《YOLOV3-Tiny模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署》的视频课程介绍

前言

本课程基于实际开发项目中的无人零售数据集来手把手教大家来训练yolov3 tiny模型，并且详细讲解将训练出来的模型如何移植到海思平台。 

视频课程链接如右所示：https://edu.csdn.net/course/detail/29887

课纲

本课程一共分为六个子部分：

1.课程介绍
2.darknet框架代码下载及其编译
3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny
    a）无人零售数据集介绍
    b）配置文件data和cfg的介绍和修改
    c）模型训练和较优模型的挑选
4）yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model
5）wk模型生成及其仿真验证
    a）3519av100 sdk010提供
    b）模型的量化
    c）仿真代码讲解及其运行
6）仿真检测结果框偏移现象及其纠正
7）量化模型在板载上运行

特色

本课程全部在实战环境中讲解原理和操作过程。 而且针对yolo3 tiny模型移植到海思平台会出现检测框偏移和准确度下降的问题做了分析和解决。