【数字工厂】通信设备制造业“数字工厂”解决方案浅析

随着“中国制造2025”、“互联网+”、“网络强国”等国家战略持续推进，通信及自动控制技术、传感技术等信息技术快速发展、不断渗透应用，“数字工厂”概念应运而生。本文聚焦“通信设备制造业”，梳理行业及企业特点，分析“数字工厂”解决方案要点，并结合已有应用进行场景示例。

一、通信设备制造业特点及现状分析

信息通信行业是国民经济基础性、战略性、先导性产业，对我国经济转型升级有着重要支撑作用，而通信设备制造业为信息通信行业提供基础设施，是其基础性领域。

通信设备制造业呈现以下特点及现状：产业链链条清晰，产业规模和新产品市场空间以技术发展为爆发点；需求方规模经济效应突出；对其他行业高渗透性；市场竞争日趋加大，行业需求疲软，利润空间受到挤压。

在通信设备制造业产业特点之下，通信设备制造企业呈现以下特点及现状：基本以离散型加工业为主；企业多采用低成本竞争、规模化竞争策略，盈利增速普遍低于销售增长幅度；产品同质化严重，产品定价能力普遍不强；绝大多数国内中小企业技术创新和产品研发能力不足，核心技术标准/专利多掌握在大型企业手中。

根据所梳理的产业和企业特点及现状，通信设备制造业“数字工厂”解决方案要点主要集中在以下方面：

二、以企业产品为核心，构建“数字工厂”全面质量管控平台

产品质量是通信设备制造企业的命脉，在产品同质化严重且行业竞争不断增大的背景下，通信设备制造企业如何通过所打造的“数字工厂”，利用信息化系统，以较低成本提高产品质量和有效质量管控就显得尤为重要。

目前，通信设备制造企业“数字工厂”正向全面质量管控平台方面积极布局，例如：a）通过物料条码与生产任务自动匹配，搭建防呆防错系统；b）通过工序检测环节对半成品质量参数进行阈值监测，及时锁定问题，避免向下工序流转，并告知工作人员及时响应；c）自动发现质量变坏趋势，系统报警调整设备，降低不合格产品生产概率和小异常发展为成批性异常的可能性；d）采集重点工序数据，实时分析生产状况，自动做出最佳生产决策，实现实时质量跟踪监测。

现阶段，部分电源及光纤生产企业已着手搭建并使用质量管控平台，并取得了良好的效果。某电源生产企业通过QMS、MES信息系统与ATE、ORT、AOI等自动化测试设备结合，进行质量管控预警，有效提升整机一次交验合格率；某光纤生产企业搭建PCVD芯棒折射率曲线智能控制系统，通过精确控制管壁微波能量和谐振腔运动速度，从而精确控制气相沉积速率和芯棒折射率；通过监控系统，监控拉丝炉温度和气体、保温炉温度、光纤张力和固化炉功率及PMD搓动速度，从而有效保证光纤损耗和强度。

三、以有效成本管控为聚焦，生产环节正成为“数字工厂”着力点

通信设备制造业因部分产能过剩、市场需求疲弱、行业无序竞争等现状，企业整体呈现出微利或不盈利情况，因此，“数字工厂”重点聚焦如何以最有效的成本管控能力实现最大限度提升效率方面。

目前，生产环节-尤其是如何在生产数据采集的基础上优化生产管理水平-已成为通信设备制造企业进行“数字工厂”解决方案最为活跃的维度，例如：a）通过信息化系统对电、气、温度、湿度、空气、尾气等进行监控，以有效安环管理减少生产设备故障发生概率，确保设备安全经济运行；b）通过采集现场生产数据，分析生产进度、物料资源、人员数据等信息，从而在排产、可视化、模拟库存推演、生产决策等方面进行优化，最终实现精益生产，降低成本的同时提高生产效率。

现阶段，部分光纤光缆生产企业已在通过信息化系统有效提升生产管理水平方面做出了积极尝试。某光纤光缆生产企业搭建生产计划排产跟踪系统：根据生产线进度和订单日期自动制定排产计划，跟踪生产进度；搭建配纤配盘自动管理系统：根据订单信息自动生产光纤染色计划，使用条码进行系统自动配纤，保证后续作业零差错零等待，提高配纤工作效率和光纤利用率；搭建集中供料系统：在二次套塑工序部署纤膏集中供料系统，在成缆工序部署缆膏集中供料系统，在护套工序部署护套集中供油系统，从而减少检查存量、叉车更换供料罐等操作，保障连续生产，实现降本增效。

