python—matplotlib数据可视化实例注解系列-----设置标注字体样式(matplotlib颜色库)

本文代码源自官方实例,部分进行了修改和注解,帮助学习和查询。

标注设置效果:

python—matplotlib数据可视化实例注解系列-----设置标注字体样式(matplotlib颜色库)_第1张图片

python代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---------设置字体样式,分别是字体,颜色,宽度,大小
font1 = {'family': 'Times New Roman',
        'color':  'purple',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }
font2 = {'family': 'Times New Roman',
        'color':  'red',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }
font3 = {'family': 'serif',
        'color':  'blue',
        'weight': 'bold',
        'size': 14,
        }
font4 = {'family': 'Calibri',
        'color':  'navy',
        'weight': 'normal',
        'size': 17,
        }
#-----------四种不同字体显示风格-----

#-------建立函数----------
x = np.linspace(0.0, 5.0, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x) * np.exp(-x/3)
#-------绘制图像,添加标注----------
plt.plot(x, y, '--')
plt.title('Damped exponential decay', fontdict=font1)
#------添加文本在指定的坐标处------------
plt.text(2, 0.65, r'$\cos(2 \pi x) \exp(-x/3)$', fontdict=font2)
#---------设置坐标标签
plt.xlabel('Y=time (s)', fontdict=font3)
plt.ylabel('X=voltage(mv)', fontdict=font4)

# 调整图像边距
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()


付matplotlib颜色库

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