xgBoost运行过程中出现的问题

在python上运行xgBoost创建模型、预测结果的时候，测试数据跑了一万多就出现了AttributeError: 'DMatrix' object has no attribute 'handle'的问题，在网上搜索了一波，大致有两个原因：

1.文件名与python的保留字、关键字重名

2.DMatrix里面的数据初始化有问题，我的问题主要出现在这里，代码如下：

xgbtrain = xgb.DMatrix(df_train[feature], df_train['label'])

DMatrix里面的数据df_train[feature]的类型不统一，而且我记得在源文件core.py中有提到过DMatrix的数据类型必须为float之类的，记不清了，于是我把df_train[feature]转换为numpy的array类型，再转换为float类型，代码如下：

for f in feature:
    if df_train[f].dtype == 'object':
        lbl = preprocessing.LabelEncoder()
        lbl.fit(list(df_train[f].values))
        df_train[f] = lbl.transform(list(df_train[f].values))

df_train[feature].fillna((-999), inplace=True)

df_train[feature] = np.array(df_train[feature])

df_train[feature] = df_train[feature].astype(float)

再次运行代码，问题解决了

但是我还有一个疑惑，为什么数据运行了一部分之后才出现bug呢？目测是跟xgBoost的model函数中early_stopping_rounds参数有关系，等我搞清楚了再来补充