Windows 10+python3.5+tensorflow_gpu-1.4.0安装教程踩坑详述（也可用于安装其他版本tensorflow）

安装教程总述

最近有个机器人的项目要用到tensorflow，正好在我的电脑上没有装过，本以为20分钟搞定，没想到踩了一堆坑，在这里进行总结（在本人电脑上亲测安装成功，如有出入请大家勿喷），并附上全部使用文件的下载链接。

我的笔记本配置

1. Windows 10 家庭中文版（64位）
2. I7 [email protected]
3. 16G DDR4
4. GTX1050ti（4G）

踩坑前情提要

一开始在网上找Python3.7+tensorflow教程，以为可以正常配置，一开始按网上教程装的是CPU版，然后折腾了一上午想在3.7上装GPU版，按多个教程均失败（提示缺少DLL文件），后来决定安装python3.5，让python3.5于3.7共存，在python3.5上安装Tensorflow_gpu版。其中走了不少弯路，在这里整理一下正确的安装步骤，供大家参考。

安装Python 3.5.2

下载python3.5.2（我直接baidu了一个，没有使用官方下载，下载文件附在了文后）
在安装的时候不要忘记加入环境变量（勾选红色箭头所指选择框）

（在这里引用下https://www.cnblogs.com/nulige/p/6020173.html的图片，感谢努力哥！）
安装后可以打开**此电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量，双击path看下有没有添加进去
出现了红线上的两条则说明环境变量加入成功，如果此时python37在35上面，就选中35的两条，按“上移”按钮把这两条移到37上

安装Tensorflow

在CSDN上下载到whl文件，下载文件附在了文后

建议把whl文件放在好找到的位置，我放在了D盘根目录（有的电脑CMD时进不去C:\）
先升级pip
python -m pip install --upgrade pip
然后再安装whl
D:\
pip install tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
等待安装完成
（虽然安装whl不需要连网，但tensorflow的依赖包需要连网自动下载）

安装CUDA8.0和CUDNN6.0

同样在CSDN下载到CUDA8.0和CUDNN6.0，下载文件附在了文后

到了这里有人会问了，Tensorflow和CUDA以及CUDNN版本是对应的，你怎么知道要安装哪一个版本呢？
这里有一个办法：在正确安装Tensorflow后找到它的安装位置（我的是C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\tensorflow）
然后进入python->platform，在这个目录下用记事本打开build_info.py
找到其中这样的代码段

所对应的就是你要安装的CUDA和CUDNN版本啦！
先安装CUDA，在安装cudnn
CUDA的安装基本一路next，有很多教程可以参考，在这里说下cudnn的安装
所谓的安装其实就是拷贝文件
STEP1：打开CUDA的安装目录，我的在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
STEP2:将cudnn中的dll文件按对应目录拷贝进duda中
（在这里注意！不是将cudnn中的目录覆盖到cuda中！要是覆盖了cuda就废了，要将cudnn中文件夹打开,
将里面的dll文件复制到cuda下的同名文件夹内，注意lib下还有一个x64文件夹，对应的dll要放在x64文件夹内!）
一拨操作后又到了一个重要步骤：再配置环境变量！
按“新建”将如图三个目录加入环境变量中去：（具体目录请大家看各自的cuda目录）

到这里CUDA和CUDNN就安装完成啦！

安装Visual Studio

Tensorflow运行还需要VS的运行环境（至少我的电脑需要），否则直接import会提示
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
我们需要安装新版VS，可以解决问题（有的教程里面写的是安装运行环境即可，我没有去实验，大家可以试一下，VS和运行环境安装文件都放了在文后下载链接中）
勾选通用Windows平台开发即可，（VS最后百分之五的下载速度比较感人，大家要有所耐心哦）
安装后按提示重启电脑，试一下能不能打开VS。

Let’s import it!

废话少说，直接上图：

这里大家都比较激动，容易犯拼写错误：注意tensorflow都是小写的，还有version前后都是两个英文下划线！

下载链接

方便大家下载，就不要积分啦，放出云盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1of1HHp7tu03GUkyCS6bFRg
提取码：7d2w
祝大家配置成功，少走弯路！