- Spark Q&A
耐心的农夫2020
Q:在读取文件的时候,如何忽略空gzip文件?A:从Spark2.1开始,你可以通过启用spark.sql.files.ignoreCorruptFiles选项来忽略损毁的文件。可以将下面的选项添加到你的spark-submit或者pyspark命令中。--confspark.sql.files.ignoreCorruptFiles=true另外spark支持的选项可以通过在spark-shell
- lightGBM专题4:pyspark平台下lightgbm模型保存
I_belong_to_jesus
大数据
之前的文章(pysparklightGBM1和pysparklightGBM2)介绍了pyspark下lightGBM算法的实现,本文将重点介绍下如何保存训练好的模型,直接上代码:frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportStringIndexer#配置spark,创建SparkSession对象spark=Spark
- 航班数据预测与分析
林坰
大数据spark航班数据分析杜艳辉
流程:数据来源:数据集预览(原始数据500w行,使用excel打不开,因此使用notepad++打开):。。。数据清洗:数据存储到HDFS:使用pyspark对数据进行分析://数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc)airpo
- 手机远程控制树莓派-BLINKER应用(物联网基础)
crossni
硬件
最近我在组件自己家的服务器,装了3块3T的硬盘组软RAID5,另外两块500G的淘汰硬盘搞了个软RAID0。由于我买了坚果云这个软件服务,所以我对云储存并无太大的兴趣,只是有时候要远程回家翻翻服务器上的东西,或者挂着下载个东西,跑个pyspark之类的。由于我比较环保(比较心痛钱),希望电脑只在我希望的时候才打开,所以我需要远程开机功能,而且是用手机的APP就能打开。于是我对物联网做了一些简单的研
- AWS Serverless PySpark 指定 Python 版本(qbit)
前言当前AWSEMR的最新版本是6.15,自带的Python版本是3.7,尝试上传使用Python3.11Python环境打包技术栈Ubuntu22.04(x86)Linuxversion5.15Python3.11.5pyspark3.4.1conda23.10.0conda-pack0.7.1官方建议用在AmazonLinux2上编译安装Python环境,测试发现在Ubuntu上用Minico
- PySpark介绍及其安装教程
文景大大
一、PySpark是什么PythonPySpark是Spark官方提供的一个Python类库,其中内置了完全的SparkAPI,使得Python用户在导入这个类库后,可以使用自己熟悉的Python语言来编写Spark应用程序,并最终将程序提交到Spark集群运行。PySpark是基于Python语言开发的类库,仅支持在单机环境下供Python用户开发调试使用,需要将程序提交到Spark集群上才能使
- 【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource
能白话的程序员♫
Sparkspark
部分报错如下:Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/cisco/spark-mongo-test.py",line7,in df=spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load() File"/home/cisco/spark-2.4.1-bin-hadoop2.
- spark键值对的链接
yanghedada
join连接frompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":master="local"iflen(sys.argv)==2:master=sys.argv[1]try:sc.stop()except:passsc=SparkContext(master,'test')storeAddress=sc.parallelize((("Ritual
- pyspark操作示例
佛系小懒
前置pipinstallpyspark为了支持py4j的使用,需要进行如下设置,并修改了java_gateway.py中的env['_PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-nlp|grep端口看到pid;根据ps-aux|greppid
- MMLSpark+Spark:pyspark+lightGBM应用实践
bensonrachel
MMLSpark,即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark,是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。作为专门为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎,ApacheSpark为用户提供了创建可扩展ML的有力平台。新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的数据集,并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多
- 大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计
B站计算机毕业设计超人
大数据毕业设计大数据数据分析hadoop数据挖掘爬虫sparkflink
博主介绍:✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制,想要获取完整文章或者源码,或者代做,可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
- Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战
mry6
Pythonpython
Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象PySpark的编程模型数据输入RDD对象Python数据容器转RDD对象读取文件转RDD对象数据计算map方法flatMap方法reduceByKey方法练习案例1filter方法di
- PySpark(四)PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程
独憩
PySparksql数据库pythonspark
目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出SparkUDFCatalyst优化器SparkSQL的执行流程PySparkSQL基础PySparkSQL与Hive的异同Hive和Spark均是:“分布式SQL计算引擎”均是构建大规模结构化数据
- PySpark(三)RDD持久化、共享变量、Spark内核制度,Spark Shuffle
独憩
PySpark大数据python分布式spark
目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?DAG的作用?Stage阶段划分的作用?Spark为什么比MapReduce快?Spark并行度SparkShuffleHashShuffleSortShuffleRDD持久化RDD的数据是过程数据RDD之间进行
- 使用PySpark处理DataFrame以拆分数组列
samoyan
pythonlinux服务器运维
问题:用pyspark处理df1,df1有三列,第一列是商品pid,第二列是商品name,第三列是候选标品cid_list(有多个cid),将df1中的cid_list拆开,转换成一个商品id和name对应一个cid,但是有多行frompyspark.sql.functionsimportexplode,col#假设df1是一个已经存在的DataFrame,并且包含三列:'pid','name',
- Windows系统运行pyspark报错:Py4JJavaError
赫桃
windowssparkscala
