数据结构与算法之美学习心得 2如何抓住重点学习数据结构与算法

1.什么是数据结构与算法
广义上：数据结构就是一组数据的储存结构，算法就是操作数据的一组方法。
狭义上：某些著名的数据结构和算法，例如栈，队列，链表，二分查找，动态规划等，都是前人的智慧结晶，可以直接拿来用。

2.数据结构和算法的关系
数据结构是为算法服务的，算法又必须作用在特定的数据结构之上，两者无法孤立来讲。

3.学习的重点
3.1复杂度分析
时间复杂度(效率)和空间复杂度(资源消耗)。
3.2常用的数据结构和算法
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
3.3注意事项
学习过程中，不要死记硬背各种数据结构和算法，而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”和“实际的应用场景”。

4.学习技巧
4.1边学边练，适度刷题
每周花时间集中把所学内容涉及的数据结构和算法，自己全部写出来，用代码实现一遍。
4.2多问，多思考，多互动
学习最好的方法是，找到几个人一起学习，一块切磋讨论，有问题及时寻求老师答疑。
多看看专栏里别的大佬的留言和总结，从中吸取经验。
4.3打怪升级学习法
对于学习过程中，总是坚持不下来这个问题，可以给自己定一个切实可行的目标，例如每次课后写一篇总结，认真思考每节课的课后思考。
4.4知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程，要时常对自己的所学知识进行巩固。