四、以满足客户需求为关键，“数字工厂”构筑纵向一体化经营管理模式

通信设备制造行业产业链条清晰且需求方规模经济效应突出，因此，企业“数字工厂”应紧紧围绕“更好满足客户需求”这一关键点，取得客户订单，从而在激烈竞争中获得市场份额。目前，通信设备制造企业需求方除了要求产品质量和成本之外，还要求全国统一建设工期，因此，基于企业价值链环节纵向一体化经营管理模式的快速交付能力已成为决定订单成功与否的重要考虑。

目前，“数字工厂”正通过ERP、SRM、CRM等系统的建设和数据互联互通，以标签及条码识别技术为基础，将订单与仓库、产能、采购计划、生产能力等资源匹配，实现订单、研发、生产、仓储等无缝链接，通过调度产销计划和整体资源确定均衡生产的可行性，并通过有效实施生产和运营活动，满足客户需求，保质保量尽快交付产品。

现阶段，某配线生产企业已通过“数字工厂”有效提升了企业订单快速交付能力，具体而言，在营销环节，通过系统设置标准化模型BOM，优化订单评审流程，自动将设计文件转换为制造BOM；在排产环节，优化物料计划和生产计划编制，避免人工计划的低效和不准确；在采购及供应链管理环节，通过系统强化对供应商价格、交期和质量管理，系统报表自动抓出以往用量，通过MICRO MRPII功能自动计算后续用量，保证库存物料的准确；在生产实施环节，通过对生产设备和人员能力的匹配管理，通过数字化工令单、检验单、途程卡的条码扫描流转，通过对加工、钣金、焊接和注塑等工艺环节的实时跟进和工序控制，提高一次通过率，实现高效生产，从而通过各个环节业务协同实现快速交付。

五、小结

自动化及信息技术的发展、信息化管理水平的提升助推了通信设备制造业“数字工厂”的相关实践，并已取得了良好的效果。通信设备制造业“数字工厂”基于最为基础的架构体系，根据通信设备制造业的行业及企业特点，围绕产品这一核心，以有效成本管控为聚焦，以满足客户需求为关键，在生产工位、生产单元、生产线及整个工厂实现数字化，从而打造生产数字化、设备数字化、管理数字化，形成企业核心竞争力。

作者简介

常琳，现就职于中国信息通信研究院泰尔认证研究所技术部。

联系方式：[email protected]

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全息多态数字化工厂系统集成解决方案

DEPSoftware 工业软件与智能制造系统集成

全面的智能制造要依赖于全面的数字化，全息多态数字化工厂系统集成解决方案及相关模块化组件用于工业全流程的数据采集、存储、管理、发布与应用。奠定工业智能制造数字化基础。全息多态数字化工厂系统集成解决方案及相关模块化组件支持广泛范围的传感器高速测量，实现与不同制造商的控制设备或其他自动化设备间实时工厂数据通讯及过程控制级、企业MES、ERP信息化系统数据的基于工业以太网和广域网的网络多态信息数据互联互通。

一、工业数据流驱动下的行业业态新模式

工业测控系统网络化、数字化的多态分布式感知能力为企业MES、ERP信息化系统提供系统性的精密感知能力。打通企业信息化最后一公里，完成工业企业生产经营深度数字化、信息化转型升级。工业测控系统支撑基于前沿工艺研发成果的高端工业过程控制系统（APC系统）网络化应用部署。为生产高品质产品提供机理、装备、工艺、质量的保证，铸就企业核心竞争力以应对挑战、提质增效、完成流程工艺智能化转型升级。

图1  多态数据流驱动下的行业业态新模式

二、工业通用全息多态数字化工厂系统解决的实际问题及系统集成

全息多态数字化工厂系统集成解决方案及相关模块化组件兼容第三方系统,无障碍融入原有自动化、信息化系统，充分盘活企业存量自动化设备、信息自动化系统资源；最大限度降低工业企业产线改造、转型升级的成本和周期压力。即可以应用于新建产线也可以应用于老旧产线的数字化升级改造；即可以应用于流程工业的大规模、实时测控系统（TSN）也可以应用于离散制造业的分布式应用部署。稳定、高速的数据链保证恶劣环境和系统控制临界点的可靠性和实时性。实现数据驱动的流程工业和流程单元多系统多维度端到端的工程集成。

