pickle
pickle官方文档
参考文献
python 序列化之JSON和pickle详解
python3最重要的新特性也是对文本和二进制数据做了更清晰的区分。文本用unicode编码，为str类型，二进制数据则为bytes类型
pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
注解：将对象obj保存到文件file中去。
protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示，表示以文本的形式序列化，；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以’w’方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding=”ASCII”, errors=”strict”)
注解：从file中读取一个字符串，将文件中的数据解析为一个Python对象，并将它重构为原来的python对象。
file:类文件对象，有read()和readline()接口。
可以被序列化的类型有：
* None,True 和 False;
* 整数，浮点数，复数;
* 字符串，字节流，字节数组;
* 包含可pickle对象的tuples，lists，sets和dictionaries；
* 定义在module顶层的函数：
* 定义在module顶层的内置函数；
* 定义在module顶层的类；
* 拥有dict()或setstate()的自定义类型；
pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象。
序列化的作用
序列化 (Serialization)是指将对象、数据结构的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。
我们编写的程序，会涉及到各种各样的对象、数据结构，它们通常是以变量的形式在内存中存在着。当程序运行结束后，这些变量也就会被清理。但我们有时希望能够在下一次编写程序时恢复上一次的某个对象（如机器学习中的到结果，需要程序运行较长时间，多次运行时间成本太大），这就需要我们将变量进行持久化的存储。一种方式是利用文件读写的方式将变量转化为某种形式的字符串写入文件内，但需要自己控制存储格式显得十分笨拙。更好的方式是通过序列化的方式将变量持久化至本地。