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给你一个字符串 s
和一个 长度相同 的整数数组 indices
。
请你重新排列字符串 s
,其中第 i
个字符需要移动到 indices[i]
指示的位置。
返回重新排列后的字符串。
示例 1:
输入:s = "codeleet", indices = [4,5,6,7,0,2,1,3]
输出:"leetcode"
解释:如图所示,"codeleet" 重新排列后变为 "leetcode" 。
示例 2:
输入:s = "abc", indices = [0,1,2]
输出:"abc"
解释:重新排列后,每个字符都还留在原来的位置上。
示例 3:
输入:s = "aiohn", indices = [3,1,4,2,0]
输出:"nihao"
示例 4:
输入:s = "aaiougrt", indices = [4,0,2,6,7,3,1,5]
输出:"arigatou"
示例 5:
输入:s = "art", indices = [1,0,2]
输出:"rat"
提示:
s.length == indices.length == n
1 <= n <= 100
s
仅包含小写英文字母。0 <= indices[i] < n
indices
的所有的值都是唯一的(也就是说,indices
是整数 0
到 n - 1
形成的一组排列)。打卡题,直接转换即可。
class Solution {
public:
string restoreString(string s, vector<int>& indices) {
string ans = "";
int len = s.length();
for(int i = 0; i < len; i++)
ans += ' ';
for(int i = 0; i < len; i++){
ans[indices[i]] = s[i];
}
return ans;
}
};
房间中有 n
个灯泡,编号从 0
到 n-1
,自左向右排成一行。最开始的时候,所有的灯泡都是 关 着的。
请你设法使得灯泡的开关状态和 target
描述的状态一致,其中 target[i]
等于 1
第 i
个灯泡是开着的,等于 0
意味着第 i
个灯是关着的。
有一个开关可以用于翻转灯泡的状态,翻转操作定义如下:
i
)i
到 n-1
的每个灯泡翻转时,如果灯泡的状态为 0
就变为 1
,为 1
就变为 0
。
返回达成 target
描述的状态所需的 最少 翻转次数。
示例 1:
输入:target = "10111"
输出:3
解释:初始配置 "00000".
从第 3 个灯泡(下标为 2)开始翻转 "00000" -> "00111"
从第 1 个灯泡(下标为 0)开始翻转 "00111" -> "11000"
从第 2 个灯泡(下标为 1)开始翻转 "11000" -> "10111"
至少需要翻转 3 次才能达成 target 描述的状态
示例 2:
输入:target = "101"
输出:3
解释:"000" -> "111" -> "100" -> "101".
示例 3:
输入:target = "00000"
输出:0
示例 4:
输入:target = "001011101"
输出:5
提示:
1 <= target.length <= 10^5
target[i] == '0'
或者 target[i] == '1'
由于只能一次转换i到n-1个位置灯的状态,所以最佳策略就是从0开始向后,如果状态不一样,则进行一次转化。
class Solution {
public:
int minFlips(string target) {
int ans = 0;
int len = target.length();
char s[2] = {'0','1'};
int flag = 0;
for(int i = 0 ; i < len; i++){
if(target[i] == s[flag])
continue;
else{
ans++;
flag = (flag+1)%2;
}
}
return ans;
}
};
给你二叉树的根节点 root
和一个整数 distance
。
如果二叉树中两个 叶 节点之间的 最短路径长度 小于或者等于 distance
,那它们就可以构成一组 好叶子节点对 。
返回树中 好叶子节点对的数量 。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,null,4], distance = 3
输出:1
解释:树的叶节点是 3 和 4 ,它们之间的最短路径的长度是 3 。这是唯一的好叶子节点对。
示例 2:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7], distance = 3
输出:2
解释:好叶子节点对为 [4,5] 和 [6,7] ,最短路径长度都是 2 。但是叶子节点对 [4,6] 不满足要求,因为它们之间的最短路径长度为 4 。
示例 3:
输入:root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2], distance = 3
输出:1
解释:唯一的好叶子节点对是 [2,5] 。
示例 4:
输入:root = [100], distance = 1