智慧工厂全息多态数字化工厂系统集成解决方案均为模块化、分布式单体数据方舱系统。用于完成生产线单体设备的数据交互与工序关联，满足从分布式的中小规模到集团级数据通讯及数据中心构建。系统支持广泛范围的传感器高速测量，即可以用于高性价比构建车间级生产过程数字化流程，应用数据链技术联通各生产工序上的设备与岗位。也可以用于大集团级不同制造商的控制设备或其他自动化设备间实时工厂数据通讯及过程控制级、企业MES、ERP信息化系统数据的全域双向的互联互通。充分满足不同企业和行业对数据通讯的全面需求，为智慧工厂的实施奠定坚实的数字化基础。

图2  智慧工厂之工业智能化数据链INCIC

工业智能化数据通讯组件（简称INCIC）是基于工业通讯领域国际通用标准协议的工业级、网络化实时数据通信系统，主要应用于数字化工厂底层多总线数据集成与交互式实时测控通讯、过程控制系统和基础自动化系统之间的网络化、实时双工测控数据通讯。模块化组合应用于工业现场从分布式中小数据规模到企业集团级超大数据规模的整体数据通讯解决应用场景。INCIC用于全面数字化工厂的底层传感器数据集成通讯，为高端工业过程控制系统智能化复杂工业模型（MIMO模型）的输入输出提供实时的网络化数据通讯。INCIC支持业界总计50种标准工业总线协议（OPC-DA/UA兼容架构），支持基于PC板卡的数据采集、提供灵活的自定义数据协议，满足过程控制系统对PLC及嵌入式系统自定义协议通讯的全面需求。系统设计有自动重连、冗余切换等功能确保数据通信更加稳定、可靠，充分满足工业企业高端智能测控系统控制临界点(卡边控制边界点）和时间敏感网络(TSN)对于数据通讯稳定性实时性的严苛时序要求。

通过部署INCIC系统，业务开发人员可以更多的关注业务需求的开发，摆脱底层PLC及传感器通讯相关复杂的配置和开发工作。 INCIC系统的应用部署简单高效不需要编程，提高系统集成工作实施效率的同时，还大大降低企业后期的维护成本。广泛应用于SCADA数据系统集成、数字化工厂底层多总线数据集成、APC系统应用部署、基础自动化跨总线协议数据通讯、智慧工厂数字化、网络化通讯集成方案。INCIC是多个领域底层数字化和数据集成便捷而高效的通用数据集成通讯系统

图3  智慧工厂之工业信息化数据链INCII

INCII是基于TCP/IP协议开发的用于系统之间进行Socket通讯的组件。INCII专注于底层通信技术的具体实现，并且可以方便地将业务功能与通信功能结合起来，业务开发人员可以更多的关注业务功能开发，提高应用系统开发的效率。INCII对业务开发人员提供了多种可供选择的收发数据的策略和一系列辅助工具。INCII是一款工业级处理性能、运行稳定可靠的平台软件，用于L2统、MES系统、ERP系统间交互式通讯，联通企业信息孤岛。在降低socket通讯开发复杂度、提高项目可移植性的同时大大降低企业后期的维护成本。

        图4 智慧工厂之工业异构数据数据链VSCSR

VSCSR是工业视觉与声音及振动波形数据数字化网络窄带实时传输的工业级的特型数据通信组件。主要应用于光学与声音及振动传感器数据集成与过程控制系统和基础自动化系统之间的通信，构建多态传感器同口径集成感知系统。满足应用水声通信技术解决水下信息传送和处理的水下自治机器人(AUV)、水下通讯网络、遥控和目标检测、无人机与地面站高速图像通讯、星地宽带通讯、船舶光电桅杆系统等领域。民用及工业典型应用：油田工况数字化分布式无线视频监控、船舶动态监管、矿山井下无线视频通信等野外或危险场合。

      图5 智慧工厂之工业多态数据转发中继器IMS-RTC

     图6 智慧工厂之全息多态数字化工厂系统集成解决方案工程架构

   INCIC、INCII、VSCSR(音视频振动及工业特型数据路由器)、RDAA（瞬态响应捕集）IBDP（工业多态大数据中心）共同构成全息多态数字化工厂系统基础数据通讯及存储处理应用系统。

三、通用全息多态数字化工厂系统架构的数字化工厂实际应用部署

1大规模集团级数据规模集成式应用部署

图7  基于工业以太网的智能工厂数据链系统

网络化、大容量、稳定、高速的数据链保证恶劣环境和系统控制临界点的可靠性和实时性。集成式、大规模集团级数据链技术实现集团企业用户基于工业以太网的TCP/IP协议的全数字化多态数据传输与应用整体解决方案，实现真正意义上工程系统端到端的集成。

