OpenCV 学习笔记——cv.addWeighted

addWeighted()函数

addWeighted()函数：用来将两个图片进行融合。

dst	=	cv.addWeighted(	src1, alpha, src2, beta,gamma, dst, dtype)

官方文档解释为

• src1 first input array.
• alpha weight of the first array elements.
• src2 second input array of the same size and channel number as src1.
• beta weight of the second array elements.
• gamma scalar added to each sum.
• dst output array that has the same size and number of channels as the input arrays.
• dtype optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth, dtype can be set to -1, which will be equivalent
  to src1.depth().

大致意思如下

• src1：插入的第一个图片；
• src2：插入的第二个图片；
• alpha：double类型，加权系数，是src1图片的融合占比 ；
• beta：double类型，加权系数，是src2图片的融合占比；
• gamma：double类型，加权后图像的偏移量；
• dst：输出图像；
• dtype：默认为-1。

该函数的计算公式为

$$\text{dst}(I)=\text{saturate}(\text{src1}(I)\ast \text{alpha}+\text{src2}(I)\ast \text{beta}+\text{gamma})$$
因此可以利用它来调节图片的对比度和亮度

def contrast_brighten_demo(image,c,b):#c为对比度 b 为亮度
	h,w,ch=image.shape #获取图像尺寸
	blank =np.zeros([h,w,ch],image.dtype) #创建一个和图像尺寸相同的纯黑图片
	#或者blank=np.zeros_like(image,image.dtype)
	dst=cv.addWeighted(image,c,blank,1-c,b)#调整权重 
	cv.imshow("con-bri-demo",dst)

使用后结果如下

contrast_brighten_demo(image,1,0)#对比度亮度不变

contrast_brighten_demo(image,2,0)#对比度增强 亮度不变

contrast_brighten_demo(image,1,100)#对比度不变 亮度增强

附：OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/master/d2/de8/group__core__array.html#gafafb2513349db3bcff51f54ee5592a19