输出:0
示例 5:
输入:root = [1,1,1], distance = 2
输出:1
提示:
tree
的节点数在 [1, 2^10]
范围内。[1, 100]
之间。1 <= distance <= 10
这题在周赛的时候没写出来,代码在周赛结束后参考了一些大神的代码而来。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
map<TreeNode*, int> mp;
int dis[1025][15];
int ans=0;
int cnt=0;
int d;
void dfs(TreeNode* cur)
{
mp[cur] = ++cnt;
if(cur->left==NULL && cur->right==0)
{
dis[cnt][0]=1;
}
else
{
if(cur->left!=NULL)
dfs(cur->left);
if(cur->right!=NULL)
dfs(cur->right);
int id1 = mp[cur->left];
int id2 = mp[cur->right];
for(int i=0;i<=d;i++)
{
for(int j=0;j<=d;j++)
{
if(i+j+2>d)
break;
ans+=dis[id1][i]*dis[id2][j];
}
}
int cid = mp[cur];
for(int i=0;i<d;i++)
{
dis[cid][i+1]+=dis[id1][i];
dis[cid][i+1]+=dis[id2][i];
}
}
}
int countPairs(TreeNode* root, int distance) {
d = distance;
dfs(root);
return ans;
}
};
行程长度编码 是一种常用的字符串压缩方法,它将连续的相同字符(重复 2 次或更多次)替换为字符和表示字符计数的数字(行程长度)。例如,用此方法压缩字符串 "aabccc"
,将 "aa"
替换为 "a2"
,"ccc"
替换为"c3"
。因此压缩后的字符串变为
“a2bc3”` 。
注意,本问题中,压缩时没有在单个字符后附加计数 '1'
。
给你一个字符串 s
和一个整数 k
。你需要从字符串 s
中删除最多 k
个字符,以使 s
的行程长度编码长度最小。
请你返回删除最多 k
个字符后,s
行程长度编码的最小长度 。
示例 1:
输入:s = "aaabcccd", k = 2
输出:4
解释:在不删除任何内容的情况下,压缩后的字符串是 "a3bc3d" ,长度为 6 。最优的方案是删除 'b' 和 'd',这样一来,压缩后的字符串为 "a3c3" ,长度是 4 。
示例 2:
输入:s = "aabbaa", k = 2
输出:2
解释:如果删去两个 'b' 字符,那么压缩后的字符串是长度为 2 的 "a4" 。
示例 3:
输入:s = "aaaaaaaaaaa", k = 0
输出:3
解释:由于 k 等于 0 ,不能删去任何字符。压缩后的字符串是 "a11" ,长度为 3 。
提示:
1 <= s.length <= 100
0 <= k <= s.length
s
仅包含小写英文字母class Solution {
int f[101][101][27];
public:
int getlen(int x) {
if (x == 1)
return 0;
if (x == 100)
return 3;
if (x < 10)
return 1;
return 2;
}
int getLengthOfOptimalCompression(string s, int k) {
int len = s.length();
if (k >= len)
return 0;
int ans = len, m = len-k;
// 初始化
for (int i = 0; i <= len; ++i)
for (int j = 0; j <= len; ++j)
for (int t = 0; t < 26; ++t)
f[i][j][t] = INT_MAX / 2;
for (int t = 0; t < 26; ++t)
f[0][0][t] = 0;
for (int i = 1; i <= len; ++i) {
for (int j = 1; j <= i; ++j) {
for (int t = 0; t < 26; ++t) {
f[i][j][t] = f[i-1][j][t];
if (t == s[i-1] - 'a') {
int count = 0;
for (int p = i-1; p >= 0; --p) {
if (s[p] == s[i-1])
++count;
if (count > j || p < j-count)
break;
if (count == j) {
f[i][j][t] = min(f[i][j][t], 1 + getlen(count));
continue;
}
for (int q = 0; q < 26; ++q)
if (q != t) {
f[i][j][t] = min(f[i][j][t], f[p][j-count][q] + 1 + getlen(count));
}
}
}
if (j >= m)
ans = min(ans, f[i][j][t]);
}
}
}
return ans;
}
};