方法一:也是最简单的
直接使用pd.to_datetime函数实现
data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])
方法二:
源自利用python进行数据分析P304
使用python的datetime包中的
strptime函数,datetime.strptime(value,’%Y/%M/%D’)
strftime函数,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D’)
注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照’%Y-%M-%D’来实现,而不是’%Y/%M/%D’
data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
注意到上面代码的’%Y-%m-%d %H:%M:%S’嘛?
这里的格式必须与原数值的格式一模一样才能转换,如果原数值里面是精确到时分秒的,那么你此处不写%H:%M:%S就没办法转换!!!切记