第四章 Pandas变形

一、透视表

1. pivot
2. 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式
   通过index，coloumn，value信息，pivot函数可以对数据表进行重新重塑
   其中行与列两个参数是必须要有的
   例如：我想以学号作为索引，查看男女生的身高情况

df.pivot(index='ID',columns='Gender',values='Height').head()

另外pivot不是很灵活，下面这个更加常用
2. pivot_table
pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc
其中columns是一个可选的参数，同index一样，它代表列的层次
以下例子会让四个值慢慢添加，注意比较区别
例如：以学号作为索引进行查看（index）

pd.pivot_table(df,index='ID').head()

3. crosstab
   交叉表示用于统计分组频率的特殊透视表
   例如：我想统计相同住在同一个地方的男生或女生数量（街道和性别分组的频数）

pd.crosstab(index=df['Address'],columns=df['Gender']).head()