图８工业以太网智能工厂窄带音视频共架异构数据链系统

2离散分布式中小规模数据应用部署

网络化分布式中小规模数据通讯及数据中心单体单元系统。系统采用模块化设计，低功耗嵌入式系统，支持HDMI输出，高性价比构建车间生产过程数字化流程。应用离散式的全面的车间数字化CPS系统实现全面的智能化车间，可组网工作完成制造业基础单元级数字化。

图9  中小规模数据通讯及数据中心部署

图１０分布式共架多态测控系统及客户端窄带解码系统应用部署

3级联拓展式数据应用部署

德潽数据链系统所有版本组件即可以独立部署，也可级联组网作为DEP-IBDP（德潽多态大数据中心系统）、EIIMS（企业智能制造决策系统平台）、EINCM（云制造及网络协同制造系统）用户端标准接入组件，打通企业数字化、智能化最后一公里。高性价比构建车间生产过程数字化流程，基于全面的车间单元级智能化，实现全面的企业集团级和制造流程产业链整体智能化。

工业数据链为基于网络的高速远程测控系统及下一代工业智能控制软件应用部署（APCEW高端工业过程控制系统&ETSEW基于复杂工程原理的模型系统），让工业软装备来推动传统工业的转型升级，为驱动和引领未来工业的发展提供完备好用的、安全受控的、成套自主的高端工业通讯系统。

图11  DEP-IBDP通用多态数据中心某用户应用界面

工业智能化、数字化发展新阶段是在数字化工厂基础上，利用物联网技术、设备运行监控、复杂工业模型技术等一系列集成技术，模块化组合成用户应用系统，提高生产过程的可控性和对生产环境的自适应性，建立涵盖企业生产、质量、物流等各环节，具有高效节能、绿色环保和可持续发展特点的人性化工厂。解决工厂、车间、生产线以及产品从设计到制造间的信息传递和控制问题。工业数字化、智能化系统是支持两化深度融合，以及将数字化、智能化制造技术、新原理、新工艺从实验室原理概念和理论研发成果转化为现实生产力的切实可行的理想模式。

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附表A：全息多态数字化工厂系统集成解决方案模块化组件

产品中文名称	产品编码及介绍	产品用途及技术特性简介
工业智能化分布式网络化数据通讯系统（分布式单元系统版）	DEP-INCIC1.2.10	中小规模系统传感器数据采集与传输，分时中高速率测控及过程控制系统数据通讯，智能车间数字化。基于现场总线的工业以太网分布式CPS系统接入，多个领域分布式底层数字化和数据集成便捷而高效的通用数据集成通讯系统
智能化分布式网络化数据通讯方舱系统（单进程实时测控版）	DEP-INCIC2.0.6	大规模、单进程工业实时测控通讯、传感器数据集成及过程控制系统数据通讯(TSN标准数据通讯网络），智能车间数字化。基于现场总线的工业以太网分布式CPS系统接入，多个领域智能车间分布式底层数字化和数据集成便捷而高效的通用数据集成通讯系统
智能化分布式网络化数据通讯方舱系统（智慧工厂多进程专业版）	DEP-INCIC3.0.6	集团级、超大规模、多进程工业实时测控通讯、传感器数据集成及过程控制系统数据通讯(TSN标准数据通讯网络），智能工厂数字化。基于现场总线的工业以太网分布式CPS系统接入，多个领域智慧工厂分布式底层数字化和数据集成便捷而高效的通用数据集成通讯系统
智能化分布式网络化数据通讯方舱系统（智能制造产业链协同版）	DEP-INCIC4.0.2	集团级、超大规模、多进程、多现场工业实时测控通讯、传感器数据集成及过程控制系统数据通讯(TSN标准数据通讯网络），多个领域智能制造产业链级数字化。基于现场总线的工业以太网分布式CPS系统接入，智能制造分布式底层数字化和数据集成便捷而高效的通用数据集成通讯系统
工业信息化网络数据通讯系统	DEP-INCII2.0.4	工业过程控制系统与信息化系统及多级过程测控系统、信息化系统间的交互数据通讯,充分联通企业信息孤岛,多个领域智慧工厂信息化建设的标准信息化数据链
工业音视频与声音及振动波形特型异构网络数据通讯系统	DEP-VSCSR2.0.3	水声信号及音视频、振动及连续波形等工业特型数据窄带网络传输
超高速瞬态过程数据采集与光同步仿真测控系统	DEP-RDAA1.0.3	瞬态响应捕集与超高速数据采集分析与同步，超高采样率信号采集与分析处理；超高速极低延时光纤反射内存网络测控系统构建与网络测控数据同步
德潽多态通用公共数据中心	DEP-IBDP1.0.5	多态数据链共架客户端；制造公共通用化数据中心（DMC）；多系统公共数据服务中心
德潽数据链多态数据中继转发器	DEP-IMS-RTC2.0.3	跨域多态数据流交互与数字化分发。多媒体数据窄带数字化管理与分发，产业链及多工厂网络协同制造过程数据级联
以太网统一系统多态数字基带通信系统	DEP-EUVFDCS2.0.3	以太网多态统一系统数字基带窄带数据通讯系统，集成化多态网络数据通讯系统
德潽工业互联网/物联网系统	DEP-NB-IIoT2.0.11	交互式窄带工业互联网及物联网（NB-IoT）
徳潽分布式多态态势感知与边缘计算测控系统	DEP-SFSC2.0.3	集成化窄带网络化多态传感器（常规数据、音频、视频、振动及连续波形、特型数据）工厂感知系统。搭载常规复杂程度算法构建用户现场多态感知计算单元及系统（用户现场分布式边缘计算测控系统），DEP-SFSC分布式多态边缘计算智能测控系统可直接与APCEW系统和EIIMS级联实现分布式差分等级智能算法与测控和企业信息化系统的交联
徳潽分布式泛在多态工业CPS系统	DEP-CPS2.2.9	DEP-CPS工业数字化分布式CPS系统是一套赛博空间（Cyber）与物理空间（Physical）之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。基于自主硬件与软件系统，连接工业企业各种智能设备形成一个网络服务。每一个层面，可部署更多的嵌入式智能和响应式控制的预测分析；每一个层面，可部署分布式计算测控系统和工程功能的分布式边缘计算系统。解决工业企业生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。与传统工业控制系统严格的分层结构不同，基于分布式的自由交互模式，高层次的CPS是由低层次CPS互连集成、灵活组网而成。DEP-CPS具备高度开放互联和灵活性实现系统的灵活拓展与泛在感知

