- 【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
LDG_AGI
AI智能体研发之路-模型篇机器学习whisper人工智能语音识别实时音视频pythontransformer
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
- 【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
Matlab领域
matlab
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- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- 【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
Matlab领域
matlab
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- 工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 机器学习简要概述
@Duang~
机器学习机器学习人工智能算法
一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取,采用分类器(如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等)进行分类。机器学习:特征提取+分类器分类特征提取难,制约发展。深度学习出现,一定程度解决了特征提取的难题,机器学习繁荣起来。机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分:方法:
- PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
心安成长
PyTorchpythonpytorchwindows
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握,再次开始Pytorch学习教程记录。PyTorch是一个流行的开源深度学习框架,它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。PyTorch可以用于以下领域:计算机视觉:图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理:机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。生
- AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
科技新事物
经常写歌词的朋友,都曾遇到过被卡住,没有灵感的进行不下去的情况,这个时候要是能有AI智能作词软件给我们提供歌词就好了。AI智能作词软件它来了,AI机器人小芝,运用了最新的AI人工智能科技,可以帮我们自动写原创歌词。它模仿人类的思维,深度学习海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
- 深度学习有何新进展
小狗蛋ing
鸿蒙开源软件
深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它基于人工神经网络进行模型构建和训练,模拟人类大脑对数据特征的学习过程。随着计算能力的提升和大数据的积累,深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。近年来,深度学习的新进展主要集中在以下几个方面:网络结构的创新:为了提高模型的性能和效率,研究者们不断探索新的网络结构。例如,卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了巨
- 深度学习:人工智能的新篇章
GIS遥感数据处理应用
人工智能深度学习
深度学习是人工智能领域的一项重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果,为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。第一部分:深度学习的基本原理深度学习的核心是人工神经网络,它由多个神经元层组成,每一层的神经元通过学习权重和激活函数的方式,将输入数据转化
- 《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言的通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《自然语
- 自然语言处理的就业前景
人工智能技术与咨询
自然语言处理人工智能计算机视觉
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 【CTWVRP】遗传算法求解带软时间窗+容量约束+成本(固定+运输+制冷+惩罚)车辆路径规划【含Matlab源码 3836期】
Matlab领域
Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】
Matlab领域
Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 人工智能知识
奥利奥利奥利奥
人工智能
11语音处理语音识别系统框架:特征提取(mfcc、傅立叶)->声学模型(高斯混合)->语言模型->解码搜索特征提取:梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型:高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性、主动性、反应能力、社会能力产生式表示:规则:IFATHEMB(置信度默认100)事实:(Li,Age,40,默认0.1)框架表示法:框架(事物)-槽(各个方面)-侧面-值框架表示法是一种适应性强
- Go语言在语音处理中的优势
咕噜签名分发
golang开发语言后端
随着现在人工智能和语音技术的快速发展,语音处理成为了现代应用程序开发中不可或缺的一部分。而Go语言作为一门现代化的编程语言,具备了许多的优势让他成为了语音处理领域的理想选择。下面简单的介绍一下Go语言在语音处理方面的优势,说明他为什么成为了众多开发者的选择。并发性能Go语言内置了轻量级的协程(goroutine)和通信机制(channel),使得并发编程变得比较简单而高效。在语音处理中能够利用go
- 工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书到手啦!
人工智能培训
人工智能计算机视觉自然语言处理python
工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书拿到手啦!近期正在报考的工信部颁发的人工智能证书还有:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会剧增,证书的考取
- conda环境下FutureWarning: Pass sr=16000, n_fft=800 as keyword args问题解决
智慧医疗探索者
AI运行环境condalibrosa
1问题描述在训练语音处理模型过程中,出现如下错误:audio.py:100:FutureWarning:Passsr=16000,n_fft=800askeywordargs.Fromversion0.10passingtheseaspositionalargumentswillresultinanerrorreturnlibrosa.filters.mel(hp.sample_rate,hp.n
- 人工智能工程师证书怎么考的呢
人工智能技术与咨询
人工智能自然语言处理计算机视觉
首先我们来看看2024年企业和个人都在报考哪些人工智能行内证书?2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海目前这两项证书正在紧张报考中。证书样式:由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随
- 【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】
Matlab武动乾坤
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- Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别
智慧医疗探索者
音视频处理whisper语音识别人工智能
简介我们研究了仅通过预测大量互联网音频录音的语音处理系统的能力。当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时,生成的模型可以很好地泛化到标准基准,而且通常可以与之前的全监督结果相竞争,但在zero-shot识别设置中,无需进行任何微调。与人类相比,这些模型接近他们的准确性和鲁棒性。我们正在发布模型和推理代码,以便为进一步的鲁棒性语音处理工作提供基础。GitHub:https://github.com/
- 【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
xhyu61
学习笔记论文笔记机器学习论文阅读
论文(标题写不下了):《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中实现了最先进的性能,包括但不限于图像分类、文本挖掘、语音处理。但人们越来越关注对抗性示例的
- 2024年能报考的人工智能行业有哪些证书呢?
人工智能培训
人工智能培训证书AI人工智能证书培训计算机视觉人工智能计算机视觉自然语言处理python机器学习语音识别深度学习
近期工信部颁发的两个证书现在正在报考中,大家可以参考下:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级2024年2月29日-3月4日-上海证书益处:1.含金量高:证书由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发,更具权威性。2.个人报考:有利于个人就业、升职、加薪。3.单位组织人员报考:可促进单位招投标、资质申请、技术升级转型。由国家工信
- 自然语言工程师证书培训圆满在京成功举办!
人工智能培训
人工智能计算机视觉智能家居算法自然语言处理
热烈庆祝2024年1月3日-1月7日:《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书培训圆满在京成功举办并完成考试。接下来我们下期由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书课程是:《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京年前最后一期课程,名额有限,报名的抓紧啦!由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会
- AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)通知!
人工智能培训
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工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司和北京龙腾智元信息技术有限公司于2024年1月成功在京举办AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训第一期课程,所有学员成功通过考试。介于学员的良好反应,《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)2024年2月29日-3月4日-上海课程我们如约而至,有需要的学员抓紧报名啦!AI人工智能从业人
- 【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】
Matlab武动乾坤
Matlab信号处理(进阶版)matlab
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- 语音处理:霍夫曼编码算法原理分析
来知晓
语音处理算法霍夫曼树数据结构
语音处理:霍夫曼编码算法原理分析前言霍夫曼编码解密扩展资料前言分类:无损编码中常见的为熵编码,主要分为霍夫曼编码和算术编码。霍夫曼编码是无损编解码中的经典压缩算法。效果:如果没有压缩算法,一张未经压缩的2M图片,同样内存可以放下70万字的鸿篇巨著红楼梦。特点:霍夫曼编码虽无法达到算术编码逼近信息熵极限的压缩效率,但由于算法简单、实现优美且可以避免大量算术编码的专利封锁,应用十分广泛,如mp3、aa
- 语音处理:Python实现pcm文件声道合并
来知晓
语音处理python列表信号处理声道合并
语音处理:Python实现pcm文件声道合并功能思路实现代码参考资料功能思路功能:合并多个单通道的pcm成一个多通道pcm文件长度短的声道,末尾自动补零,与最长声道长度对齐思路:先了解pcm数据保存格式,见文末参考资料1遍历所有要合并的单声道文件,将每个声道数据追加到列表中同时,保存每个声道的数据长度进入对应列表,单位是Byte根据位深,确定单个声道每块数据的大小,如bit为16位,则一个数据占2
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要