Yarn中Resource Manager HA集群搭建

第一步：在master上打开hadoop的配置文件yarn-site.xml 加入以下内容

   yarn.resourcemanager.ha.enabled
   true
 


 
   yarn.resourcemanager.cluster-id
   rmha
 


 
   yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
   rm1,rm2
 


 
   yarn.resourcemanager.hostname.rm1
   master
 


 
   yarn.resourcemanager.hostname.rm2
   slave1
 


 
   yarn.resourcemanager.zk-address
   master:2181,slave1:2181,slave2:2181
 

第二步：在master上打开hadoop的配置文件mapred-site.xml 加入以下内容：

vim mapred-site.xml

设置MR的运行环境为Yarn

   
        mapreduce.framework.name
        yarn
   

第二步：在master上打开hadoop的配置文件yarn-site.xml 加入以下内容：

        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle

Node Manager不用单独配置 因为Node Manager必须与DataNode位于同一台机器上 根据DataNode就可以知道Node Manager是哪台机器

第三步：将master上hadoop的配置文件拷贝到slave1 slave2 slave3上

第四步：在master上启动Yarn：start-yarn.sh

第五步：在slave1上启动备用的Resource Manager

第六步：通过浏览器查看Resource Manager状态（端口号为8088）

这里显示的就是三台Node Manager

访问备用的Resource Manager 会给出提示 并重定向到主Resource Manager的监控页面

第七步：手动强制杀掉master上的Resource Manager进程 测试slave1是否会自动接管

此时打开slave1的监控页面 可以直接打开 不会发生重定向 说明slave1已经成功接管