TensorFlow 1.0.0rc1 入坑记(续)——转自 慢慢学TensorFlow 微信公众号

安装了 TF 1.0.0rc1 之后好景不长,原来写的代码本来好好的,运行时突然爆了个莫名其妙的错误:

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根据报错,问题应该出在

r4 = tf.concat(1, [r4_up, r4_down])

这行代码。

机智的我翻了下官方 API 文档,仔细对比了下新旧版本的区别,终于发现端倪

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发现 1.0 的 tf.concat() 函数参数顺序与 0.12 中的 tf.concat() 不同(心里跑过万千羊驼)!

按照 1.0 API 的顺序,手动修改了包含 tf.concat() 的若干行代码。这次再运行,发现 tf.split() 这个函数也有坑!

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还得查 API 手册。。。

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发现 tf.split() 函数的参数顺序,在 1.0 中颠倒了,晕!

例如我这行代码:

4_up, c4_down = tf.split(3, 2, c4)

在 1.0 中需要改为:

4_up, c4_down = tf.split(c4, 2, 3)


再次手动修改。之后运行正常了。


【猛回头】

翻了下 TensorFlow 1.0.0-rc1 的 Release 信息,tf.concat() 和 tf.split() 赫然写在 

Breaking Changes to the API

后面……

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看来,入坑之前,还是要慎重地看一看官方做了哪些修改,不然被坑后想退回旧版本就晚了

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