【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- addWeighted()函数（线性混合）

addWeighted()函数用来计算两个数组（图像阵列）的加权和。

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格式如下：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1)

参数说明：

第一个参数：InputArray src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat

第二个参数：double alpha，表示第一个数组的权重

第三个参数：InputArray src2，表示第二个数组，需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数

第四个参数：double beta，第二个数组的权重值，值为1-alpha

第五个参数：double gamma，一个加到权重总和上的标量值。

第六个参数：OutputArray dst，输出的数组，和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数

                      dst = src1[I] * alpha + src2[I] * beta + gamma

第七个参数：int dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。当两个输入数组具有相同深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth()。

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 下边是一个使用addWeighted()函数实现线性混合操作的例子：

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

void main(){
    //【0】定义一些局部变量
    double alphaValue = 0.5;
    double betaValue;
    Mat srcImage1, srcImage2, dstImage;

    // 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )
    srcImage1 = imread("mogu.jpg");
    srcImage2 = imread("rain.jpg");

    if (!srcImage1.data)
        cout << "读取srcImage1错误！ \n" << endl;
    imshow("1图原始图", srcImage1);

    if (!srcImage2.data)
        cout << "读取srcImage2错误！ \n" << endl;
    imshow("2图原始图", srcImage2);

    // 【2】进行图像混合加权操作
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(srcImage1, alphaValue, srcImage2, betaValue, 0.0, dstImage);

    // 【3】显示效果图
    imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);
    waitKey();
}

运行结果（alpha=0.5，beta=0.5）：

1图原始图	2图原始图
线性混合效果图（alpha=0.5，beta = 0.5）

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 运行结果（alpha = 0.3， beta = 0.7）：

1图原始图	2图原始图
线性混合效果图（alpha=0.3，beta = 0.7）