运行pyspark时出现以下错误---------------------------------------------------------------------------Py4JJavaErrorTraceback(mostrecentcalllast)~\AppData\Local\Temp/ipykernel_34188/971983411.pyin---->1df_na.show
- pyspark报错TypeError: an integer is required (got type bytes)
helluy
bug解决bugsparkpython
安装配置pyspark,计算时报错如下:UsingSpark'sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSettingdefaultloglevelto"WARN".Toadjustlogginglevelusesc.setLogLevel(newLevel).ForSparkR,usesetLogLevel(ne
- pyspark报错:ValueError: object of IntegerType out of range
leap_ruo
pysparkspark
背景:pyspark任务中,调用了udf处理数据,并使用了链接:pyspark并行调用udf函数的方式,报错如上。但是在python中很少遇到整型越界问题。解决方案:尝试使用int()做类型转换,long()转换非法,由于python对int没有做长整型和整型的明确区别,因此该操作并没有改变。发现在返回的schema中,定义整型类型有明显的LongType()和IntType(),因此试了试这个操
- Python调用pyspark报错整理
赫加青空
Pythonspark大数据python开发语言
前言Pycharm配置了SSH服务器和Anaconda的python解释器,如果没有配置可参考大数据单机学习环境搭建(8)Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接Pycharm执行的脚本执行如下pyspark_model.py的python脚本,构建SparkSession来执行sparksql"""脚本名称:Pycharm使用pyspark测试功能:Pycharm远程执行spar
- win10环境下通过anaconda安装pyspark
零下2度
笔记python大数据
解决方法本来应该可以在anaconda上直接搜索安装,但是非常慢,而且还有错误,说python3.8无法和和pyspark3.1.2兼容,需要安装python3.8之前的版本才行。又在网上找了各种教程,结果出现各种各样的问题。最后,解决方法其实只要在AnacondaPrompt中输入condainstallpyspark安装即可。这个命令应该和pipinstallpyspark相同的效果。注意:另
- pyspark_1_理论篇(RDD基础)
NikolasNull
跟着Leo学习PySparkchapter1——rdd的基础编程指南一、准备工作1.背景介绍Spark是用scala编程语言实现的,为了使Spark支持Python,ApacheSpark社区发布了一个工具PySpark。使用PySpark,您可以使用Python编程语言处理RDD。方便地进行数据处理与数据分析。有关Spark更深层次的理论,本系列课程不会过深涉及。这里会由浅入深,全面且细致的为大
- PySpark笔记(三):DataFrame
Daisy丶
DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集,类似于传统数据库的二维表格,数据在其中以列的形式被组织存储。如果熟悉Pandas,其与PandasDataFrame是非常类似的东西。DataFrameAPI受到R和Python(Pandas)中的数据框架的启发,但是从底层开始设计以支持现代大数据和数据科学应用程序。作为现有RDDAPI的扩展,DataFr
- 【机器学习】3万字长文,PySpark入门级学习教程,框架思维
风度78
大数据entityopenclsparkhadoop
为什么要学习Spark?作为数据从业者多年,个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了,无论是使用哪种编程语言,Python、Scala还是Java,都会或多或少接触到Spark,它可以让我们能够用到集群的力量,可以对BigData进行高效操作,实现很多之前由于计算资源而无法轻易实现的东西。网上有很多关于Spark的好处,这里就不做过多的赘述,我们直接进入这篇文章的正文!关于PySpark,
- 【数据开发】pyspark入门与RDD编程
小哈里
#后端开发pythonsparkpyspark后端大数据
【数据开发】pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途机器学习专有的数据分析。数据科学使用Python和支持性库的大数据。spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎,类似于hadoop架构下mapreduce,与mapr
- PySpark(一)Spark原理介绍、PySpark初体验及原理
独憩
PySparkpython分布式大数据spark
Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎,其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势,但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面,Spark相比较MR(MapReduce)有巨大的性能优势,但至今仍有许多计算工具基于MR构架,比如非常成熟
- PySpark(二)RDD基础、RDD常见算子
独憩
PySparkpython分布式大数据spark
目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey和reduceByKey的区别?sortBysortByKey常见的action算子countByKeycollectredu
- Python之PySpark简单应用
陈年小趴菜
pythonpython开发语言大数据
文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象:3.读取数据:4.数据处理与分析:5.停止SparkSession:二、示例1.读取解析csv数据2.解析计算序列数据map\flatmap三、问题总结1.代码问题2.配置问题一、介绍PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,它允许开发人员使用Python编写并运行分布式大数据处理应用程序。通过PySpark,开发
- pyspark的安装及使用
a013067506e4
jdk安装必须要求为jdk1.8版本JDK下载后环境变量配置新增系统变量JAVA_HOMEPath新增测试是否安装成功:javac-versionspark安装官网下载,遇到加载不了选项框的情况可以尝试用手机打开网址获取下载链接后下载直接解压,注意路径不要有空格环境变量配置Path配置测试安装情况,cmd输入spark-shell出现WelcometoSpark表示安装成功,如果没有装Hadoop
- pyspark学习-自定义udf
heiqizero
sparkspark
#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate()num=spark.sparkContext.parallelize([1,2,3,4,5]).map(lambdax:Row(num=x))numDF=spark.createData
- pyspark学习-spark.sql.functions normal函数
heiqizero
sparkspark
1.col#col(col)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名 返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark=SparkSession.builder.getOrCreate()data=spark.range(3)data.select(col("id").alias(
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><