数据结构与算法之模拟算法 C++实现

模拟算法：模拟整个过程，通过改变数学中模型的各种参数，进而观察变更这些参数所引起过程状态的变化。
算法思路：使用随机函数来模拟自然界中发生的不可预测情况。（srand() 和 rand()函数生成随机数）

模拟算法也就是将整个过程完完整整的走一遍，题目怎么叙述的，程序就怎么运行。

实例一： 猜数字

计算机随机生成一个1-100的整数，用户猜测，每次猜测给出不同的提示。

代码：

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
int main()
{
    srand(time(NULL));
    int count=0;
    int num = rand()%100 + 1;
    int guess;
    cout << "请输入猜测的数值:";
    cin >> guess;
    do{
        if (guess > num){
            count++;
            cout << "您猜的值大了\n";
            cout << "请再次输入猜测的数值:";
            cin >> guess;
        }else if (guess < num){
            count++;
            cout << "您猜的值小了\n";
            cout << "请再次输入猜测的数值:";
            cin >> guess;
        }
    }while(guess != num);
        count++;
        cout << "猜中了！\n";
        cout << "共猜了 " << count << " 次\n";
    return 0;
}

运行结果：

实例二：模拟掷骰子游戏

由用户自己输入参与人数和骰子的个数，然后计算机随机生成每一粒骰子的点数然后统计每个人的点数。

代码：

#include
#include
#include
using namespace std;
void play(int n);
void play(int n)
{
    int i,m=0,t=0;
    for(i=0; i> people;
        if(people == 0) break;
        cout << "请输入骰子的数量:";
        cin >> numbers;
        if(numbers == 0) break;
        for(int i=0; i

运行结果：

注：

C++产生随机数的用法

1) 给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型；

2) 调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到RAND_MAX之间)；

3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数；

4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。

产生一定范围随机数的通用表示公式

要取得[a,b)的随机整数，使用(rand() % (b-a))+ a;

要取得[a,b]的随机整数，使用(rand() % (b-a+1))+ a;

要取得(a,b]的随机整数，使用(rand() % (b-a))+ a + 1;

通用公式:a + rand() % n；其中的a是起始值，n是整数的范围。