Python使用seaborn包之路——下载包、更新anaconda3、jupyter notebook切换Python3

笔者学习Python时用的是Python2，安装anaconda2。在导入seaborn包时出现问题，本地已成功安装seaborn但是在导入时报错：No module named seaborn. 经过纠结一段时间后，笔者发现anaconda3才能够成功导入seaborn包，已经安装了anaconda2版本的基础上安装3版本，但如何在Jupyter notebook切换这两个版本成为新的问题。
经过笔者的不断尝试与碰壁，现将从seaborn报错开始把心得分享给大家，希望大家不走弯路。

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1.在学习过程中发现需要导入seaborn包，在jupyter notebook导入发现如下报错：

接着笔者开始安装seaborn包，其中也使用了很多方法：
方法①pip install seaborn
改命令执行后，安装报错，根据度娘发现scipy这依赖包安装错误，这时候我们需要手动安装scipy包：打开http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 选择相应的包进行下载

下载完成后，剪切到桌面（利于写路径），按住shift键点击鼠标右键，选择“在此处打开命令窗口”输入命令pip install +.whl文件名
安装好依赖包scipy后，再运行pip install seaborn 就能成功安装了。
方法②conda install seaborn
该命令运行后，conda会根据seaborn的相关依赖关系，找到seaborn的依赖的包，自动下载和更新它们，这是比手动安装方便的原因。

2.在显示成功安装后（如下图），又出现之前的报错信息：No module named seaborn。笔者顿时陷入了深深的痛苦。。。。。。

3.笔者不断百度始终无果，最后尝试安装更高版本的Python看是否能解决问题。但是anaconda2已经安装了，所以在anaconda3的时候得注意一下：
①路径问题：需要安装在anaconda2文件夹的envs目录，“py3”子目录为笔者自定义的。

②选项问题：这两个选项取消勾选。

最后就静静等待安装了，安装需要些时间。
【福利】笔者发现anaconda在官网上（https://www.continuum.io/downloads）下载速度实在慢，百度之后发现新的下载路径：清华大学开源软件镜像站（这里还有其他资源供下载哦）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

4.anaconda3安装完成后，笔者发现从GraphLab Create Launcher打开的jupyter notebook还是Python2的环境，根本没有3版本的环境。经过搜索，笔者发现应该这样打开jupyter notebook：
①打开命令窗口，输入命令：activate py3（py3即之前Python3在envs目录里安装anaconda3目录文件夹的名字）

deactivate py3 命令为还原为Python2的环境。
②使用命令：jupyter notebook打开jupyter notebook，环境就变成Python3啦。

5.回到初心：为了导入seaborn包，在新的环境下，我尝试了已经敲过很多次的命令import seaborn as sns

没有报错！没有报错！导入成功了！所以，Python3才能成功导入使用seaborn包哦！！！