八大排序算法之桶排序

时间复杂度：O(N)
额外空间复杂度：O(N)
是否可实现稳定性：否

思路：

桶排序的思路：首先找到数组中的最大值，然后新建一个数组，bucket 此数组的长度是数组最大值+1，其实新建的这个数组中的下标值就是原数组的数据值，这里为什么长度是数组最大值加一呢
注意*：是因为比如数组最大值是9，然后如果你设置bucket数组的长度为9，那么他的下标最大值就是8，那么原数组的9就没有桶存了
好了继续，找到最大值后，开始遍历原数组，把原数组的数据加入bucket的下表中，bucket[i]，每当有1个i bucket[i]的值就加一， 然后已经装入桶后， 遍历桶，如果bucket[j]位置-->0就说明此下标有数据，也就是说，此下标在原数组里有这个值， 然后排序 就是从大到小了 arr[i++]=j;

代码：

  public static void bucketSort(int[] arr){
        if (arr==null||arr.length<2){
            return;
        }
        //常用写法
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i =0;i0){
                arr[i++]=j;
            }
        }
   }

利用桶排序思想做题：

荷兰国旗类问题：

题目要求：求一个数组排序后相邻值的最大差值 排序的时间复杂度为O（n）

思路：

思路：找出数组中的最小值和最大值，一共有n个数就创建n+1个桶，把最小值放入第一个桶，最大值放到最后一个桶， 然后每一个桶都有一个存值的范围 范围的求法 (max-min)/桶的个数
比如 1 4 3 2 范围就是1-1.6 1.6-2.2 2.2-2.8 2.8-3.4 3.4-4
然后五个桶的编号从0开始 因为存桶的数组的下标从0开始，然后开始装数 ((num - min) * len / (max - min)); 正常理解应该*（len+1）但是因为桶的下标从0开始 所以 *len
最重要的原理是 用后一个桶的最小值减去上一个桶的最大值， 找出这样的最大值 就是最大差值，因为一个桶内的差值肯定不超过桶的范围

代码：

 public static int maxGap(int[] nums){

        if (nums==null||nums.length<2){
            return 0;
        }
        //通常写法
        int len = nums.length;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0;i