        附表B：INCIC支持的设备和驱动

1.                 Advanced Simulator OPCServer 

2.                 Allen-Bradley OPC ServerSuite

3.                 Allen-Bradley Bulletin 900OPC Server

4.                 Analog Devices OPC Server

5.                 Aromat OPC Server Suite

6.                 AutomationDirect / Koyo EBCOPC Server

7.                 AutomationDirect / Koyo OPCServer Suite

8.                 BUSWARE OPC Server

9.                 Contrex OPC Server Suite

10.              Cutler-Hammer OPC Server

11.              Cutler-Hammer ELC OPC Server

12.              Dataforth isoLynx Driver

13.              DDE Client Driver

14.              Fuji Flex OPC Server 

15.              GE Fanuc OPC Server Suite

16.              GE Focas OPC Server Suite

17.              Hilscher Universal Driver

18.              Honeywell OPC Server Suite

19.              IA Super SEL OPC Server

20.              Idec OPC Server

21.              InTouch Client Driver

22.              IOtech PointScan OPC Server

23.              Krauss Maffei MC4 EthernetOPC Server

24.              Micro-DCI OPC Server

25.              Mitsubishi OPC Server Suite

26.              Modicon Modbus OPC ServerSuite

27.              ODBC Client Driver

28.              Omron OPC Server Suite

29.              Optimation OptiLogic OPCServer 

30.              Partlow ASCII OPC Server

31.              Philips OPC Server

32.              SattBus OPC Servers

33.              Scanivalve OPC Server

34.              Siemens OPC Server Suite

35.              Siemens S7 MPI OPC Server

36.              Simatic OPC Server Suite

37.              SIXNET OPC Server Suite

38.              SquareD OPC Server

39.              Telemecanique Uni-Telway OPCServer

40.              Thermo Westronics OPC ServerSuite

41.              TIWAY OPC Server 

42.              Toshiba OPC Server Suite

43.              Toyopuc OPC Servers

44.              User-Configurable Driver(U-CON) OPC Server

45.              Wago OPC Server 

46.              Yaskawa Memobus Plus OPCServer

47.              Yaskawa OPC Server Suite

48.              Yokogawa OPC Server Suite

49.              Yokogawa Green SeriesController OPC Server

50.              Yokogawa YS100 OPC Server

51.              用户自定义通讯协议

*以上全息多态通用数字化工厂系统即可独立部署也可多系统级联组合应用！

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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