2019年，50万大数据DT粉丝都爱的10本书
导读：常看大数据DT（ID：hzdashuju）的你一定知道，我们会定期从技术类图书中摘编干货内容，为大家提供最优质的第一手学习资源。过去的一年里，中台火爆、Python飙升，人脸识别、数字孪生等新概念、新事物引人关注。在大数据DT的用户群体中，数据分析、爬虫、云计算、机器学习等硬核技术干货也很受欢迎。
数据叔盘点了2019年我们发布过的1000多篇图文，按分享量进行排序，精选出了下面这10本技术书。也就是说，这10本是500000+用户自己喜欢又乐于分享给他人共同学习的「宝藏」！
过去的一年里
你跟数据叔一起
阅读了、分享了这些书
get到了这些知识点
发现了这些「宝藏」
▼
比个
数据叔提前给大家拜个年
注：分享量为图文发布7天内收藏的人数
1
中台战略：中台建设与数字商业
作者：陈新宇 罗家鹰 邓通 江威
分享量：2000+
推荐语：双中台技术领先企业阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台、业务中台、数据中台建设思路和方法，实现企业数字化转型。
戳精华：中台建设全解密：包含哪些内容？如何发挥作用？
2
企业迁云实战
（第2版）
作者：阿里云智能-全球技术服务部
分享量：1900+
推荐语：本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨，延续从点到线、由线到面的内容组织策略，并结合源自真实的项目案例，详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验，又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考，如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者，还是技术团队的负责人、技术人员，都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。
戳精华：IaaS、PaaS、SaaS、DaaS都是什么？现在怎么样了？终于有人讲明白了
3
数据中台：让数据用起来
作者：付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等
分享量：1600+
推荐语：数据中台领域领先企业数澜科技出品，阿里巴巴集团联合创始人推荐！萃取百家头部企业数据中台建设经验，系统总结数据中台建设方法论。
戳精华：数据中台VS业务中台、数据中台VS数据仓库，到底有什么区别？
4
Python数据分析与数据化运营
（第2版）
作者：宋天龙
分享量：1600+
推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。
戳精华：吐血整理！140种Python标准库、第三方库和外部工具都有了
5
精通Python网络爬虫
作者：韦玮
分享量：1300+
推荐语：资深专家以实战为导向，讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架，深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧。
戳精华：什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了
6
企业数据湖
作者：汤姆斯·约翰 潘卡·米斯拉
分享量：1100+
推荐语：本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。“数据湖”已经成为大数据行业的一个重要术语，它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台，这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。
戳精华：什么是数据湖？有什么用？终于有人讲明白了……
7
数字孪生实战
作者：梁乃明 方志刚 李荣跃 高岩松
分享量：900+
推荐语：西门子20年数字化企业建设实战的经验总结，从技术、方案和实战3个维度建立数字孪生，打造基于模型的数字化企业，助力装备制造业迈向工业4.0!
戳精华：什么是数字孪生？有哪些关键技术？现在怎么样了？
8
增强型分析
作者：彭鸿涛 张宗耀 聂磊
分享量：900+
推荐语：增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。
戳精华：值得收藏！数据分析最常用的18个概念，终于有人讲明白了
9
Python3智能数据分析快速入门
作者：李明江 张良均 周东平 张尚佳
分享量：800+
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
戳精华：38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
10
Python人脸识别：从入门到工程实践
作者：王天庆
分享量：700+
推荐语：世界100强企业资深AI工程师撰写，全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法，从零实现工程级人脸识别引擎。
戳精华：一文了解人脸识别：从实现方法到应用场景都讲明白了
新的一年
我们一起加油
携手前行
……
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