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写给进军大数据的你们：

大数据原理与实践
大数据分三大部分，包括：大数据基础、技术原理和创新实践。

  • 大数据基础部分主要介绍大数据的基本概念、技术架构和大数据的应用场景；
  • 第二部分大数据技术原理主要介绍大数据的感知与采集、大数据存储、大数据管理、大数据计算、大数据分析、以及大数据可视化与可视化分析；

写给进军大数据的你们：_第1张图片

第一部分大数据基础

  • 第1章 大数据的基本概念

    • 大数据全景图
    • 从IT时代到DT时代
    • 大数据洞见（insight）
    • 大数据总体框架
    • 数据科学与数据工程

  • 第2章 大数据的技术架构

    • 传统数据库和数据仓库
    • Hadoop及其生态系统
    • 商业大数据技术架构
    • 大数据商业产品

  • 第3章 大数据的应用

    • 大数据与科学研究
    • 大数据与政府治理
    • 大数据与智慧城市
    • 大数据与公共服务
    • 大数据与商业创新

第二部分大数据技术原理

  • 第4章 大数据感知与采集

    • Digital world，数字化世界
    • 互联网、云计算、物联网技术
    • 智慧城市

  • 第5章 大数据存储

    • 数据存储基本概念
    • 数据库存储
    • 分布式文件系统HDFS
    • 分布式数据库HBase

  • 第6章 大数据管理

    • 大数据仓库
    • 结构化查询语言
    • NoSQL和NewSQL

  • 第7章 大数据计算

    • 分布式并行编程框架MapReduce
    • 内存计算与Spark
    • SQL on Hadoop
    • 图计算与流计算

  • 第8章 大数据分析

    • 统计方法
    • 数据挖掘
    • 机器学习
    • 大数据分析语言：Python和R

  • 第9章 大数据可视化与可视化分析

    • 大数据可视化方法
    • 大数据可视化工具
    • 可视化分析
    • 数据智能

第三部分大数据工程与实践

  • 第10章 开放大数据与大数据工程

    • 开放数据与创新
    • 大数据工程方法论
    • 大数据工程实践步骤

  • 第11章 大数据创新实践案例

    • 互联网大数据
    • 政府大数据
    • 生物大数据
    • 金融大数据
    • 城市大数据
    • 教育大数据

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