目标检测数据集之经典的VOC

 PASCAL视觉对象类别挑战赛

PASCAL VOC官网链接：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

该比赛在2005~2012共举办8年，使用数据集为VOC（Visual Object Classes，视觉对象类别），每一年数据集都会更新，数据集以VOC加年份命名，如VOC 2007、VOC 2012。所有数据集均可在官网下载。

2005年，数据集为4类；2006年为10类；从2007年起，固定为20类。

这20个类别为：

1. Person:person
2. Animal:bird, cat, cow, dog, horse, sheep
3. Vehicle:aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
4. Indoor:bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

 翻译成中文就是：

1.人:   人

2.动物:   鸟，猫，牛，狗，马，羊

3.交通工具:  飞机，自行车，船，公共汽车，汽车，摩托车，火车

4.室内:   瓶子，椅子，餐桌，盆栽，沙发，电视/显示器

 

PASCAL VOC的比赛项目

1、主要比赛项目:

(1)分类:对20个类别中的每一个，预测该类在测试图像中是否存在一个实例。

(2)检测:预测测试图像中20个目标类中每个目标的边框和标签。

2、鉴别大赛（不好翻译，原文为：Taster Competitions）:

(1)分割:生成像素级的分割，给出每个像素上可见的对象类别，否则为“背景”。

(2)人的布局:预测人的各个部位(头、手、脚)的包围框和标签。

受关注最多还是目标检测项目

 

VOC 2007数据集

VOC 2007 挑战赛链接：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• 下载培训/验证数据（450MB tar文件）
• 下载开发套件代码和文档（250KB tar文件）
• 下载PDF文档（120KB PDF）
• 下载带注释的测试数据（430MB tar文件）

下载VOC 2007数据集文件如下

训练/验证数据集有以下文件夹

 

Annotations文件夹下的XML标注文件与JPEGimages文件夹下的图片文件之间的关系