Python使用openpyxl读写excel文件
前言
根据官方文档，openpyxl 是一个第三方库, 它可以可以处理 xlsx/xlsm 格式的 Excel 文件(A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files)。
openpyxl 中主要的三个概念: Workbook(工作表)，Sheet(表页)和Cell(格)。
openpyxl 中主要的操作: 打开 Workbook，定位 Sheet，操作 Cell。
下面介绍 openpyxl 中读写的主要方法。
正文
安装方式
pip 安装: sudo pip install openpyxl
源码安装: python setup.py install (下载链接在最下面)
Workbook 操作
- 读 Workbook
from openpyxl import load_workbook
# 加载存在的 excel 文件: 默认可读写
wb = load_workbook("sample.xlsx")
# 只读模式打开文件
wb = load_workbook("sample.xlsx", read_only=True)- 写 Workbook
from openpyxl import Workbook
# 新建一个新的工作表（未保存）。
wb = Workbook()
# 只写模式
wb = Workbook(write_only=True)
# 保存文件，若加载路径与保存的路径一致将会被覆盖
wb.save(r"F:\sample.xlsx")
# 将文件作为模板保存 as_template 默认为 False
wb.save("template.xltx", as_template=True)Sheet 操作
- 读 sheet
# 获得所有 sheet 的名称()
name_list = wb.get_sheet_names()
# 根据 sheet 名字获得 sheet
for name in name_list:
my_sheet = wb.get_sheet_by_name(name)
# 获得 sheet 名
print(my_sheet.title)
# 获得当前正在显示的 sheet, 或 wb.get_active_sheet()
my_sheet = wb.active
# 通过索引加载 sheet，index 从0开始
my_sheet = wb.worksheets[index]
# 最大行
my_sheet.max_row
# 最大列
my_sheet.max_column
# 设置标签栏的字体颜色(标签栏背景色默认为白色）
my_sheet.sheet_properties.tabColor = "FF0000"- 写 sheet
# 获得所有 sheet 的名称
wb.get_sheet_names()
# 改工作表的名称
my_sheet.title = "Sheet1"
# 新建一个工作表，0是第一个位置
wb.create_sheet("Data", index=1)
#默认插在工作簿末尾
my_sheet = wb.create_sheet()
# 删除某个工作表
wb.remove(my_sheet)
# 删除某个工作表
del wb[my_sheet]Cell 操作
- 读 Cell
# 获取某个单元格的值，观察 excel 发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
c3 = my_sheet["C3"]
# 列，即 C
c3.column
# 行，即 3
c3.row
# 坐标，即 C3
c3.coordinate
# 对应的值
c3.value
# 除了用下标的方式获得，还可以用cell 函数, 换成数字，这个表示 C3
c3_cell = my_sheet.cell(row=3, column=3)
print(c3_cell.value)
# 获得最大列和最大行
print(my_sheet.max_row)
print(my_sheet.max_column)
# 按行读取: 按 A1、B1、C1 顺序返回
for row in my_sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# 按列读取: 按 A1、A2、A3 顺序返回
for column in my_sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
# 获取某一行的数据，例:获取第三行 tuple 对象
for cell in list(my_sheet.rows)[2]:
print(cell.value)
# 获取矩形区间数据
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
print(my_sheet.cell(row=i, column=j))
# iter_rows() 方法获得多个单元格
for row in ws.iter_rows("A1:C2"):
for cell in row:
print cell
# 像切片一样使用
for row_cell in my_sheet["A1":"B3"]:
for cell in row_cell:
print(cell)- 写 Cell
# 直接给单元格赋值就行
my_sheet["A1"] = "test"
# B9 处写入平均值
my_sheet["B9"] = "=AVERAGE(B2:B8)"
# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
my_sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
["ID", "data1", "data2"],
[2, 40, 20],
[3, 40, 25],
[4, 40, 30],
[5, 40, 35],
[6, 45, 40],
[7, 40, 45],
]
my_sheet.append(rows)
# 添加多列
columns = list(zip(*rows))
my_sheet.append(columns)根据字母获得列号，根据列号返回字母
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(3)) # C
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string("C")) # 3设置单元格风格 Style
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
# 设置字体: 等线 24 号加粗斜体，字体颜色红色
bold_itatic_24_font = Font(name="等线", size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
my_sheet["A1"].font = bold_itatic_24_font
# 设置填充色:
my_sheet["A2"].fill = PatternFill(fill_type=fills.FILL_SOLID, fgColor="00FF0000", bgColor="00FF0000")
# 对齐方式: B1 中的数据垂直居中和水平居中
my_sheet["B1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
# 设置行高和列宽
my_sheet.row_dimensions[2].height = 40
my_sheet.column_dimensions["C"].width = 30
# 合并和拆分单元格
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
# 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
my_sheet.merge_cells("B1:G1") # 合并一行中的几个单元格
my_sheet.merge_cells("A1:C3") # 合并一个矩形区域中的单元格
my_sheet.unmerge_cells("A1:C3") #拆分后，值回到A1位置。其他说明:
- openpyxl 中 row 和 column 为了和 Excel 中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值, 而是1开始。
- wb.worksheets[index] index 从0开始
- 假设 sheet[“B9”] = “=AVERAGE(B2:B8)” ，当读数据时，data_only=True, 读公式时得到的是 B9 返回的公式，如果不加这个参数，返回的将是公式本身 “=AVERAGE(B2:B8)”
- 如果文字编码是 “gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成 Unicode
- 当一个工作表被创建时，其中不包含单元格。只有当单元格被获取是才被创建。这种方式我们不会创建我们从不会使用的单元格，从而减少了内存消耗。
- 保存时，后缀要保持一致
- xlsm格式的文件保存，需要传参 keep_vba=True
- wb = load_workbook(“sample.xltm”, keep_vba=True) 时，保存为 template document，需要传参 as_template=True， 保存为document，需要传参 as_template=False
链接:
openpyxl 官方文档: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/
常用实例: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/usage.html
BitBucket 地址: https://bitbucket.org/openpyxl/openpyxl
openpyxl 源码下载: https://pypi.python.org/pypi/openpyxl
一个很好的教程 https://automatetheboringstuff.com/chapter12/
如有错误，欢迎指出。
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