小学生研究癌症获奖被撤销，其父致歉?：曾过度参与编撰过程?

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）喵了个AI 机器学习实战机器学习算法数据分析
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特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面 poilkjmnbaa 模拟退火算法
特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面：一、生活习惯的调整：1.饮食：保持均衡的饮食，摄入充足的维生素和矿物质，尤其是维生素B族和镁等。同时，应避免过量摄入酒精、咖啡因等刺激性物质，因为它们可能会加重震颤症状。2.规律作息：保持充足的睡眠，避免过度劳累和熬夜。合理安排工作和休息时间，有助于减轻心理压力，缓解症状。二、运动与锻炼：定期进行身体锻炼有助于维持肌肉和神经系统的健康。选择适合自己的锻炼
AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例俞兆鹏 AI学习指南 ai
文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成，RAG系统能够提供更准确、更相关的回答，满足企
Python的那些事第四十五篇：继承自Nose的测试框架Nose2 暮雨哀尘 Python的那些事服务器开发语言 bootstrap 前端 html python redis
Nose2：继承自Nose的测试框架摘要本文深入探讨了Nose2这一继承自Nose的测试框架。在软件开发过程中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节，而测试框架为测试工作的开展提供了有力支持。Nose2作为Nose的继承者，在保留Nose优势的基础上进行了诸多改进和扩展，为Python测试领域带来了新的活力和可能性。本文将从Nose2的基本特性、优势、应用场景、代码实例等方面进行详细阐述，通过与N
Dubbo请求调用本地服务 Lorin 洛林 Java 后端经典面试题 dubbo
文章目录前言配置Dubbo本地调用方法一：application.yml中配置方法二：@DubboReference注解中指定注意个人简介前言在微服务架构中，ApacheDubbo作为一款高性能、轻量级的RPC框架，被广泛应用于分布式系统。通常，Dubbo服务是跨进程调用的，但在开发和测试过程中，有时需要在本地调用Dubbo服务，以方便调试和验证。配置Dubbo本地调用默认情况下，Dubbo通过注
JVM GC四大算法 coding_-_半生 jvm 算法 java
JVMGC四大算法文章目录JVMGC四大算法GC四大算法一、引用计数法二、复制算法（COPY）三、标记清除算法（MARK-SWEEP）四、标记整理算法（MARK-COMPACT）五、总结GC四大算法一、引用计数法描述：给每一个对象分配一个计数器，用于记录对象是否被引用，被引用一次，计数进行+1优点：方便直接判断对象是否能够回收缺点：使用计数器需要消耗一定的内存，且每一次计数的修改同样需要消耗内存致
OOM系列之一：java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间问题详解马小瑄经验分享开发语言程序人生 java 性能优化
第一篇：java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceJava应用程序只允许使用有限的内存量。此限制是在应用程序启动期间指定的。为了让事情变得更复杂，Java内存被分成两个不同的区域。这些区域称为堆空间和Permgen（用于永久代）：这些区域的大小是在Java虚拟机(JVM)启动期间设置的，可以通过指定JVM参数-Xmx和-XX:MaxPermSize进行自定义。
【Linux】日志插件 s_little_monster_ Linux linux 数据库 oracle 运维学习经验分享笔记
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回溯法--力扣第17题“电话号码的字母组合”(java) 27xixi 数据结构与算法 leetcode java 算法
力扣第17题“电话号码的字母组合”回溯法（DFS）回溯法通过递归遍历每个数字对应的字母，生成所有可能的组合。核心思想是构建搜索树，每次选择一个字母后进入下一层递归，回溯时撤销选择以尝试其他分支。实现步骤：构建数字到字母的映射表：使用数组或哈希表存储每个数字对应的字母。递归回溯：终止条件：当前路径长度等于输入数字字符串长度时，将结果加入列表。遍历当前数字对应的所有字母，依次选择、递归、撤销选择。Ja
Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？全干程序员demo 技术热文人工智能
Manus一码难求，MetaGPT、OpenManus、CamelAI会是替代方案吗？一、Manus的现象与问题Manus作为一款号称“全球首个通用AI智能体”的产品，凭借其强大的功能和新颖的营销策略迅速走红。然而，其封闭的邀请码机制和高昂的使用门槛，让普通开发者望而却步。Manus的邀请码被炒至高价，甚至出现账号冻结等现象，这引发了用户对其技术壁垒和实际应用价值的质疑。二、MetaGPT、Ope
还不会构建MindIE镜像？一篇文章搞定 Zain Lau vim 编辑器 linux MindIE 昇腾
MindIE镜像构建工程项目简介用于构建多平台/架构的MindiE镜像的脚本。用户可以根据需要准备好所需的软件包，修改相关配置并构建镜像。前提条件网络连接在整个构建过程中，必须保持稳定的网络连接。此构建工程依赖于在线下载多个资源，包括但不限于Python源码、编译工具以及各种依赖，无法离线构建。Docker推荐版本：Docker20.10.x及以上最低版本要求：Docker19.03.x安装方式：
elasticsearch analyzer 学习笔记 weixin_40455124 elasticsearch 代码分析及扩展 elasticsearch analyzer token
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Redis7——进阶篇（四）啥也不会的小神龙· Redis系列 redis 缓存学习 redis经典面试题
