能驾驶领域,通过对
- 什么是WebAssembly(WASM)
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WebAssembly(WASM)是一种高性能的低级编程语言字节码格式,可在网页和非网页环境中运行,支持多语言编译,运行速度接近原生代码。它在区块链中的作用是:作为智能合约的执行引擎,被多条非以太坊链(如Polkadot、EOS、CosmWasm)采用。Polkadot和EOS是使用WebAssembly的两个代表性区块链平台,它们与Solidity+EVM(以太坊生态)形成鲜明对比。一、什么是W
- 智能合约安全审计平台——以太坊虚拟机安全沙箱
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智能合约安全区块链安全沙箱隔离层以太坊EVM
目录以太坊虚拟机安全沙箱——理论、设计与实战1.引言2.理论背景与安全原理2.1以太坊虚拟机(EVM)概述2.2安全沙箱的基本概念2.3安全证明与形式化验证3.系统架构与模块设计3.1模块功能说明3.2模块之间的数据流与安全性4.安全性与密码学考量4.1密码学保障在沙箱中的应用4.2防御策略与安全规范5.实战演示与GUI设计5.1设计目标5.2GUI模块设计5.3数学公式与数据展示6.沙箱模拟运行
- 2025 AI编程工具全景图:七强横评与实战落地实战指南
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AI应用人工智能
—深度拆解最新技术趋势,赋能开发者效率革命一、市场现状与演进趋势:从辅助工具到开发核心引擎2025年,AI编程工具已从“代码补全插件”进化为覆盖需求分析、编码、测试、部署的全流程智能伙伴。据Gartner数据,全球75%开发者依赖AI生成代码,头部企业25%的新代码由AI生成后人工审核。技术演进呈现三大特征:多模型协同:主流工具集成GPT-4o、Claude3.7、Gemini2.0等模型,动态切
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,