前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。基础篇：Redis（一）Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容：上期完成了缓存双写一致性方面的学习。下面学习HyperLogLog/Geo/Bitmap实际案
Assembly语言的自然语言处理花韵婷包罗万象 golang 开发语言后端
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Julia语言的学习路线樟松包罗万象 golang 开发语言后端
Julia语言学习路线指南引言在编程语言层出不穷的今天，Julia作为一门新兴的高级编程语言，以其出色的性能和易用性逐渐获得了越来越多的关注。特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。本文将为希望学习Julia语言的读者提供一条详细的学习路线，包括基础知识、工具、库、项目和实践经验等，帮助大家有效地掌握这门语言。一、了解Julia语言在开
描述K8S创建pod的全过程小马不敲代码云原生 kubernetes 容器云原生
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PKI及SSL协议分析实验报告只会复制粘贴的 ssl https 服务器
PKI及SSL协议分析实验报告一、实验目的通过该实验了解和掌握证书服务的安装，理解证书的发放过程，掌握在WEB服务器上配置SSL，使用HTTPS协议访问网站以验证结果，最后对HTTPS协议进行分析。二、实验环境WindowServer*2本实验中自己指定CA服务器与申请证书的网站。实验过程中建议使用IE浏览器，如果不使用IE，可能会导致后续实验过程中证书不能下载。三、实验内容与实验要求实验内容、原
php openssl tls1.2,openssl建立tls1连接过程(s->state的变化过程) 开源故事 php openssl tls1.2
以下是调用openssl建立tls1连接过程中,openssl内部对握手阶段的处理过程,可以对照抓包观察以下服务端和客户端是并行进行的,只是需要接收对端消息时才会进入等待状态.为方面理解,所以将客户端和服务端的处理按顺序排好.具体的状态转换代码请见:server端/ssl/s3_srvr.c的ssl3_accept方法client端/ssl/s3_clnt.c的ssl3_connect方法clie
Tornado 初识 Wu_Candy Web服务器
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SSL 和 TLS 认证百里自来卷 ssl 网络协议网络
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N个utils(处理日期) 庖丁解java java
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点亮绿色未来：走进综合能源服务认证 AEMC马广川能源 java 前端服务器大数据人工智能
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ubuntu12 mysql5.6_Ubuntu 12 安装 MySQL 5.6.26 及问题汇总乔德地 ubuntu12 mysql5.6
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这些 JavaScript 编码习惯，让你最大程度提高你的项目可维护性！快乐非自愿 javascript 开发语言 ecmascript
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第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段 Gemini技术窝自然语言处理人工智能深度学习 AIGC 机器学习 nlp langchain
大家好，今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目，特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。本文将详细介绍模型训练的步骤，并展示如何使用LangChain库进行模型训练、调参和优化。文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项
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树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)后软件源更换清华（备忘） RockyCoder windows
每次折腾树莓派重刷系统，都要面临一次更新国内软件源的过程。所以从清华那边贴过来备份以下过程。树莓派软件源的官方帮助网址raspbian|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorRaspbian简介Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机RaspberryPi®“树莓派”的操作系统，其基于Debian开发，针对RaspberryPi硬件优化。Ras
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这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。 &
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【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
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[信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
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